1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,day(ordertime

sql server  按年月日分组 ----------------------------------------------- --author:yangjinwang --date:2017-03-30 --do:根据活动查询 每个奖品类的发放数量 ----------------------------------------------- create proc GetWinningInfoTypeCountByTimeActivity @CreateTimeStart dateti

    工作中经常遇到针对业务部门提出不同时间粒度(年.季度.月.周.日等等日期时间粒度,以下简称时间粒度)的数据统计汇总任务,也看到不少博友针对这方便的博文,结合SQL Server的日期时间函数和MySQL的日期时间函数,我将尝试阐述不同的时间粒度以及其在项目中的使用,谈到时间当然也会提到日期维度(这个涉及到商业智能BI方便的知识,本系列不做深度剖析).       看到很多博友分享的不同技术方面的系列,确实让人受益良多.分享想法且与不同的博友进行交流沟通,既能让自己找到自己知识体系结构中的

本文目录列表: 1.准备测试数据 2.向测试数据表添加相关时间粒度字段列 3.基于日月季年统计汇总的演示 4.总结语 5.参考清单列表   准备测试数据   为了提供不同时间粒度示例的演示,就需要测试数据.为了演示方便,本文提供一个测试数据表(登录信息数据表----LoginInfo),以及改变插入测试数据.该测试数据表就是简单记录每个用户每次的登路时间信息.      LoginInfo创建的脚本的T-SQL代码如下: IF OBJECT_ID(N'dbo.LoginInfo', 'U') I

统计信息的含义与作用                                                                                                                                                      对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它.有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候.同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等

转自:http://blog.itpub.net/14766526/viewspace-1156100/ select GETDATE() as '当前日期',DateName(year,GetDate()) as '年',DateName(month,GetDate()) as '月',DateName(day,GetDate()) as '日',DateName(dw,GetDate()) as '星期',DateName(week,GetDate()) as '周数',DateName(h

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel

Oracle数据库从10g開始,启用以时间模型统计为主.命中率为辅等性能度量指标.基于时间模型统计,主要是基于操作类型測量在数据库中花费的时间的统计信息.最重要的时间模型统计是数据库时间.或DB时间.数据库时间表示在数据库调用中所花费的总时间,是实例工作负载量的总指示器.本文描写叙述时间模型统计相关知识点. 一. DB Time(数据库时间)与User Response Time(用户响应时间) 1.DB Time(数据库时间) 下图为 DB Time in Overall User Respo

转自: http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html   概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象,这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息.查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数.通过这些基数估计,查询优化器可以创建高质量的查询计划.例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能

getdate():获取系统当前时间 dateadd(datepart,number,date):计算在一个时间的基础上增加一个时间后的新时间值,比如:dateadd(yy,30,getdate()) datediff(datepart,startdate,enddate):计算两个时间的差值,比如:datediff(yy,getdate(),'2008-08-08') dataname(datepart,date):获取时间不同部分的值,返回值为字符串 datepart(datepart,da

本文目录列表: 1.什么是时间粒度?2.SQL Server提供的时间粒度3.SQL Server时间粒度代码演示   4.SQL Server基准日期 5.总结语6.参考清单列表   什么是时间粒度?        我们知道比如年.季度.月.旬(一个月分为上中下3旬).日这样的时间单位:也知道小时.分钟.秒:也有短于秒的比如毫秒.微妙.纳秒.飞秒等等时间单位.基于不同的时间,我们可以将时间粒度看作不同时间单位的时间值.       举个例子来说明时间粒度这个问题.一个日期时间值是'2016-0

本文目录列表: 1.SQL Server旬时间粒度2.SQL Server月有关时间粒度 3.SQL Server函数重构 4.总结语 5.参考清单列表   SQL Server旬时间粒度       SQL Server不存在旬这个时间粒度,这个时间粒度在我们国家存在的.一个月分为上.中.下3旬,上旬和中旬均10天,分别对应第1天到第10天和第11天到第20天,下旬有可能8天.9天.10天和11天,从第21天到月末最后1天.从旬的定义得知旬是个日期时间范围的,那么如何实现将旬时间粒度时间值和一

本文目录列表: 1.SQL Server季时间粒度2.SQL Server年时间粒度 3.总结语 4.参考清单列表   SQL Serve季时间粒度       季时间粒度也即是季度时间粒度.一年每3个月是一个季,一年共4季,1月到3月是第1季.4月到6月是第2个季.依次顺延.季也是日期时间范围的,我们也会引入季基准日期,也就是每个季度的第一天.以下提供季基准日期和整数相互转换的功能的实现,还有获取指定日期时间所在当前年内的季索引,从1开始计数,包括1.2.3.4.       提供季基准日期和

Swift3.0 iOS获取当前时间 - 年月日时分秒星期func getTimes() -> [Int] { var timers: [Int] = [] // 返回的数组 let calendar: Calendar = Calendar(identifier: .gregorian) var comps: DateComponents = DateComponents() comps = calendar.dateComponents([.year,.month,.day, .weekda

java获取系统指定时间年月日 private String setDateTime(String falg) { Calendar c = Calendar.getInstance(); c.setTimeInMillis(new Date().getTime()); SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); SimpleDateFormat dateMouthFormat = new Simp

一.sql server2000中使用convert来取得datetime数据类型样式(全) 日期数据格式的处理,两个示例: CONVERT(varchar(16), 时间一, 20) 结果:2007-02-01 08:02/*时间一般为getdate()函数或数据表里的字段*/ CONVERT(varchar(10), 时间一, 23) 结果:2007-02-01 /*varchar(10)表示日期输出的格式,如果不够长会发生截取*/ 语句及查询结果:Select CONVERT(varcha

SQL大数据操作统计 1:select count(*) from table的区别SELECT object_name(id) as TableName,indid,rows,rowcnt FROM sys.sysindexes WHERE id = object_id('TableName') and indid in (0,1);

Sql日期时间格式转换   sql server2000中使用convert来取得datetime数据类型样式(全) 日期数据格式的处理,两个示例: CONVERT(varchar(16), 时间一, 20) 结果:2007-02-01 08:02/*时间一般为getdate()函数或数据表里的字段*/ CONVERT(varchar(10), 时间一, 23) 结果:2007-02-01 /*varchar(10)表示日期输出的格式,如果不够长会发生截取*/ 语句及查询结果:Select CO

Linq to sql 使用group by 统计多个字段,然后返回多个字段的值,话不多说,直接上例子: where u.fy_no == fy_no orderby u.we_no group u by new { weno = u.we_no, wename = u.we_name } into g select new { g.Key.weno, g.Key.wename }; 结果就是根据we_no和we_name的统计结果,返回这两个字段的数据.