update Food set FoodTitle=cast(SUBSTRING(FoodTitle,0,PATINDEX('%的%',FoodTitle)) as nvarchar),FoodCode=cast(SUBSTRING(FoodCode,0,PATINDEX('%d%',FoodCode)) as nvarchar)where FoodTitle like '%的%'

PHP多条件分类列表筛选功能开发实例,前后台一起实现 后台对接可以拼接sql语句,PHP通过表单值隐藏值筛选,常用又实用! 表单筛选核心函数 function Filter(a, b) { var $ = function(e) { return document.getElementById(e); } var ipts = $('filterForm').getElementsByTagName('input'), result = []; for (var i = 0, l = ipts.

这篇文章介绍了sql语句like多个条件的写法实例,有需要的朋友可以参考一下 //   表A  no name 1   lu,li,zhang  2   zhou,wei,liu  3   li,fang  表B  no name  sex 1   li          1 2   lu         0 3   zhou    0 4   zhang  1 怎么实现 复制代码 代码如下: select * from A where A.name like (select B.name fr

sql语句not in判断条件注意事项 问题描述:mysql数据库,存在两个表org表和kdorg表,用于存储组织信息.现在我需要从org表找出组织,条件为该组织不在kdorg表里. sql语句:select o.orgno o.orgname from org o where orgno not in(select kd.orgno from kdorg kd); 明明org表里存在一些组织,该组织的组织编号不存在于kdorg表,但查询结果就是0条记录.搞了一天,也没搞出问题在哪,头都大了,就

参考:https://blog.csdn.net/qq_32719287/article/details/79513164 1.sql 语句中count()有条件的时候为什么要加上or null. 如count(province = '浙江' or NULL) 这部分,为什么要加上or NULL,直接count(province='浙江')有什么问题吗?不就是要找province = '浙江'的数据吗,为什么要计算NULL的数据. 答案:因为当 province不是浙江时 province='浙

有索引的列优先,都有索引的看查询出来的数据量,少的优先 in ,not in,<>,is null,is not null 等由于不会走索引,尽量不要使用. WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响,如 Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_bz=1 Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1K以下' 以上两个SQL中dy_dj及xh_bz两个字

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:46(日期条件出现的奇怪问题) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 关于日期条件出现的奇怪问题. http://bbs.csdn.net/topics/390498925 select top 1 ekeyid,ProbeMaterial,Result,LabTestDate from Patient

在做项目中,我们经常遇到复杂的查询方法,要根据用户的输入,判断某个参数是否合法,合法的话才能当作过滤条件,我们通常的做法是把查询SQL赋值给一个字符串变量,然后根据判断条件动态的拼接where条件进行查询.下面来简单说一下写SQL中遇到的问题和解决办法.  一.不确定字段名,而产生的SQL字符串拼接 比如,有个公司要做一个系统,要支持多语言,这个时候我们就要将语音信息存储在数据库中.然后,根据客户选择查询对应的语言字段,进行显示.下面我们来模拟这个场景,打开SQL Server,新建SysLan

目的: 同时按"游戏代号"和"礼包名"分类汇总,然后获取下拉框的数据.  如下图所示: SQL查询 select game,giftname from qyg_gifts group by game , giftname   //连接mysql数据库 $conn = mysql_connect(DB_HOST, DB_USER, DB_PASS) or die("connect failed" . mysql_error()); mysql_se

sql注入的含义sql注入是将代码插入(拼接)到应用(用户)的输入参数中, 之后再将这些参数传递给后台的SQL服务器加以解析并执行的攻击, 总结起来就是攻击者将恶意代码拼接到sql语句并加以执行从而得到数据的过程. 成因sql语句对用户参数进行严格的过滤 可引发注入的地方其实只要是客户端可控.参数值代入数据库查询的地方都有可能存在注入常见的如下,按出现频率排序:1.GET2.POST3.X-Forwardde-For4.COOKie5.User-Agent 注入分类1.可联合查询注入 只要页面有

create PROCEDURE PrcTestByPage ( @tablename varchar(50), @selectfilter varchar(100), @orderbyfilter varchar(100), @selectpage int, @pageSize int ) AS BEGIN -- 存储过程开始 declare @pkname varchar(100) -- 获取表的主键名称 SELECT @pkname=COLUMN_NAME FROM INFORMATION

在测试工作中,有时需要测试数据库数据经过sql计算后的结果是否满足某一功能查询得到的返回值. 针对某些需要功能需要联查多张表,此时 关联 的作用就异常重要了,而针对多表关联,其中 关联条件的重要性不言而喻, 不同的关联条件会得到不同的结果集. 废话不多说,下面开始做个实验. 建表 data_stock1, data_stock2 drop table if exists data_stock1; drop table if exists data_stock2; -- 区分二表,通过amount

出处:https://www.cnblogs.com/exe19/p/5786806.html 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(interse

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中

SQL需求是损益视图串资产负债视图 用Excel透视表模拟出来的结果就是 用SQL查询如下: 当Where条件是左边的视图的时候 select 损益视图.年 ,损益视图.年月 ,损益视图.期间 ,损益视图.账簿名称 ,损益视图.组织编码 ,损益视图.组织名称 ,损益视图.项目名称 损益项目 ,损益视图.本期发生数 损益本期 ,资产负债视图.项目名称 资产项目 ,资产负债视图.年初数 资产年初 ,资产负债视图.期末数 资产期末 from 损益视图 full join 资产负债视图 on 损益视图.

这条警告表明一个SQL Server代理设置没有配置,可能阻止某些作业运行. 你可以设置作业在CPU“空闲”时运行(在第一篇提到过).然而,在这个系统中空闲的定义还没有被 设置. 在SSMS配置此选项,右击SQL Server代理,选择属性,然后单击高级选项卡.配置空闲CPU条件 如插图所示

left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录. right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录. inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行. full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join. cross join:结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数. 关键字: on 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表

(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中的连接顺序: Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句

基本原则 避免全表扫描 建立索引 尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理 尽量避免大事务操作,提高系统并发能力 使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差. where 后的条件 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,可以考虑使用union 代替 in 和

转自: http://blog.csdn.net/winer2008/article/details/4283539 rank,dense_rank,row_number区别 一:语法(用法):     rank() over([partition by col1] order by col2)      dense_rank() over([partition by col1] order by col2)      row_number() over([partition by col1]

使用一个简单的例子,说明他们之间的区别 使用的表:[Sales.Orders]订单表和[Sales.Customers]客户表,和上一篇博客的表相同 业务要求:查询出 : 所有的用户 在 2012-10-10 16:44:51.000订单数量 通常筛选条件都会添加到连接外面 where 里面,例如: select c.custid,count(o.orderid) from [Sales.Customers] c left join [Sales.Orders] o on c.custid=o.