转自: http://www.maomao365.com/?p=6738 摘要: 下文将从数据库的数据类型着手,剖析在sqlserver数据库中可以存储二进制数据的数据类型,如下所示: mssql sqlserver常见数据类型如下:</span> bit:整型,数据范围[0,1,null],用于存取布尔值 tinyint:整型,数据范围[0~256) smallint:整型,数据范围[-215~215)int:整型,数据范围[-231~231) decimal:精确数值型 ,例:decima

标准SQL修改字段类型和长度语句: ALTER TABLE tableName modify column columnName 类型;例如Mysql的修改字段类型语句:alter table test modify column name varchar(255); Oracle修改字段类型和长度语句:ALTER TABLE tableName modify(columnName 类型);例如alter table test modify(name varchar(255));

原文:SQL Server 字段类型 decimal(18,6)小数点前是几位?记一次数据库SP的BUG处理 SQL Server 字段类型 decimal(18,6)小数点前是几位? 不可否认,这是一个很低级的问题.... 为什么会问这么低级的问题? 由于这个问题,导致一个数据导入的SP执行失败....以至于困扰了我好几个小时.... 事情是这样的... 公司总部上了一套Oracle的ERP,我们系统中有些数据要从里面取,比如Supplier,Product等. Oracle会导出数据文件,我

bit    整型 bit数据类型是整型,其值只能是0.1或空值.这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No.True 或False .On 或Off. 注意:很省空间的一种数据类型,如果能够满足需求应该尽量多用. tinyint   整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数.它在你只打算存储有限数目的数值时很有用.这种数据类型在数据库中占用1 个字节. 注意:如果bit类型太单调不能满足您的需求,您可以考虑用tinyint类型,因为这个类型相对也是比较安全的

bit 整型 bit数据类型是整型,其值只能是0.1或空值.这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No.True 或False .On 或Off. 注意:很省空间的一种数据类型,如果能够满足需求应该尽量多用. tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数.它在你只打算存储有限数目的数值时很有用.这种数据类型在数据库中占用1 个字节. 注意:如果bit类型太单调不能满足您的需求,您可以考虑用tinyint类型,因为这个类型相对也是比较安全的,不接受恶

bit    整型 bit数据类型是整型,其值只能是0.1或空值.这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No.True 或False .On 或Off. 注意:很省空间的一种数据类型,如果能够满足需求应该尽量多用. tinyint   整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数.它在你只打算存储有限数目的数值时很有用.这种数据类型在数据库中占用1 个字节. 注意:如果bit类型太单调不能满足您的需求,您可以考虑用tinyint类型,因为这个类型相对也是比较安全的

中文常用字段类型 1.   名称类    nvarchar(10) 2.   数量       int 3.   时间      date 4.   货币      money 5.   编号      nvarchar(10) 6.  小数        decimal 7.  是否      bit

修改字段类型步骤: 1.首先需要检查字段约束 2.删除字段约束 3.修改字段类型 4.加上字段约束 --不加这个条件,库中所有默认约束都可以看到 SELECT  a.name AS DFName ,         b.Name AS ColumnName FROM    sys.objects a         INNER JOIN sys.columns b ON a.object_id = b.default_object_id WHERE   a.type = 'D'         

1.电话字段设置24个Byte竟然不够,好吧设置为50的长度. alter table <表名> alter column <字段名> 新类型名(长度) 举例: ) 2.删除一个表,整个表在数据库中消失 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[T_ABC]') AND type in (N'U')) DROP TABLE [dbo].[T_ABC] 3.整型bigint.in

我是做的ACCESS时候需要对字段的值进行排序,字段格式是char类型的,但是存的值是数字.现在需要对该字段进行排序. 通过查找,找到以下两种方法,记录下来. 1. 你可以转换成int型再排序 select * from JZD order by convert(int,id) desc 但是这种方法在ACCESS里不好用,因为没有convert函数. 所以最终利用的是第2钟方法 2.你可以在前面补零,然后截取同样长度再排序 ) desc 利用这种方法解决了问题.  

