原文:https://www.cnblogs.com/Fooo/p/3435687.html SQL语句统计每天.每月.每年的数据 1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(order

输入表名,生成插入语句 drop proc proc_insert //如果存在就删除 go create proc proc_insert (@tablename varchar(256)) as begin set nocount on declare @sqlstr varchar(4000) declare @sqlstr1 varchar(4000) declare @sqlstr2 varchar(4000) select @sqlstr='select ''insert '+@ta

去出差的时候应客户要求要要将Excel 文件内的数据批量导入到数据库中,而且有各种不同种类的表格,如果每一个表格多对应一个数据表的话, 按照正常的方法应该是创建数据表,创建数据库中映射的数据模型,然后数据访问层,业务层,在为每个表创建一个展示页面......这样一套下来花费 的时间多不说在以后客户又有新的表格需要导入那么是不是也要按照三层的步骤一步一步的来做呢?答案是否定的.这里我向大家介绍一个比较灵活 方式来完成所有的功能,在拓展性上也很好,可以移植到任何程序中使用: 不多废话直接看程序,程序

为模拟向数据库中大量插入学生数据(注:此处应该用PreparedStatement.batchUpdate等批处理提高效率)的情形,通过Java随机来生成学生数据. 一.要生成的学生数据 students表设计如下: 其中前三项是数据库自动生成的,后面的10项需要程序生成. >>基于实际要求,插入的Student数据中,major和jnshuId不能同时相同.但由于随机数的不确定性,在程序中限制两个Student的major和jnshuId不同时相同复杂而低效.因此,选择在数据库中将major

Problem 首先什么是动态列表?举个示例,假设你想输出以逗号分隔的IDs,如: 1,45,67,199,298 Solution 生成动态列表数据在我们生活场景中很常见,比如在 Dynamic PIVOT中,解决方案也有许多种,小陈知道的大体有: Cursor-Based XML-Based Set-Based 这三种方式,性能从低到高,有兴趣的看官可以自己看一下执行计划,分析数据.这里主要演示代码和思路为主. Cursor-Based Approach USE AdventureWorks

清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先

http://www.cnblogs.com/yukaizhao/archive/2010/05/13/linq_to_sql_1.html LINQ和 LINQ to SQL 都已经不是一个新事物了,但是我接触的比较晚,本着绝知此事要躬行的态度,决定写这个系列. 本文使用的测试环境是VS 2010,和sql server 2005数据库. 1．  从CUD开始,如何使用LINQ  to SQL插入.修改.删除数据 2．  查询 使用LINQ to SQL做简单查询 3．  查询 延迟加载与立即

测试在项目中是很重要的一个环节,在Visual Studio 2010中,在测试方面已经有很好的支持了,比如有单元测试,负载测试等等.在数据测试的方面,Visual Studio 2010,还支持对数据库进行多种测试,其中一个很好用的功能是能为开发者在测试阶段,大量方便地为数据库生成随机的数据,而且还可以自己指定生成数据的规则,十分方便,这就让在测试过程中,开发者能有更充足的数据样本对项目进行测试.本文则介绍其中的Data Generation数据生成器的使用方法. 1 创建SQL Server

原文:SQL Server中生成测试数据 简介      在实际的开发过程中.很多情况下我们都需要在数据库中插入大量测试数据来对程序的功能进行测试.而生成的测试数据往往需要符合特定规则.虽然可以自己写一段程序来进行插入数据,但每一个项目就写一个插入数据的程序并不明智.本文主要介绍使用VS2010的数据生成计划在SQL Server中生成测试数据.   生成测试数据的方法      1.手动编辑           在开发过程中,非常少量的数据可以手动插入.这个方法的缺点可想而知-.插入100条数

