在日常的开发中尽量少采用拼接语句,但针对多条件联合查询,并有多字段可以偏序的情况下,的确采用拼接语句要方便简单得多,单数据库会因为传入的参数不同而产生不同的计划数,计划数多了,对数据库影响很大. 为了降低计划数,我们采用以下方法 ALTER PROCEDURE pppp @nPageIndex INT , @nPageSize INT , ), ), ), ), @nSwith int, ), ), ) AS BEGIN ----优化 )= '' )= '' )= '' )= '' )= ''

关于执行计划Cost的三个疑问: 1. 执行计划的Cost越低,SQL就一定跑得越快吗?或者说Cost 和 执行时间成比例关系吗? 2. Oracle 默认产生的执行计划是Cost最低的吗? 3. 如果对象的统计信息都是最新的,执行计划就一定是准确和最优的吗? 实践出真知: 发现一条SQL,跑很久也没结果出来. SQL不是很长,但是执行计划很长. SQL文本: SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'yyyy-mm-dd') AS STAT_DATE, SYSDATE AS STAT_

    最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能.最后结论是不影响.     虽然结论正确,但对问题的认识却远远没有解决问题的根本.实际上在T-SQL语句的书写过程中经常犯得错误就是得出一个很窄的结论,然后教条式的奉若圣经,对于T-SQL领域来说,在网上经常可以看到所谓的优化守则,随便在网上搜了一些摘录如下: 不要有超过5个以上的表连接(JOIN) 考虑使用临时表或表变量存放中间结果 少用子查询 视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 对出现在wh

一.SQL执行过程 1.用户连接数据库,执行SQL语句: 2.先在内存进行内存读,找到了所需数据就直接交给用户工作空间: 3.内存读失败,也就说在内存中没找到支持SQL所需数据,就进行物理读,也就是到磁盘中查找: 4.找到的数据放到内存中,在内存进行数据过滤再放到会话工作空间. 5.假设会话工作空间需要暂存结果集进行排序,但空间不足的话,就会借用磁盘tmpdir,最后再将结果返回给用户. 注: 用户会话空间是内存中分配出来的一个工作空间,而innodb_buffer_pool是innodb存储引

近期做了一个存储过程,执行时发现非常的慢,竟然需要6.7秒! 经排查,发现时间主要都耗在了其中一段查询语句上.这个语句用于查出结构相同的两个表中,其中两个字段的任一个字段数据相同的记录. 例如,A表的结构如下所示: --会员表 CREATE Table Member ( MemberID int, --会员ID MemberName ), --会员姓名 MemberPhone ) --会员电话 ) go B表的结构与A表完全相同,假设表名为Member_Tmep. 现在Member表中有7000

原文地址:https://www.cnblogs.com/xuxiaona/p/4962727.html 近期做了一个存储过程,执行时发现非常的慢,竟然需要6.7秒! 经排查,发现时间主要都耗在了其中一段查询语句上.这个语句用于查出结构相同的两个表中,其中两个字段的任一个字段数据相同的记录. 例如,A表的结构如下所示: --会员表 CREATE Table Member ( MemberID int, --会员ID MemberName varchar(50), --会员姓名 MemberPho

SQL 语句的拼接,关键点在于对引号的处理上. 在 delphi 的语法中,使用单引号做字符串的标志符.因此,当遇到 SQL 语句中字符串标识量编写的时候,需要用两个单引号来代替实际的引号. 举例: SQL := 'Insert into table(表名) values(' + ''''数据值1'''' + ',' + ''''数据值2'''' + ',' + ''''数据值'''' + ')'; 看起来单引号太多,显得挺乱. 其实可以用其他手段来完成: 1.使用 QuotedStr 函数 S

没看明白,可不可以描述清楚点哦 收获园豆:5 回复 | artwl | 专家六级 |园豆:16486 | 2011-09-01 09:10 exec (select  top 2 * from pubuser.pfs_usermexcept select  top 1 * from pubuser.pfs_userm)的之為 id    name1     張三我現在取name的值 支持(0)反对(0)回复 | soarfe | 园豆:146 (初学一级) | 2011-09-01 09:45

GO (Transact-SQL)   语法   GO [count] 参数 count 为一个正整数. GO 之前的批处理将执行指定的次数.   源文档 <http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188037.aspx>     SELECT * FROM   #ProductTable; OUTPUT   源文档 <http://www.sqllion.com/2011/09/go-n-times/>

DECLARE @oFrom INT SELECT * FROM baseinfo AND ( ( and Type = 'Breakfast') ) or的条件可自由添加,尤其适用互斥条件的查询.

