说明: MBGL_GZJH jh_id 对应 mbgl_gzjh_fkmx jh_id mbgl_gzjh_fkmx jh_id 有重复多条,但是 FKRQ 不一样,我们去 FKRQ 最新的一条. select * FROM MBGL_GZJH A LEFT JOIN (select BC.* from (select max(FKRQ) as maxrq,JH_ID from mbgl_gzjh_fkmx GROUP BY JH_ID ) AC LEFT JOIN mbgl_gzjh_fkmx

oracle分组后取每组第一条数据   '数据格式     分组取第一条的效果   [sql] SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

在SQL SERVER中获取表中的第二条数据, 思路:先根据时间逆排序取出前2条数据作为一个临时表,再按顺时排序在临时表中取出第一条数据 sql语句如下: select top 1 * from(select top 2 * from NumberLog where UserName = '管理员' order by dateTime desc ) [table] order by dateTime asc

linq to sql , linq to entity 遇到一个问题, 主表, 从表 一对一 关系,  主表有记录, 从表 可能没有记录. 现在要查询 主表+从表 的某几个字段. 从表字段 有的是 Tzsbh  int? 类型.    int 转 string  如果对象为null,报错 var queryLeft = from c in db.AA join sr in ( from ss in db.BB select ss ) on c.Id equals sr.Sid into x f

1.sql查询时什么叫左连接和右连接    左连接和右连接都是外部连接,也就是区别于内部连接,它对不满足连接条件的行并不是象内部连接一样将数据完全过滤掉,而是保留一部分数据,行数不会减少.    左或右連接查詢實際上是指定以哪個表的數據為准﹐而默認(不指定左或右連接)是以兩個表中都存在關鍵列的數據的為准. 2.内连接    内部连接是两个表中都必须有连接字段的对应值的记录,数据才能检索出来.    左连接是只要左边表中有记录,数据就能检索出来,而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来 

左连接查询 保留左边主表的所有行(即使在右表没有匹配的行),右表输出满足 on 条件的行,不满足的输出null   示例:组合两个表 - 力扣 表1: Person +--------------+-----------+| 列名          |      类型 |+--------------+-----------+| PersonId   |         int || FirstName | varchar || LastName | varchar |+------------

概念(定义) ​首先还是介绍一下这三个的定义 ​Left join:即左连接,是以左表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来.结果会将左表所有的查询信息列出,而右表只列出ON后条件与左表满足的部分.左连接全称为左外连接,是外连接的一种. ​Right join:即右连接,是以右表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来.结果会将右表所有的查询信息列出,而左表只列出ON后条件与右表满足的部分.右连接全称为右外连接,是外连接的一种.​ ​Inner join:即内连接,同时将两表作

select * from (select rowtemp.*, rownum rownumtemp from (select u.*, UA.USR_INFO_ID USR_INFO_ID, UA.ID USER_ACCOUNT_ID, UA.USR_CUST_ID, UA.ACCT_BAL, UA.AVL_BAL, UA.FRZ_BAL, UA.CREATE_TIME UA_CREATE_TIME, UA.audit_stat, UA.audit_desc from USER_ACCOUNT

SQL左链接LEFT JOIN关键字返回左表(表1)中的所有行,即使在右表(表2)中没有匹配.如果在正确的表中没有匹配,结果是NULL. SQL LEFT JOIN 语法 SELECT _column_name(s)_ FROM _table1_ LEFT JOIN _table2_ ON _table1.column_name_ = _table2.column_name_ ; 或: SELECT _column_name(s)_ FROM _table1_ LEFT OUTER JOIN _

select Title,datepart(year,DateCreated) from CMS_Content    只取年 只显示年月,不显示日:select datepart(year,getdate())*100+datepart(month,getdate())                   200811 年月日格式化 select CONVERT(varchar, getdate(), 120 ) 2004-09-12 11:06:08 select replace(repla

例子: ---------------------- --------------------------- a表 id name b表 id job parent_id 1 张三             1 23 1 2 李四 2 34 2 3 王武 3 34 4 ---------------------- ---------------------------- a.id同b.parent_id   存在关系 原表如上 1.左连接: 官方解释:left join(左连接)返回包括左表中的所

