如果我们直接用delete from语句来删除读写频繁的大表中的数据,很有可能会因为where的条件是全表扫描从而导致整个表被锁住了.如果该表是读写频繁的生产库那简直就是一场灾难,所有的线上读写请求都会因为表被锁而超时. 如果不想如此糟糕的情况发生,我们可以先分析一下导致表被锁住的原因.既然全表扫描会会导致锁表,那我们就先把删除操作分为查询和删除.然后再分批删除,如此就可以保证不会引发线上读写请求大规模超时.如果这样你还担心频繁的分批删除影响线上效率的话,还可以在每个批次加上一定的延时. /*

一.推荐.删了不可恢复 TRUNCATE TABLE table_name IMMEDIATE 二. DB2 LOAD FROM d:\DB2_BAK\null.del of del REPLACE INTO table_name null.del为空文件 table_name表名

--删除整个表数据 SET STATISTICS TIME ON; DECLARE @Timer DATETIME = GETDATE(); TRUNCATE TABLE LOG_DEBUG_ERROR ; SELECT DATEDIFF(MS, @Timer, GETDATE()) AS [执行时间(毫秒)]; SET STATISTICS TIME OFF; select * from SYS_PERFORMANCE 不可以添加where 删除后自增id从1开始

[http://www.th7.cn/db/mssql/2011-07-07/10127.shtml#userconsent#] 删除用户表 .select 'DROP TABLE '+name from sysobjects where type = 'U' 删除视图 .select 'DROP VIEW '+name from sysobjects where type = 'V' 删除存储过程 .select 'DROP PROC '+name from sysobjects where

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #@author: 东哥加油! #@file: del_tb_bigtable_statistic.py #@time: 2018/11/21 15:39 import pymysql import datetime import math import time #获取连接 def get_conn(): conn = None try: conn = pymysql.connect( host="192.168.

#!/bin/bash # 分别是主机名,端口,用户,密码,数据库,表名称,字段名称 readonly HOST="XXX" readonly PORT=" readonly USERNAME="tmp" readonly PASSWD="tmp" readonly DATABASE_NAME="YYY" readonly TABLE_NAME="ZZZ" readonly COLUMN_NAME

在清理整个大表时,我们推荐使用drop,而非delete.但是如果表实在太大,即使是drop,也需要消耗一定的时间.这时可以利用linux的硬连接来快速删除大表,操作过程如下:有一个大表test,共有4194304行数据,表空间文件大小为1.3Gmysql> select count(*) from test;+----------+| count(*) |+----------+|  4194304 |+----------+1 row in set (15.20 sec) mysql> s

一.问题提出 通过"系统管理"来删除999账套,首先要求你备份然后才能删除.头痛的是: 1)备份需要发费很长的时间,特别是账套数据文件比较大时. 2)备份时,你的本本基本处于死机状态. 3)还要求,你宝贵的硬盘至少要有双倍空间(如:在E盘存放8G的999账套数据目录文件,此时你要有16G空间) 4)再要求,存放999数据文件的硬盘至少要有一倍空间(如:也就是在E盘至少要有8G空间.) 二.解决方法 通过跟踪总结出,可用SQL快速删除账套. 只需1分钟,也无需硬盘空间. 如下步骤(只适用

mysql删除大表更快的drop table办法 参考资料:https://blog.csdn.net/anzhen0429/article/details/76284320 利用硬链接和truncate降低drop table对线上环境的影响 在DROP TABLE的时候,所有进程不管是DDL还是DML都被HANG起:直到DROP结束才继续执行:这是因为INNODB会维护一个全局独占锁(在table cache上面), 直到DROP TABLE完成才释放.在我们常用的ext3,ext4,ntf

最近在开发的时候遇到一个mysql的子查询删除原表数据的问题.在网上也看了很多方法,基本也是然并卵(不是写的太乱就是效率太慢). 公司DBA给了一个很好的解决方案,让人耳目一新. DELETE fb.* FROM froadbill.bill fb LEFT JOIN froadbill.refundinfo br ON br.billSeqNo = fb.seq_no WHERE br.billSeqNo IS NULL AND fb.create_time >=' ; froadbill.b

转自http://tech.ddvip.com/2013-07/1373269453198566.html 微博上讨论MySQL在删除大表engine=innodb(30G+)时,如何减少MySQL hang的时间,现做一下简单总结: (微博地址:http://weibo.com/1642466057/yuPz2guYJ) 当buffer_pool很大的时候(30G+),由于删除表时,会遍历整个buffer pool来清理数据,会导致MySQL hang住,解决的办法是: 1.当innodb_f