原文:清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般

概述: 上一次自己做了直接在rpt文件里使用oledb连接使用数据库的方法 但是不是很灵活 这次做了使用sql语句直接生成dataset做为报表的数据源(即push模式),这样就可以接受参数了.当然报表有设置参数的功能 这方面我还没有详细研究 一.sql语句中没有使用表的相互关联(简单的查询语句) 设计一个DataSet 1) 右击“解决方案浏览器”,选择“添加”--“添加新项”-->“数据集” 2) 从“服务器资源管理器”中的“SQL Server”中拖放“Stores”表(位于PUBS数据库

我们使用EF Core的实体类向SQL Server数据库表中插入数据后,如果数据库表中有自增列或默认值列,那么EF Core的实体对象也会返回插入到数据库表中的默认值. 下面我们通过例子来展示,EF Core是怎么获取数据库的默认值的.首先我们建立一个.NET Core控制台项目,然后引入EF Core所需的NuGet包. 获取自增列值 我们在SQL Server数据库中建立一个表Person,该表有一个自增列ID为主键: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT

http://www.cnblogs.com/yukaizhao/archive/2010/05/13/linq_to_sql_1.html LINQ和 LINQ to SQL 都已经不是一个新事物了,但是我接触的比较晚,本着绝知此事要躬行的态度,决定写这个系列. 本文使用的测试环境是VS 2010,和sql server 2005数据库. 1．  从CUD开始,如何使用LINQ  to SQL插入.修改.删除数据 2．  查询 使用LINQ to SQL做简单查询 3．  查询 延迟加载与立即

原文:http://blog.csdn.net/zhengyiluan/article/details/51671599 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     se

误删除sql表后,怎么创建数据? 仅仅适合单表,多表因为涉及约束, python mangage.py makemigrations  --> 生成migrations目录和根数据库对应的sql python mangage.py migrate         --> 同步数据到数据库内 python mangage.py migrate --fake    --> 不同步数据到数据库内

遇到一个很奇怪的问题,两个程序部署在两个不同的机器上,一个是.net 4.6.1另外一个是.net 4.0的运行时,两个项目都引用了EntityFramework6.1.3.程序分别执行后,4.0环境下的程序就会在SQL Server数据库中自动生成所有表名对应的复数名称的表结构. 没做深入的跟踪,简单排查后发现,4.0环境引用的EF库与4.6引用的库是不同目录里的发布文件.于是将4.0机器上的环境升级成4.6,同时将4.0对应的程序重新引用.自动生成复数名称数据表的问题算是解决了,根本原因还没

腾讯云图片鉴黄集成到C#   官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/641/12422 请求官方API及签名的生成代码如下: public class TencentCloundPicHelper { /// <summary> /// 发送Post请求腾讯云 /// </summary> public string SendPost(string postDataStr) { var url = @"http:/

  最近需要将一个Sql Server 2005数据库中的数据导出,为了方便,就希望能导出成Sql文件,里面包含的数据是由Insert 语句组成的. 在Sql Server Management Studio 2005 中(包括之前Sql Server2000 的企业管理器),只能把表结构导出到Sql脚本文件中,没办法把数据导出到Sql脚本文件中. Sql Server  Management Studio 2008中增加了这个功能,因此我们可以利用2008的Management Studio工

Spark SQL - 对大规模的结构化数据进行批处理和流式处理 大体翻译自:https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-apache-spark/content/spark-sql.html 如同一般的 Spark 处理,Spark SQL 本质上也是大规模的基于内存的分布式计算. Spark SQL 和 RDD 计算模型最大的区别在于数据处理的框架不同.Spark SQL 可以通过多种不同的方式对结构化的数据和半结构化的数据进行处理.它既可以使用

1.首先复制一条sql 在复制前,需要确定该记录是否有主键 若无,则代码非常简单, "; 复制的表名↑                                   粘贴的表名↑                        ↑ 某个字段的值最好唯一 若有主键,一般是ID,则需要随机生成新的ID INSERT INTO tb_swing_card ( swing_card_number, swing_card_device_id, swing_card_serial, swing_card

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null     可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有