表所有数据 查询userName为abc或xyz的 以下为本菜鸟项目中遇到的问题: 背景: /**  * wangjie 180629  *   * 学生需要查询四种可能的消息  * 1.班级管理员发来的,根据自身的学籍号条件查询 * 2.省级管理员发送区县全部的,根据接收对象地区号作为条件查询  * 3.省级管理员发送全省全部的,根据接收对象类型为"all"查询  * 4.省级管理员发送全市全部的,根据接收对象市id查询  *   * */ 例子 问个sql语句问题,比如如何查出 n

Sql查询一个列对应多个列 今天遇到一个问题,表table1有两个字段col1.col2两个字段.先记录下来,以后有个参考. 现在需要查询出的数据满足如下要求: 1.col1重复.col2重复的数据只保留一条: 2.col1重复.col2不重复的数据全部都要保留: 3.col1不重复的数据不要保留: 表里的数据如下: 只满足1.col1重复.col2重复的数据只保留一条:2.col1重复.col2不重复的数据全部都要保留:的结果如下: 最终查询的结果如下:

在我们开发的过程中,难免遇到一种场景,把某个表中的的某个列的值拼接成用逗号隔开的一行数据 如图:我们把UserId列拼接成一行数据 -------> 为此我写了一个存储过程来解决此类问题. -- Author:        LHM -- Create date: 2015-01-15 -- Description:    把表中某一个列按照逗号拼接成一行 --示例: EXEC [Sp_TableToString] 'cast([UserId] as varchar)','[X_RoleUser

sql 2008 从一个库中把 某个表中的数据导入到另一个库中的具有相同结构的表中 use 库1 go insert into  库1.dbo.表1  select * from  库2.dbo.表1 在这里会遇到一个问题:如果此表的主键或者其中有一个列使用了 IDENTITY(1,1) 自增长时,但又想手动为此列指定时 会出现一个错误.我的做法是先把插入表1的自增给取消,插入成功后在给改过来.

SQL 行转列和列转行 行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). 1 --创建测试环境 2 USE tempdb; 3 GO 4 5 IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NU

行列互转 复制代码 create table test(id ),quarter int,profile int) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(

原文:SQL Server 索引列的顺序--真的没关系吗 翻译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2718/sql-server-index-column-order--does-it-matter/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012619 问题: 当设置表的索引时,在性能上有一个微妙的平衡:太多的索引将影响

背景:dataFrame的数据,想对某一个列做逻辑处理,生成新的列,或覆盖原有列的值   下面例子中的df均为pandas.DataFrame()的数据   1.增加新列,或更改某列的值 df["列名"]=值   如果值为固定的一个值,则dataFrame中该列所有值均为这个数据   2.处理某列 df["列名"]=df.apply(lambda x:方法名(x,入参2),axis=1)   说明: 1.方法名为单独的方法名,可以处理传入的x数据 2.x为每一行的数

一.概述 列存储索引是SQL Server 2012中为提高数据查询的性能而引入的一个新特性,顾名思义,数据以列的方式存储在页中,不同于聚集索引.非聚集索引及堆表等以行为单位的方式存储.因为它并不要求存储的列必须唯一,因此它可以通过压缩将重复的列合并,从而减少查询时的磁盘IO,提高效率.为了分析列存储索引,我们先看看B树或堆中的数据的存储方式,如下图,在page1上,数据是按照行的方式存储数据的,假设一行有10列,那么在该页上,实际的存储也会以每行10列的方式存储,如下图中的C1到C10.假设我

参考文章: http://www.williamsang.com/archives/1508.html 情景简介 学校里面记录成绩,每个人的选课不一样,而且以后会添加课程,所以不需要把所有课程当作列.数据库grade里面数据如下图,假定每个人姓名都不一样,作为主键.本文以MySQL为基础,其他数据库会有些许语法不同. 数据库数据: 处理后效果: 下面介绍三种方法: 方法一: 1 2 3 4 5 SELECT DISTINCT  a.name, (SELECT score FROM grade b

SQL 行转列,列转行 行列转换在做报表分析时还是经常会遇到的,今天就说一下如何实现行列转换吧. 行列转换就是如下图所示两种展示形式的互相转换 行转列 假如我们有下表: SELECT * FROM student PIVOT ( SUM(score) FOR subject IN (语文, 数学, 英语) ) 通过上面 SQL 语句即可得到下面的结果 PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果,FOR 后面跟的科目是我们要转换的列,这样的话科目中的语文.数学.英语就就被转换为列.IN 后面跟的就是具

转自:SQL查询结果列拼接成逗号分隔的字符串 背景:做SQL查询时会经常需要,把查询的结果拼接成一个字符串. 解决方法: 通过 group_concat 函数 拼接的结果很长,导致拼接结果显示不全,可以通过以下方法解决. 在每次查询前执行 SET SESSION group_concat_max_len = 10240; 或者SET GLOBAL group_concat_max_len = 10240; 使得查询结果值变大. 补充:SQL server 的 拼接SQL如下: select st

行转列:sum+if 在长表的数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中,仅有一列记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一列记录成绩 由多行变一行,那么直觉想到的就是要groupby聚合:由一列变多列,那么就涉及到衍生提取: 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课的成绩汇总,但现在需要的不是所有成绩汇总,而仍然是各门课的独立成绩,所以需要用一个if函数加以筛选提取:当然,用case when也可以: 在

在SQL SERVER中列权限(Column Permissions)其实真没有什么好说的,但是好多人对这个都不甚了解,已经被人问了几次了,所以还是在这里介绍一下,很多人都会问,我能否单独对表的某列授权给某个用户? 答案是可以,我们可以对表中的列授予SELECT.UPDATE权限,我们结合下面的简单案例来阐述一下可能效果更好. 案例1: 在AdventureWorks2014中,登录名UserA 只能有权限查询[Person].[Person]里面的BusinessEntityID, Natio

--更新字段为随机时间 86400秒=1天 UPDATE dl_robot ), ,GETDATE()) )   SQL存在一个表而不在另一个表中的数据   方法一 使用 not in ,容易理解,效率低   select distinct A.ID from  A where A.ID not in (select ID from B)   www.2cto.com   方法二 使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为

SQL行转列汇总 PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在 SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 注意:PIVOT.UNPIVOT是SQL Server 的语法,使用需修改数据库兼容级别(在数据库属性 ) SQL2008 中可以直接使用 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<c

转载:http://www.cnblogs.com/newwind521/archive/2010/11/25/1887203.html sql 行专列 列转行 普通行列转换 /* 标题:普通行列转换(version 2.0) 作者:爱新觉罗.毓华 时间:2008-03-09 地点:广东深圳 说明:普通行列转换(version 1.0)仅针对sql server 2000提供静态和动态写法,version 2.0增加sql server 2005的有关写法.  问题:假设有张学生成绩表(tb)如

PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法: table_sou

原文:sql 行转列 PIVOT 列转行 UNPIVOT 一: 现有表一(t_table1),想转为表二(t_table2)的格式. 表一: 年 公司 收入 2013 公司1 12 2013 公司2 22 2013 公司3 32 2012 公司1 42 2012 公司2 52 2012 公司3 62 表二: 年 公司1 公司2 公司3 2012 42 52 62 2013 12 22 32 可使用sql2005之后提供的PIVOT 具体操作如下: select  *  from   t_tabl

原文:sql 行转列总结 PIVOT UNPIVOT的用法 PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2

SQL判断某列中是否包含中文字符或者英文字符   [sql]  select * from 表名 where 某列 like '%[吖-座]%'     select * from 表名 where 某列 like '%[a-z]%'