原始数据与期望结果有表tb, 如下:id          value----------- -----------1           aa,bb2           aaa,bbb,ccc欲按id,分拆value列, 分拆后结果如下:id          value----------- --------1           aa1           bb2           aaa2           bbb2           ccc方法一 )) ,'aa,bb') ,'

mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据 原始数据 处理结果展示 DDL CREATE TABLE `company` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, `shareholder` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DML ', '阿里巴巴', '马云'); ', '淘宝', '马云,孙正义'); 三种方式,相同的原理 使用MySQL库中的自增序列表 SELECT

做多选功能时为了简便,会在某个字段中存储多个值,保存时虽然省事,但后续的查询统计时还需要拆分数据才行,因此这时需要将字段内的值分成多行以便后续使用. 下面这个例子实现了字段内数据的拆分: --创建测试表 create table t_test( t_type_id ) primary key,--主键 t_type_name ),--类型名称 t_text )--类型内容 ); --写入数据 insert all ','家具','桌子,椅子,沙发,柜子,床') ','设备','显示器,电脑,鼠标

通过逗号对字符串字段进行分割,并返回多行,通过使用regexp_substr()函数实现. SQL示例: select regexp_substr(q.nums, '[^,]+', 1, rownum,'i'), names from (select '1,2,3' nums, '张三' names from dual) q connect by rownum <= LENGTH(q.nums) - LENGTH(REGEXP_REPLACE(q.nums, ',', '')) + 1; 结果展

1.前言 又是一个字符串很长,但又是一种格式的小字符串直接连接而成的大字符串. 这么我们拆成多行,即美感,又易于我们修改. 例如 文件选择框中的 通配符: wildcard = "Python 源码文件 (*.py)|*.py|Python 编译文件 (*.pyc)|*.pyc|文本文件 (*.txt)|*.txt表格文件 (*.xlsx)|*.xlsxEgg file (*.egg)|*.egg|All files (*.*)|*.*" 长的要死,查看与修改起来都 非常的不方便. 2

已上图为例 先以逗号分隔拆分 拆分函数: CREATE OR REPLACE FUNCTION SPLIT(P_STRING VARCHAR2, P_SEP VARCHAR2 := ',') RETURN TYPE_SPLIT PIPELINED IS IDX PLS_INTEGER; V_STRING VARCHAR2(4000) := P_STRING; BEGIN LOOP IDX := INSTR(V_STRING, P_SEP); IF IDX > 0 THEN PIPE ROW(SU

and number<=len(a.KOrderID) and type=)=',')

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 在数据处理过程中,经常会遇到以下类型的数据: 在同一列中,本该分别填入多行中的数据,被填在一行里了,然而在分析的时候,需要拆分成为多行. 在上图中,列名为”Country” ,index为4和5的单元格内,值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”. 今天,我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法. 加载数据 PS:可以通过左右滑动来查看代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame({

Oracle字符串行拆分成列的三种方式 --muphy 开发过程中经常会遇到将前台多个值用逗号连接一同传递到后台查询,这个用逗号连接的字符串分隔的每个字符串分别对应Oracle数据库表的不同行. 如下一个表table_test的内容如下: name       value pa           5 pb           6 pc           8 需要查询分别与pa和pb相同的行,参数字符串为: pi_names=”pa,pb” 如何查询呢,有以下三种方式(根据执行计划分析,效率由

sql语句编写 有时候一个子查询可以拆分成多个子查询

--创建测试表 )) insert into #temp(names) values('张三,李四'), ('中国,美国,巴西'), ('深圳,上海,北京,广州,哈尔滨'), ('足球,篮球,乒乓球,台球') 目的是要将用逗号分隔的names列拆分为多行,最终要产生的结果为: 1 张三 1 李四2 中国2 美国2 巴西3 深圳3 上海3 北京3 广州3 哈尔滨4 足球4 篮球4 乒乓球4 台球 ;with cte as( as n union all ) ,idx as ( select a.s

