在SQLserver中可以按照各种维度进行统计,实现与EXCLE一样强大的功能. --========================== --Blog:<奔跑的金鱼> --Desc:<SQL统计> --Date:<2015-01-07> --========================== /*描述:不同员工在不同时间参加不同项目组中,获得的收入*/ IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects where ID=OBJECT_ID(N't

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等

1. 案例 用户ID,活动ID,时间,事件类型,省份 u001,A1,2019-09-02 10:10:11,1,北京市 u001,A1,2019-09-02 14:10:11,1,北京市 u001,A1,2019-09-02 14:10:11,2,北京市 u002,A1,2019-09-02 14:10:11,1,北京市 u002,A2,2019-09-02 14:10:11,1,北京市 u002,A2,2019-09-02 15:10:11,1,北京市 u002,A2,2019-09-02

统计信息的含义与作用                                                                                                                                                      对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它.有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候.同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别

1.问题来源 最近客户需要统计某个设备,某状态,在某一个时间段内出现的次数,并计算累计出现的时间. 数据源如下: 现在如果要统计UPSCTSTA状态为D出现的次数(同一状态,连续出现的认为是一次),并计算累计出现的时间 解决方法 方案1,采用存储过程 CREATE PROCEDURE [dbo].[Proc_UPSState_Statistics]      @Guid VARCHAR(32),      @State VARCHAR(2),      @STime DATETIME,     

github 项目地址: https://github.com/SilentCC/nginx_lua_qps_count nginx 是经常会用到的web 服务器,它有出色的并发性能,因此尝尝被用来当做负载均衡服务器,反向代理服务器. nginx 的安装很简单,我通常是使用docker 安装,在编写dockerfile 时加入自己想要的功能,这样的话就可以随时随地拿来用. 统计qps 功能的nginx 服务,我只是下面的将github上两个项目的内容组合在一起. 一个是:实时统计 nginx 状

转自: http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html   概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象,这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息.查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数.通过这些基数估计,查询优化器可以创建高质量的查询计划.例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能

最近发现一个非常奇怪的阻塞问题,如下截图所示(来自监控工具DPA),会话583被会话1036阻塞,而且阻塞发生在tempdb,被阻塞的SQL如下截图所示,会话等待类型为LCK_M_S 因为DPA工具不好截取全部信息,使用下面SQL语句获取了阻塞会话的详细信息如下,来自Microsoft SQL Server Management Studio - Transact-SQL IntelliSense的的SQL被阻塞了 SELECT  s.session_id ,         r.status

--更新字段为随机时间 86400秒=1天 UPDATE dl_robot ), ,GETDATE()) )   SQL存在一个表而不在另一个表中的数据   方法一 使用 not in ,容易理解,效率低   select distinct A.ID from  A where A.ID not in (select ID from B)   www.2cto.com   方法二 使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为

在多线程下面,有时候会希望等待某一线程完成了再继续做其他事情,要实现这个目的,可以使用Windows API函数WaitForSingleObject,或者WaitForMultipleObjects.这两个函数都会等待Object被标为有信号(signaled)时才返回的.那么,什么是信号呢?简单来说,Windows下创建的Object都会被赋予一个状态量.如果Object被激活了,或者正在使用,那么该Object就是无信号,也就是不可用:另一方面,如果Object可用了,那么它就恢复有信号了

SQL大数据操作统计 1:select count(*) from table的区别SELECT object_name(id) as TableName,indid,rows,rowcnt FROM sys.sysindexes WHERE id = object_id('TableName') and indid in (0,1);

Linq to sql 使用group by 统计多个字段,然后返回多个字段的值,话不多说,直接上例子: where u.fy_no == fy_no orderby u.we_no group u by new { weno = u.we_no, wename = u.we_name } into g select new { g.Key.weno, g.Key.wename }; 结果就是根据we_no和we_name的统计结果,返回这两个字段的数据.