SQL跨数据库复制表数据   不同服务器数据库之间的数据操作 不同数据库之间复制表的数据的方法: 当表目标表存在时: insert into 目的数据库..表 select * from 源数据库..表 当目标表不存在时: select * into 目的数据库..表 from 源数据库..表 --如果在不同的SQL之间: insert into openrowset('sqloledb','目的服务器名';'sa';'',目的数据库.dbo.表) select * from 源数据库..表 -

1.权限问题 alter routine 编辑或删除存储过程 create routine 建立存储过程 execute 创建存储过程 2.存储过程相关的一些命令 show procedure status\G  查看数据库中有哪些存储过程 show procedure status where db = 'db_name'\G 查看指定数据库(db_name)中有哪些存储过程 select name from mysql.proc where db = 'db_name';  查看指定数据库(

MYSQL中delete删除多表数据 DELETE删除多表数据,怎样才能同时删除多个关联表的数据呢?这里做了深入的解释: 1. delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3. delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前 3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,在两个表之间建立级联

来源于:https://www.cnblogs.com/CtripDBA/p/11465315.html,侵删,纯截图,避免吸引流量之嫌 case1,删除大表时,因为清理自适应hash索引占用的内容导致的MySQL服务挂起 来源:https://keithlan.github.io/2018/03/27/truncate_drop/ case2,大表的随意Drop或者truncate导致MySQL服务的挂起 按照本文中的结论就是 MySQL5.6版本以下:使用truncate table + d

--删除数据库表数据 慎用 create PROCEDURE sp_DeleteAllData AS ) ) ) ) ) ) begin try begin tran -- 失效索引,触发器 open tb fetch next from tb into @tblName begin set @sNOCHECKCONSTRAINT ='ALTER TABLE ' + @tblName+ ' nocheck CONSTRAINT ALL' set @sDISABLETRIGGER ='ALTER

  1.情景展示 现在有两者表,表1中的主键id字段和表2的index_id相对应.如何删除两表非关联数据? 2.解决方案 --第1步 delete from VIRTUAL_CARD t where t.index_id not in (select id from PRIMARY_INDEX); --第2步 delete from PRIMARY_INDEX t where t.id not in (select index_id from VIRTUAL_CARD); 说明: 如果in()

需求场景: 有一业务数据库,使用MySQL 5.5版本,每天会写入大量数据,需要不定期将多表中“指定时期前“的数据进行删除,在SQL SERVER中很容易实现,写几个WHILE循环就搞定,虽然MySQL中也存在类似功能,怎奈自己不精通,于是采用Python来实现 话不多少,上脚本: # coding: utf-8 import MySQLdb import time import os # delete config # 如果VIEW_OR_RUN = "VIEW",仅生成小批量删除的

前言 删除表,大家下意识想到的命令可能是直接使用DROP TABLE "表名",这是初生牛犊的做法,因为当要删除的表达空间到几十G,甚至是几百G的表时候.这样一条命令下去,MySQL可能就直接夯住了,外在表现就是QPS急速下降,客户请求变慢. 解决办法 1.业务低峰时间手动执行删除 这个可能就需要DBA不辞辛劳,大晚上爬起来删表了. 2.先清除数据,最后再删除的方式 譬如1000万条数据,写脚本每次删除20万,睡眠一段时间,继续执行.这样也能做到对用户无感知. 3.对表文件(idb文件

先说问题:我遇到的问题是,在用户和用户组对象关系中他们是多对多关系.所以中间是成在一张中间表的.经理要求当逻辑删除对象数据时,必须删除中间表中的数据. hibernate是面向对象操作sql语句的,如何当逻辑删除对象时,删除中间表呢,我开始想把中间表生成一个对象,但是发现中间表无法建立映射关系,所以放弃 最终选择写纯sql语句,语句如下 public void deleteGroupById(int id) { this.getSessionFactory().openSession().cre

[使用场景] 对RDD使用join类操作,或者是在Spark SQL中使用join语句时,而且join操作中的一个RDD或表的数据量比较小(例如几百MB或者1~2GB),比较适用此方案. [解决方案] 小表join大表转为小表broadcast+map大表实现.具体为: 普通的join是会shuffle的,而一旦shuffle,就相当于会将相同key的数据拉取到一个shuffle read task中再进行join,此时就是reduce join,此时如果发生数据倾斜,影响处理性能,而此时恰好一