1, 红黑树 同一层级的黑树到根结点经历的黑树数目一样 最坏情况的时间复杂度 lg n 是二叉树b树 结点可以有多个孩子 b+树 父节点不存储数据聚集索引)的叶子节点会存储数据行,也就是说数据和索引是在一起 非聚集索引存储的是数据行的指针 2,InnoDB存储引擎支持两种常见的索引.一种是B+树,一种是哈希.所有记录的节点都在叶节点中,并且是顺序存放的所有记录节点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的叶节点中,各个叶子节点通过指针进行连接.由于一个节点中存放了多条的数据,那么检索的时候,进行的磁盘

一段SQL代码写好以后,可以通过查看SQL的执行计划,初步预测该SQL在运行时的性能好坏,尤其是在发现某个SQL语句的效率较差时,我们可以通过查看执行计划,分析出该SQL代码的问题所在.  那么,作为开发人员,怎么样比较简单的利用执行计划评估SQL语句的性能呢?总结如下步骤供大家参考:  1. 打开熟悉的查看工具:PL/SQL Developer.    在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码后,按F5,PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口,显示该SQL的执行计

select * , t3.Name from t1 left join t2 on t1.sysno = t2.Asysno left join t3 on t3.sysno = t2.Bsysno 上面SQL语句中,t3表数据很多;此时查询t3.Name会很慢,如果把t3和name干掉,秒中就能查询出数据,这样就有了这种sql select * , (select top 1 name from t3 where sysno =t2.Bsysno)Name from t1 left join

概述 在业务数据库性能问题诊断中,如果发现一个业务性能很差跟某个SQL有关,应用连接池几乎被该SQL占满,同时数据库服务器上也不堪重负.此时情况很紧急,业务改SQL重发布已经来不及了,运维能选择的操作不多.如批量重启应用.数据库切换或者重启.此时业务中断一下,很可能很快压力又上来,问题依然在那个SQL.前篇文章<阿里数据库性能诊断的利器——SQL全量日志>分享了如何定位问题SQL,本文就分享阿里数据库们如何处理这个问题SQL. ORACLE在SQL性能诊断方面的功能非常丰富,一直被其他数据库模

简介 文中内容均为阅读前辈的文章所整理而来,参考文章已在最后全指明 本文分为上下两篇: 上篇:MySQL 的 SQL 执行分析 下篇:MySQL 性能优化 后端开发必然会接触到数据库,数据层的优劣会影响整个服务的响应时间.所以,数据库的优化技巧是必须掌握的,下面就是我在学习过程中整理的,备忘. 下面为上篇内容,分为以下部分: 一.SQL 执行时间分析 二.SQL 执行情况分析 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show pr

[摘要]本文从DBMS的查询优化器对SQL查询语句进行性能优化的角度出发,结合数据库理论,从查询表达式及其多种查询条件组合对数据库查询性能优化进行分析,总结出多种提高数据库查询性能优化策略,介绍索引的合理建立和使用以及高质量SQL查询语句的书写原则,从而实现高效的查询,提高系统的可用性. [关键词]SQL查询语句,索引,性能优化 1.引言 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,索引的运用与复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是应用系统实际应用后,随

经常有人问到oracle中的Where子句的条件书写顺序是否对SQL性能有影响,我的直觉是没有影响,因为如果这个顺序有影响,Oracle应该早就能够做到自动优化,但一直没有关于这方面的确凿证据.在网上查到的文章,一般认为在RBO优化器模式下无影响(10G开始,缺省为RBO优化器模式),而在CBO优化器模式下有影响,主要有两种观点: a.能使结果最少的条件放在最右边,SQL执行是按从右到左进行结果集的筛选的: b.有人试验表明,能使结果最少的条件放在最左边,SQL性能更高. 查过oracle8到1

背景:性能应该是功能的一个重要参考,特别是在大数据的背景之下!写SQL语句时如果仅考虑业务逻辑,而不去考虑语句效率问题,有可能导致严重的效率问题,导致功能不可用或者资源消耗过大.其中的一种情况是,处理每日增量数据的程序,实际执行过程中可能会进行全表扫描,效率与全量程序并无二致. 案例: mio_log数据量:134,092,418条记录 freph_a01_fromtask3数据量:176,581,388条记录 生产系统上按照业务处理逻辑编写的SQL语句核心代码如下: SELECT (CASE

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没

工作中经常需要将EXCEL文件中的数据导入到各种数据库,但是对于不熟悉数据库的人来说,如果直接使用命令执行导入,这无疑是一个难题,也是一个风险.这里我们直接在EXCEL文件中拼接成标准的SQL insert语句来进入数据插入.虽然看起来有点幼稚,但是至少也能按要求完成工作. 假设在EXCEL中有三列A.B.C,现在要将这三列值插入到表testtable对应的三个字段(col1,col2,col3)中. 如下图:在D1列输入值: ="INSERT INTO testtable (col1,col2