USE [tms]GO/****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[fn_StrToTable_Double] Script Date: 2017/4/26 9:07:38 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO-- =============================================-- Author: HXQ-- Create date: 2016年8月9日18:0

本例介绍在excel中如何将一个工作表根据条件拆分成多个工作表. 注意:很多朋友反映sheets(i).delete这句代码出错,要注意下面第一个步骤,要拆分的数据工作表名称为“数据源”, 而不是你新建工作簿时的sheet1这种.手动改成“数据源”即可.或者是把代码中得"数据源"改为你得源工作表“Sheet1”也行 Sub CFGZB() Dim myRange As Variant Dim myArray Dim titleRange As Range Dim title As St

(Sql Server)数据的拆分和合并 背景: 今天遇到了数据合并和拆分的问题,尝试了几种写法.但大致可分为两类:一.原始写法.二.Sql Server 2005之后支持的写法.第一种写法复杂而且效率低下,不推荐.所以下面具体讲一下第二种写法. 数据的拆分: 再讲拆分前,首先先介绍两个函数:cross apply和outer apply.这两个函数作用是交叉连接.这两个函数是在sql server 2005之后才有的,在2000与之相似的功能是cross join.虽然相似,但是cross j

Given a string S of digits, such as S = "123456579", we can split it into a Fibonacci-like sequence [123, 456, 579]. Formally, a Fibonacci-like sequence is a list F of non-negative integers such that: 0 <= F[i] <= 2^31 - 1, (that is, each

利用pd.read_excel   做到将第二列“EVT-LBL”按“-”分割后重新加三列在df后面 1 读取表格df 2. 分割第二列短横连接的数字,保存到df2---- 参考:str.spilt('-',expand=True)  括号中的‘-’是分割依据的字符串.参考:https://www.jianshu.com/p/31daa943cd2b 可能会遇到需要重新编辑索引值的问题 reset_index,set_index 3.将df和df2合并 参考:PANDAS 数据合并与重塑(con

将源TXT文件sourceFile_table.txt导入数据库,生成新表dbo.sourceFile_table.新增字段lon.lat.shi.xian 源表dbo.sourceFile_table ​ ​ 源表dbo.GeographyInfo ​ ​ SQL语句: --删除表dbo.sourceFile_table中 双隐号 UPDATE sourceFile_table SET [s_id] = REPLACE([s_id],'"','') , [s_lon_lat] = REPLAC

有如下数据表 需求就是将Col1,Col2按照特定的字符串分割成多行 一.利用XML解析方式 先将该字段值统一替换为逗号分割,再将逗号分割替换转为XML数据类型,再利用xml转为多个行 declare @table1 table ( ID int , Col1 ) , Col2 ) ); , 'a,b,c', '诶,必,塞,地,伊' ); , 'w', N'三四,不知道咧' ); --方式一 select a.ID, a.Col1, a.Col2, v1, v2 from ( select ID

阅读本文大概需要 6 分钟. 作者:yanglbme 1.面试题 为什么要进行系统拆分?如何进行系统拆分?拆分后不用 dubbo 可以吗? 2.面试官心里分析 从这个问题开始就进行分布式系统环节了,好多同学给我反馈说,现在出去分布式成标配了,没有哪个公司不问问你分布式的事儿. 你要是不会分布式的东西,简直这简历没法看,没人会让你去面试. 其实为啥会这样呢? 这就是因为整个大行业技术发展的原因. 早些年,我印象中在 2010 年初的时候,整个 IT 行业,很少有人谈分布式,更不用说微服务. 虽然很

利用泛型和反射,管理配置文件,把Model转换成数据行,并把数据行转换成Model   使用场景:网站配置项目,为了便于管理,网站有几个Model类来管理配置文件, 比如ConfigWebsiteModel 用来管理基本信息 ConfigSeoModel 用来管理SEO信息 ConfigCacheModel 用来管理网站缓存信息 不用Model之间不能有重名属性字段 现在需要把他们储存到数据库中,并从数据库中读取出来转换成Model以便修改.不使用 List<T>和Dictionary<