系统用到的组织机构树,要实现对当前节点以及其子节点的查询,数据库SQL要用到递归查询,这也是我第一次接触SQL的递归查询. 先说一下什么是递归查询,简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:code,parent_code,那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个树状结构,用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录,其中: 条件1 是根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树. 条件2 是连接条件,其中用PRIOR表示上一条记录

1. 问题描述 FineReport,组织树报表中由id与父id来实现组织树报表,若层级数较多时,对每个单元格设置过滤条件和形态会比较繁琐,因此FineReport提供了一种特殊的数据集——树数据集,只需要简单的设置就能自动递归出层级,方便的实现如下图组织树报表: 图一   图二 2. FineReport构建树 2.1 新建报表,添加数据集 新建工作薄,添加数据集ds1取出原始数据,SQL语句为SELECT * FROM 公司部门. 2.2 定义树数据集 1)根据父字段构建树 使用情形:原始表

组织树报表中由id与父id来实现组织树报表,若层级数较多时,对每个单元格设置过滤条件和形态会比较繁琐,因此FineReport提供了一种特殊的数据集——树数据集,只需要简单的设置就能自动递归出层级,方便的实现如下图组织树报表: 图一 图二 构建树 新建报表,添加数据集 新建工作薄,添加数据集ds1取出原始数据,SQL语句为SELECT * FROM 公司部门. 定义树数据集 1)根据父字段构建树 使用情形:原始表结构中符合ID.parentID结构,我们可以通过父ID这个字段生成树,添加树数据集

1 背景 我们平时会写各种各样或简单或复杂的sql语句,提交后就会得到我们想要的结果集.比如sql语句,"select * from t_user where user_id > 10;",意在从表t_user中筛选出user_id大于10的所有记录.你有没有想过从一条sql到一个结果集,这中间经历了多少坎坷呢? 2 SQL引擎 从MySQL.Oracle.TiDB.CK,到Hive.HBase.Spark,从关系型数据库到大数据计算引擎,他们大都可以借助SQL引擎,实现&quo

很多情况下,我们有必要把树形结构进行数据梳理.比如,要方便的过滤出一个父节点下的所有子节点等等... 这个时候,我们可以生成一个路径表字符串,在应用时只需要对该字符串进行索引即可达成目的. 目标:按图示的部门结构树,获取本身的完整路径字符串.比如,前道工序部门,其部门代码为PDTE,上级部门为PD生产部,按结构树获取到一个/PD/PDTE/的字符串. 先来一个简单点的展示: WITH T AS (SELECT CAST('/' + DeptCode + '/' AS NVARCHAR(MAX))

项目中遇到一个树型结构表要根据任意传入节点获取它从根节点一直到自身节点的全部路径的中文名称,并且用'>'与分隔. 我使用在sqlServer中写了一个解析函数方便开发调用. USE [RP_ERP] GO /****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[Func_GetDeptPathName] Script Date: 01/09/2015 17:33:30 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIE

select p.*, p.partition_id,  c.object_id,OBJECT_NAME(c.object_id) objectName,c.name,c.column_id,pc.max_inrow_length,pc.system_type_id,pc.leaf_offset From sys.system_internals_partition_columns pc join sys.partitions p   on pc.partition_id = p.partiti

CREATE PROCEDURE [dbo].[GetTree] @Id int AS BEGIN with cte as ( as lvl from Entity where Id = @Id union all from cte c inner join Entity e on c.Id = e.Pid ) select * from cte END

返回<Module Zero学习目录> 概览介绍 OrganizationUnit实体 OrganizationUnit管理者 公共用例 设置 概览介绍 组织单元(Organization Unit[简称OU])可以有层次地给用户和实体分组. OrganizationUnit实体 一个OU是通过OrganizationUnit实体表示的.该实体的基本属性如下: TenantId:该OU的租户Id.对于租主的OU可以为null. ParentId:父OU的Id.如果该OU是根OU,那么可以是nu

body, td { font-family: tahoma; font-size: 10pt; } 淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成逻辑计划 SQL编译解析三部曲分为:构建语法树,生成逻辑计划,指定物理执行计划.第一步骤,在我的上一篇博客淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--解析SQL语法树里做了介绍,这篇博客主要研究第二步,生成逻辑计划. 一. 什么是逻辑计划? 我们已经知道,语法树就是一个树状的结构组织,每个节点代表一种类型的语法含义.

淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源代码阅读--生成逻辑计划 SQL编译解析三部曲分为:构建语法树.生成逻辑计划.指定物理运行计划. 第一步骤,在我的上一篇博客淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源代码阅读--解析SQL语法树里做了介绍,这篇博客主要研究第二步.生成逻辑计划. 一. 什么是逻辑计划? 我们已经知道,语法树就是一个树状的结构组织,每一个节点代表一种类型的语法含义.如 update student set sex="M" where name =&

以往我们在关系数据库中建立树状结构的时候,通常使用ID+ParentID来实现两条 纪录间的父子关系.但这种方式只能标示其相对位置.解决这类问题在SqlServer2005出现之前通常是采用游标来操作,但熟悉数据库内部机制的人都 知道使用游标带来的性能问题和其他问题是比较严重的. 到了SqlServer2005下,可以选择用CTE来做递归查询,这种方式查询比 较简练,但由于数据库内部是采用递归查询的方式,其效率依旧不高:为了能够实现既简练又高效的查询,通常的做法是增加冗余字段,比如增加一个"Pa

在对数据字段进行分类管理时,利用动态树折叠数据是一个很好的方法,也就是点击数据前面的加号才展开对应下面的数据,如下图.那这样的效果在制作报表时该如何实现呢? 下面以报表工具FineReport为例介绍. 思路: 通过将模版设置为组织树报表,然后通过设置树节点按钮,最好通过数据分析预览或者form表单预览即可查看效果. 步骤: 1.  初步建立模板 建立模板就相当于建立一个excel的sheet,只不过是cpt的形式.把相应的字段拖到单元格内. 2.  增加树节点按钮 通过设置树节点按钮来实现折叠

众所周知,目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询,但是通过递归到迭代转化的思路,还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的.这个得益于Mysql允许在SQL语句内使用@变量.以下是示例代码. 创建表格 CREATE TABLE `treenodes` ( `id` int , -- 节点ID `nodename` ), -- 节点名称 `pid` int -- 节点父ID ); 插入测试数据 INSERT INTO `treenodes` (`id`, `nodename`, `pid`)

/** Spark SQL源代码分析系列文章*/ 前几篇文章介绍了Spark SQL的Catalyst的核心执行流程.SqlParser,和Analyzer,本来打算直接写Optimizer的,可是发现忘记介绍TreeNode这个Catalyst的核心概念,介绍这个能够更好的理解Optimizer是怎样对Analyzed Logical Plan进行优化的生成Optimized Logical Plan,本文就将TreeNode基本架构进行解释. 一.TreeNode类型 TreeNode Li

Spark SQL是Spark最新和技术最为复杂的组件之一.它支持SQL查询和新的DataFrame API.Spark SQL的核心是Catalyst优化器,它以一种新颖的方式利用高级编程语言特性(例如Scala的模式匹配和quasiquotes)来构建可扩展查询优化器. 我们最近发布了一篇关于Spark SQL的论文,该论文将出现在SIGMOD 2015(由Davies Liu,Joseph K. Bradley,Xiangrui Meng,Tomer Kaftan,Michael J. F

SQL 兼容性 更新时间:2017-06-07 13:26:11     DRDS 高度兼容 MySQL 协议和语法,但由于分布式数据库和单机数据库存在较大的架构差异,存在 SQL 使用限制.相关兼容性和 SQL 限制描述如下. DRDS SQL 限制 SQL 大类限制 暂不支持用户自定义数据类型.自定义函数. 暂不支持视图.存储过程.触发器.游标. 暂不支持 BEGIN…END.LOOP…END LOOP.REPEAT…UNTIL…END REPEAT.WHILE…DO…END WHILE 等

表达式树总结 基础 表达式树提供了一个将可执行代码转换成数据的方法.如果你要在执行代码之前修改或转换此代码,那么它是很有用的.有其是当你要将C#代码----如LINQ查询表达式转换成其他代码在另一个程序----如SQL数据库里操作它. 表达式树的语法: 考虑下面简单的Lambda表达式: Func<int,int,int>function=(a,b)=>a+b; 这个语法包含三个部分: 1.一个声明 : Func<int,int,int>function 2.一个等号 : =

https://blog.csdn.net/shanyongxu/article/details/47257139 表达式树总结 基础 表达式树提供了一个将可执行代码转换成数据的方法.如果你要在执行代码之前修改或转换此代码,那么它是很有用的.有其是当你要将C#代码----如LINQ查询表达式转换成其他代码在另一个程序----如SQL数据库里操作它. 表达式树的语法: 考虑下面简单的Lambda表达式: Func<int,int,int>function=(a,b)=>a+b; 这个语法包

http://bbs.erp100.com/thread-251217-1-1.html 1. 查询EBS 系统在线人数 SELECT U.USER_NAME ,APP.APPLICATION_SHORT_NAME ,FAT.APPLICATION_NAME ,FR.RESPONSIBILITY_KEY ,FRT.RESPONSIBILITY_NAME ,FFF.FUNCTION_NAME ,FFT.USER_FUNCTION_NAME ,ICX.FUNCTION_TYPE ,ICX.FIRST

1-1 数据库是什么?   一.数据库的含义 数据库是将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合. 数据库DB   二.数据库管理系统 DBMS 用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统.   三.为什么DBMS那么重要 (1)无法多人共享数据 (2)无法提供大量数据所需的格式 (3)实现读写自动化需要编程能力 (4)无法应对突发事件 DBMS可以克服以上不足,实现多个用户同时安全简单地操作大量数据.   四.DBMS的种类 (1)层次型数据库HDB (2)关系型数据