--用OUTER APPLY select b.* FROM a表 a OUTER APPLY () * from b表 WHERE [Name] = a.[AName] ORDER BY BNo desc) b 总结: . 理解 CROSS APPLY 与 OUTER APPLY(个人理解) ) CROSS APPLY 的意思是“交叉应用”,在查询时首先查询左表,然后右表的每一条记录跟左表的当前记录进行匹配.匹配成功则将左表与右表的记录合并为一条记录输出:匹配失败则抛弃左表与右表的记录.(与

var query1 = from r in _residentRepository.GetAll() join i in _inLogRepository.GetAll() on r.Id equals i.ResidentId into tmp_ir from ir in tmp_ir.DefaultIfEmpty() || r.Id == select new { resId = r.Id, Id = ir.Id }; var sum1 = query1.Count(); 结果:左连接 一

又是一年双十一了,不知道从什么时候开始,双十一从“光棍节”变成了“双十一购物狂欢节”,最后一个属于单身狗的节日也成功被攻陷,成为了情侣们送礼物秀恩爱的节日. 翻着安静到死寂的聊天列表,我忽然惊醒,不行,我们不能这样下去,光羡慕别人有什么用,我们要行动起来,去找自己的幸福!!! 我也想“谈不分手的恋爱” !!!内牛满面!!! 注册登陆一气呵成~ 筛选条件,嗯...性别女,年龄...18到24岁,身高嘛,无所谓啦,就按默认155-170吧,地区...嗯北京好,北京近一点,照片?那肯定要啊,必须的!!

今天组长给个任务说要给摄像头触发一个列表.让缓存5条数据,每次摄像头触发更新一条,丢掉最老的一条数据.原来的update是直接更新掉一条,没带缓存的.然后搞了个sql语句,是这样的: UPDATE Camera_RecordSET CarlotName = @CarlotName, PlateNumber = @PlateNumber, time = @time, IP = @IP, nLane = @nLane, EventName = @EventName, Picurl = @Picurl

之前一直使用mysql和informix数据库,查表中前10条数据十分简单: 最原始版本: select top * from student 当然,我们还可以写的复杂一点,比如外加一些查询条件? 比如查询前10条成绩大于80分的学生信息 添加了where查询条件的版本: 但是!!oracle中没有top啊!!!!那么该如何实现呢? 嗯,可以用rownum! oracle中原始版本 上面这个好像也没有复杂的地方..但是问题来了,如果我们还希望加上分数大于80呢? 对于我这个oracle初学者来说

想实现如下效果,就是分组后时间最大的那一条数据: 1.SQL SELECT * FROM ( SELECT * , ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY RIP_GUID ORDER BY RU_CreatedTime DESC ) rn FROM RIP_FlowInfo ) t WHERE t.rn <= 1; 2.LINQ var groupQuery = from t in query group t by t.RIP_Guid into g select n

一.需要实现分组排序并且取组内状态优先级最高的数据 有一张这样的数据表, 需求是根据error_type分组然后取status最小的第一条数据 第一种写法: select t.* from ( select e.* from error_record e where e.status > 0 and e.error_type > 0 order by ) t group by t.error_type 这个写法无法实现我们的需求, 原因是MySQL分组查询时默认按照id从小到大的顺序排列让我们

假设有A,B两个表.     表A记录如下:   aID     aNum   1     a20050111   2     a20050112   3     a20050113   4     a20050114   5     a20050115     表B记录如下:   bID     bName   1     2006032401   2     2006032402   3     2006032403   4     2006032404   8     2006032408

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录: right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录: inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行:举例如下: -------------------------------------------- 表A记录如下: aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4 a20050114 5 a20050115 表B记录

假设有A,B两个表. 表A记录如下: aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4 a20050114 5 a20050115 表B记录如下: bID bName 1 2006032401 2 2006032402 3 2006032403 4 2006032404 8 2006032408 -------------------------------------------- 1.left join sql语句如下: select * from