--处理表重复记录(查询和删除) /****************************************************************************************************************************************************** 1.Num.Name相同的重复值记录,没有大小关系只保留一条 2.Name相同,ID有大小关系时,保留大或小其中一个记录 ********************

本文主要总结数据库去掉重复数据的方法 去掉重复数据的方法: 第一种:distinct 根据单个字段去重,能精确去重: 作用在多个字段时,只有当这几个字段的完全相同时,才能去重: 关键字distinct只能放在SQL语句中的第一个,才会起作用 上图举例说明:图中student_name 为 test的同学有两位,不同的是班级 首先,单个字段 ->用distinct对student_name 进行筛选,单个字段查询的话,可以看到已经将一个重复的test学生记录去掉了 应用在多个字段时,可以看到此时两

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

带家好,我是马儿,这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据,导致查询的时候会出现一些重复数据,所以要我们几个开发想一些解决方案,我们聊了聊,相出了下面一些方案: 1.从源头解决:导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决:清洗数据,将重复的数据查出后清理,然后入库 3.从查询解决:查询时筛选重复数据 我就从查询着手,找到了聚合查询的方法 聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(

//显示重复的所有条 SELECT * FROM 表名 WHERE (字段1,字段2,...) IN (SELECT 字段1,字段2,...FROM 表名 GROUP BY 字段1,字段2,... HAVING COUNT(*)>1) //只显示重复中的一条 SELECT * FROM 表名 GROUP BY CONCAT(字段1,字段2,...) HAVING COUNT(*)>1 //删除重复数据(保留ID最小的一条) DELETE FROM 表名 WHERE (字段1,字段2,...)

在开发的过程中,遇到过not in 始终查询不到数据问题 select * from T_CustomerInfo where CustomerID not in (select CustomerID from T_OrderInfo) 后来使用not exists查询 select * from T_CustomerInfo a where not exists (select CustomerID from T_OrderInfo where CustomerID=a.CustomerID)

问题:博主在2011年6月,广东技术师范大学大四的时候,从学校计算机科学学院网站看到招聘信息并到广东中原地产IT部面试,很清楚记得当时的面试题目:怎么从数据库里面查询重复记录. 解决方案:在sql server中,可以用group by和having来解决问题. 脚本: /* 脚本来源:https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/11100778.html */ create table #t ( ID int ) --准备好测试数据 insert into

.最大的错误:    在对数据排重的时候,首先想到的就是Distinct,虽然这很管用,但多数场合下不适用,因为通常排重后还要做进一步处理,比如对编号排重后要按日期统计等. 无法排重的Group by ... having ...    虽然可以用Group by userid having count(*) =1 或者>1 ,但只能找出重复或者不重复的记录,好像达不到distinct 的效果(我是没做到,啊笨). 这个可以:    用select * from table t where no

SELECT vc_your_email,vc_our_ref_or_code INTO #tmp FROM( SELECT vc_your_email,vc_our_ref_or_code,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY vc_your_email ORDER BY newid()) NUM FROM #ip_single_email_total ) P WHERE NUM=1

一.问题 用以下sql语句查询数据,结果为空 SELECT a.ID , a.Sub_Project_Name , a.Sub_Project_Type FROM TB_KYSubProject a WHERE a.ID NOT IN ( SELECT DISTINCT c.SubprojectID FROM TB_KYGrogramme c WHERE ISNULL(c.Belong_Programme, '') <> '' AND c.Belong_Programme IN ( SELEC

今天用数据库获取数据发现有个字段的数据重复了,于是就写了下面这个方法去除重复的数据. public static List<String> removeDuplicate(List<String> list) { Set set = new LinkedHashSet<String>(); set.addAll(list); list.clear(); list.addAll(set); return list; }

select in_ordr_no,count(*) from t_pay_jnl group by in_ordr_no having count(*) > 按照字段in_ordr_no查询重复的列,统计数量

在windows中创 建一个名为“NLS_LANG”的系统环境变量,设置其值为"AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK",   NLS_LANG的值为:select userenv('language') from dual;查询的结果:

方法一:利用游标,但要注意主字段或标识列 declare @max integer,@id integer open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max begin set rowcount @max delete from 表名 where 主字段 = @id fetch cur_rows into @id,@max end close cur_rows 方法二:利用临时表处理 方法二 有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录

第一种sql格式: CREATE TABLE prpcitem_car ( proposalno ) NOT NULL, itemno ,) NOT NULL, riskcode ) NOT NULL, insuredtypecode ), carinsuredrelation ), clausetype ), licenseno ), licensetype ), licensecolorcode ), nonlocalflag ), licenseflag ), vehicletype ),

SELECT TOP (500) ID, Personname, Personcode, Telphone, Fraction into temp3 FROM Records AS a WHERE (LEN(Personcode) = 18 OR LEN(Personcode) = 15) AND (NOT EXISTS (SELECT 1 AS Expr1 FROM Records WHERE (Personname = a.Personname) AND (Fraction > a.Frac

1. 利用insert ignore into语句去重 mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'J', 'T'); Query OK, row affected (0.00 sec) mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'J', 'T'); Query OK, rows

SQL Server T-SQL高级查询 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; //查询student表中所有字段.   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; selec

name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%'; select * from student where name like '%[ja_on]%'; --in 子查询 , ); --not in

高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的.   Ø 基本常用查询   --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(di

重复的数据可能有这样两种情况,第一种:表中只有某些字段一样,第二种:两行记录完全一样.第一.对于部分字段重复数据的删除        先来谈谈如何查询重复的数据吧.        下面语句可以查询出那些数据是重复的:select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1        将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了.        想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除delete f