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 新的数据类型[(长度)] NULL或NOT NULL 例:ALTER TABLE 教师 ALTER COLUMN 办公室 CHAR(20) NULL

sqlServer 2008修改字段类型和重命名字段名称的sql语句 //修改字段的类型 alter table fdi_news alter column c_author nvarchar(50) //重命名字段的名称 EXEC sp_rename 'FDI_PROJECT.[c_foreignCountryPer]','c_foreignCompanyPer','COLUMN'; //增加字段 alter table fdi_news add c_author nvarchar(50) /

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de

创建一张空表: Sql="Create TABLE [表名]" 创建一张有字段的表: Sql="Create TABLE [表名]([字段名1] MEMO NOT NULL, [字段名2] MEMO, [字段名3] COUNTER NOT NULL, [字段名4] DATETIME, [字段名5] TEXT(200), [字段名6] TEXT(200)) 字段类型: 2 : "SmallInt",                 // 整型    3 :

数据库在设计的时候也许考虑不全面,导致某些字段类型不太准确.比如设计的时候是varchar(1024),但是实际使用的时候却发现太小了,装不下,于是需要修改字段类型为ntext什么的. 我最近就遇到了一个需求,需要修改20个字段的类型,把相同的脚本写20遍吗?NO,NO,NO! ======================================================================== 我有这么一张表“Attribute”,里面有60个字段,分别是Attrib

在SQL数据库中使用SQL语句(格式:alter table [tablename] alter column [colname] [newDataType])修改某表的字段类型时,报一下错误:由于一个或多个对象访问此列,ALTER TABLE ******** 失败.” 根据上述提示在网上搜索结果,得知发生该错误的原因在于要修改的字段存在Default约束,解决方法: 1.查找出表中该字段的约束名称(或根据已有的提示及对象'DF__******') declare @name varchar(

如何获取指定数据表的所有字段名和字段类型.SqlConnection.GetSchema方法有2个重载形式,获取指定数据表的所有字段名和字段类型的秘密就在GetSchema (String, String[])的第二个参数中. 定义如下: public override DataTable GetSchema( string collectionName, string[] restrictionValues ) 参数collectionName指定要返回的架构的名称,取值为静态类 SqlCli

http://www.cnblogs.com/hnyei/archive/2012/02/23/2364812.html 创建一张空表: Sql="Create TABLE [表名]" 创建一张有字段的表: Sql="Create TABLE [表名]([字段名1] MEMO NOT NULL, [字段名2] MEMO, [字段名3] COUNTER NOT NULL, [字段名4] DATETIME, [字段名5] TEXT(200), [字段名6] TEXT(200))

1.查询数据表的属性(名称.说明.是否主键.数据类型.是否自增) SELECT t1.name columnName,case when t4.id is null then 'false' else 'true' end as pkColumn, case when COLUMNPROPERTY( t1.id,t1.name,'IsIdentity') = 1 then 'true' else 'false' end as autoAdd ,t5.name jdbcType ,cast(isn

FIREDAC不能识别SQL的某些字段类型 经常见有网友有类似的提问:请问各位,在DataSnap中使用SQL数据SUM函数,如果是统计浮点型数值的话,返回是乱码,哪位是什么原因?  其实这不是DATASNAP的问题,而是FIREDAC的. SQL查询使用SUM(field)函数以后,FIREDAC便不能识别SUM()后的字段类型. 导致在客户端呈现的后果:数值显示不对.许多人遇到过了此种情况,认为非常不可思议的BUG. 笔者在使用MSSQL\MYSQL\ORACEL的过程中,发现均有某些字段不

在sql的优化中,会有同学提到一点:使用enum字段类型,代替其他tinyint等类型.以前这也是不少人喜欢优化的,但是现在细想,是非常不合理的. 优点: 1.可以设置区间范围,比如设置性别:1男2女3未知.如果这是出现一个非1.2.3类型的,一眼就是脏数据了. 缺点: 1.数据迁移的时候,他几乎不可能被其他数据库所支持,如果enum里面是字符串,对于其他数据库来说就更郁闷了,还不能设为tinyint等类型的字段(enum虽然可以存储字符串,但对于内部来说,还是以顺序进行索引,比如'a','b'