[问题现象] 开发同事反馈有应用在21:00-22:00之间出现大量超时报错. [问题分析] 1. 从DB服务器慢查询指标来看,18:00后有大量的慢查询,累计产生了约9000条慢查询 2. 测试直接执行慢查询SQL语句,并没有发现性能问题 3.当时DBA同事在排障现场看到了线程执行时等待Writing to net. 之前我们碰到过大量Writing to net等待的情况,通常是DB服务器网卡流量打满导致.但这次从DB服务器网卡流量上看,并没有打满,而且比较平稳. 从QPS和threads_

源码如下: # pygal包:生成可缩放的矢量图形文件,可自适应不同尺寸的屏幕显示 # 安装:python -m pip intall pygal-2.4.0-py2.py3-none-any.whl # 功能:掷一个骰子统计次数并以直方图形式显示 import pygal from die_class import Die die = Die() # 实例化一个骰子对象 results = [] # 掷骰子100次 for n in range(100): res = die.roll() r

  SQL查询一个表中类别字段中Max()最大值对应的记录 SELECT A.id, A.name, A.version FROM   DOC A, (SELECT id, MAX(version) AS version FROM   DOC GROUP  BY id) AS B WHERE  A.id = B.id AND A.version = B.version

Sql查询一个列对应多个列 今天遇到一个问题,表table1有两个字段col1.col2两个字段.先记录下来,以后有个参考. 现在需要查询出的数据满足如下要求: 1.col1重复.col2重复的数据只保留一条: 2.col1重复.col2不重复的数据全部都要保留: 3.col1不重复的数据不要保留: 表里的数据如下: 只满足1.col1重复.col2重复的数据只保留一条:2.col1重复.col2不重复的数据全部都要保留:的结果如下: 最终查询的结果如下:

Shell $?获取函数返回值或者上一个命令的退出状态 来自:互联网 时间:2021-01-12 阅读:2 $? 是一个特殊变量,用来获取上一个命令的退出状态,或者上一个函数的返回值. 所谓退出状态,就是上一个命令执行后的返回结果.退出状态是一个数字,一般情况下,大部分命令执行成功会返回 0,失败返回 1,这和C语言的 main() 函数是类似的. 不过,也有一些命令返回其他值,表示不同类型的错误. 1) $? 获取上一个命令的退出状态 编写下面的代码,并保存为 test.sh: #!/bin/

Numpy怎样给数组增加一个维度 背景:很多数据计算都是二维或三维的,对于一维的数据输入为了形状匹配,经常需升维变成二维 需要:在不改变数据的情况下,添加数组维度:(注意观察这个例子,维度变了,但数据不变)原始数组:一维数组arr=[1,2,3,4],其shape是(4, ),取值分别为arr[0],arr[1],arr[2],arr[3]变形数组:二维数组arr[[1,2,3,4]],其shape实(1,4), 取值分别为a[0,0],a[0,1],a[0,2],a[0,3] 实操:经常需要在

一开始学习了一下 Vuex,感觉比较冗余,就自己做了一个轻量级的状态管理. 后来又学习了 Pinia,于是参考 Pinia 改进了一下自己的状态管理. 结合 Vuex 和 Pinia, 保留需要的功能,去掉不需要的功能,修改一下看着不习惯的使用方法,最后得到了一个满足自己需要的轻量级状态管理 -- nf - state. 设计思路 还是喜欢 MVC设计模式,状态可以看做 M,组件是V,可以用 controller 做调度,需要访问后端的话,可以做一个 services.这样整体结构比较清晰明了.

--查询各个状态下总数SET statistics time on Go SELECT END ) AS Q1, END ) AS Q2, END ) AS Q3, END ) AS Q4, END ) AS Q5, END ) AS Q6, END ) AS Q7 FROM OrderInfo GO set statistics time off

假如我有下面的表:ID    Item           status            updatetime    author1    a        1        2014-01-02     Mike2    a        1        2014-02-01     Jack3    b        2        2014-01-10     John4    b        1        2014-10-10     Ben5    b        2