sql server语句查询中碰到结果集有重复数据,需要把这个重复数据汇总成一条显示.其余则正常显示. 使用SQL内置函数 ROW_NUMBER() 加 PARTITION 完成 ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY '相同数据字段' ORDER BY GETDATE() ) row PARTITION BY和GROUP BY类似. GROUP BY会影响行数,针对于所有字段进行一个聚合. PARTITION BY则不会影响行数,用做于此处刚刚好. 例:查询出字段有A

-------------------------(情景描述) 在我们处理数据时,可能会碰到这种情景: Id                Name 1                  a,b 2                  a 1                  a,b,c 对于上面的表数据要求合并同类项Name,得到结果: 1                  a,b,c 2                  a -------------------------(解决方案) 我们

需求  查询小时气象表中 同一日期.同一城市.同意检测站点  首要污染物出现出书最多的记录 第一步: 添加 排序字段 select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant,ROW_NUMBER() over(partition by StationID,RecordDate,CityID order by count(0) desc ) as Numfrom  T_AirHourly group by StationID,RecordDate,

select count(1),content_id,keyword_id from tb_content_keyword_relation group by content_id,keyword_id having count(1)>1 order by count(1) desc SELECT id FROM tb_bds_sys_user WHERE del_flag = '0' AND id IN ( SELECT user_id FROM tb_bds_sys_user_role WH

sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理   1.查询出重复记录  select 重复记录字段 form  数据表 group by houseno having count(重复记录字段)>1 2.重复记录只显示一条ID值最小或最大的记录 select   id,* from   数据表 where houseno (select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录 字段 having count(重复记录字段)>1 ) 这样把houseno重复的的ID值全部显示

建表sql CREATE TABLE `tbl_demo` ( `id` ) COLLATE utf8_bin NOT NULL, `payer_name` ) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `amount` ) DEFAULT NULL, `value_day` date DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin 需求    =======> 将图一的数据库中数据按图二规

--例如: id NAME VALUE 1 a pp 2 a pp 3 b iii 4 b pp 5 b pp 6 c pp 7 c pp 8 c iii --id是主键 --要求得到这样的结果 id NAME VALUE 1 a pp 3 b iii 4 b pp 6 c pp 8 c iii --方法1 DELETE YourTable WHERE [id] NOT IN (SELECT MAX([id]) FROM YourTable GROUP BY (NAME + VALUE)) --

就不写文字描述了,直接用图和sql来表述吧. 这是测试数据,表名为 person 现在,我想按照性别进行分组,也就是字段 sex ,同时能将分组后的姓名全部显示出来. sql 语句如下: SELECT sex, GROUP_CONCAT(name) as name from person GROUP BY sex 搜索结果如下图所示 不指定分隔符的情况下,默认使用的字符是英文 “,” ,如果想使用特定的分隔符,需要在 sql 语句中指定. SELECT sex, GROUP_CONCAT(nam

第一种方法: 判断字段是否为空,如果为空转成你要的字符 1.oracle : nvl("字段名",'转换后的值')://字段名是双引号,转换后的值是单引号 2.sql Server: isnull("字段名",'转换后的值')//字段名是双引号,转换后的值是单引号 3.mySql: ifnull(字段名,'转换后的值')//字段名不加引号,转换后的值是单引号 注:mySql 也有isnull  但是只判断并不会转换 例子: oracle SELECT USERNAM

一:查询及删除重复记录的SQL语句1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId from   people group by   peopleId having count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from peoplewhere p

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有r

1.存在两条完全相同的纪录 这是最简单的一种情况,用关键字distinct就可以去掉 select distinct * from table(表名) where (条件) 2.存在部分字段相同的纪录(有主键id即唯一键) 如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的,这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组 select * from table where id in (select min(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])

sql server中对日期字段值的比较 sql server中对日期字段的比较方式有多种,介绍几种常用的方式:用northwind库中的employees表作为用例表.1.between...and语句的使用:说明:between...and用于指定测试范围看以下实例:执行sql语句“SELECT hiredate FROM employees”显示结果如下:hiredate1992-05-01 00:00:00.0001992-08-14 00:00:00.0001992-04-01 00:

MyBatis 多表联合查询,两张表中字段重复时,在配置文件中,sql语句联合查询时使用字段别名,resultMap中对应的column属性使用相应的别名: <resultMap type="Vote" id="VoteMapper"> <id column="id" property="id"/> <result column="theme" property="t

FIREDAC不能识别SQL的某些字段类型 经常见有网友有类似的提问:请问各位,在DataSnap中使用SQL数据SUM函数,如果是统计浮点型数值的话,返回是乱码,哪位是什么原因?  其实这不是DATASNAP的问题,而是FIREDAC的. SQL查询使用SUM(field)函数以后,FIREDAC便不能识别SUM()后的字段类型. 导致在客户端呈现的后果:数值显示不对.许多人遇到过了此种情况,认为非常不可思议的BUG. 笔者在使用MSSQL\MYSQL\ORACEL的过程中,发现均有某些字段不

Oracle使用SQL语句修改字段类型 1.如果表中没有数据 Sql代码 1 2 3 alter table 表名 modify (字段名1 类型,字段名2 类型,字段名3 类型.....)  alter table student modify(id number(4));---将student表中id字段改为number,长度4   alter table student modify(id number(4),studentName varchar2(100)); 2.如果原表中存在数据

SQL Server数据库字段类型说明 目前Sql Server 数据库一共有X个字段类型,大体分为9类,分别是字符串类型.二进制码字符串数据类型.Unincode字符串数据.整数类型.精确数据类型.近似值浮点数值数据类型.日期时间数据类型.货币数据类型.特殊数据类型.当然Sql Server还提供用户自定义的数据类型,但在我这篇不做讨论. 字符串类型 Char char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据.当定义一列为此类型时,你必须指定列长.当你总能知道要存储的数据的长度时,此数

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有r

一般在项目中用法是(这种没办法显示空值的数据): select * from 表 where 字段 like %aaa%; 解决空值不显示(除了显示的数据外,空值数据也可以显示): select * from 表 where 字段 like %aaa% or 字段 is null; 注意:其中 字段 is null  必须要用is  null  不能写成 字段=null

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字

1. sql表和字段的别名通过关键字 AS 来指定. 2.通常,定义字段别名的 AS 关键字可以省略,但我们建议不要省略 AS 关键字.别名(alias)是 SQL 的标准语法,几乎所有的数据库系统都支持.