今天在项目中,要查询一个表.这个表中有几十个字段.但是要把其中的一个特殊处理. 这个该怎么办呢?查来查去,SQL 中没有排除某一些字段的语句,只能单独写一些语句来处理: 基本思路:对于MySQL数据库有 information_schema 库中存着数据该的一些基础信息. 1.从这个库中的 COLUMNS (记录各个表的所有字段)表中取出指定数据表的所有字段,再排除不需要的字段,并存在变量中. 2.拼接SQL语句,并把变量带入(这里拼接完成后需要再赋到另一个变量). 3.执行拼接的SQL语句.

SELECT snFundType,snBusinessType, THEN (select vcPaySerialNo from aa where vcSerialNo=a.vcRelationSerialNo) THEN (select vcPaySerialNo from bb where vcSerialNo=a.vcRelationSerialNo) END AS '姓名' FROM cc a

C#构造方法(函数)   一.概括 1.通常创建一个对象的方法如图: 通过  Student tom = new Student(); 创建tom对象,这种创建实例的形式被称为构造方法. 简述:用来初始化对象的,为类的成员赋值. 2.构造方法特点 a.方法名与类名相同: b.没有返回值类型: c.必须要通过new的形式调用: 3.语法 访问修饰符 类名([参数]) { 方法体 } 二. 无参构造方法 1.在默认情况下,系统将会给类分配一个无参构造方法,并且没有方法体. 通过反编译工具看出: 我们

如何用SQL排除重复结果只取字段最大值的记录?要求得到的结果(即是PID相同的记录只取ID值最大的那一条). select * from [Sheet1$] a from [Sheet1$] where PID=a.PID and ID>a.ID) select a.* from [Sheet1$] a inner join (select PID,max(ID) as max_id from [Sheet1$] group by PID) b on a.PID=b.PID and a.ID=b

sql中字段名章包含特殊字符的查询方法:例如包含"",student表中字段为:id“学号”.name"姓名". 解决办法:用英文下的 "`"(Tab键上面那个键,不需要shift)把字段名包起来.如: "; 注释:把id"学号"包起来的不是英文单引号,而是英文 "`"(Tab键上面那个键,不需要shift)

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能

sql语句条件查询时,有时会判断某个字段是否为空. 字段内容为空有两种情况 1.为null 2.为字符串的空'' 语句如下: select * from table where column is null or trim(column)='' 这样就可以排除字段内容为null.''的. 判断某个字段不为空 select * from table where trim(column) != '' 曾经尝试判断null:is not null.但是不起作用,放弃...直接 trim(column)

SQL结构化查询语句 SQL定义了查询所有关系型数据库的规则. 1.通用语法 SQL语句可以单行或者多行书写,以分号结尾 可以使用空格和缩进增强可读性 不区分大小写,但是关键字建议大写 3种注释 注释内容:多行注释/*;-- 注释内容 2.SQL分类 DDL(Date Definition Language)数据定义语言 用来定义数据库对象:数据库.表.列等,包括关键字:create,drop.alte DML(Data Manipulation Language)数据操作语言,增删改 用来对数

这个问题困扰我好长时间了,使用SQLSERVER 事务探查器找到执行超时的SQL语句,参数查询都是通过执行exe sp_executesql 的存储过程调用,因为它能够分析并缓存查询计划,从而优化查询效率,但是现在反而很慢.本地调试没有问题,开始上线也没有问题,但是运行一个月左右有时候会出现超时现象: Timeout expired.  The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server is

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

Sql Server中查询今天.昨天.本周.上周.本月.上月数据 在做Sql Server开发的时候有时需要获取表中今天.昨天.本周.上周.本月.上月等数据,这时候就需要使用DATEDIFF()函数及GetDate()函数了.DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )释义:计算时间差datepare值:year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecondst

---------------------------------------------------------------------------------- --1. 创建链接服务器 --1.1 创建一个链接名 EXEC sp_addlinkedserver 'LinkName','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址' --有自定义实例名还要加上"\实例名" /*例如:EXEC sp_addlinkedserver 'TonyLink','','SQLOLEDB

最近学习了一下SQL的分页查询,总结了以下几种方法. 首先建立了一个表,随意插入的一些测试数据,表结构和数据如下图: 现在假设我们要做的是每页5条数据,而现在我们要取第三页的数据.(数据太少,就每页5条了) 方法一: * from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] where [SID] not in ( [SID] from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] order by [SID]) order by [SID] 结果: 此方法是先取出前10条的SID

转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/29/2475427.html 在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

JPA 原生态SQL 的复杂查询之createNamedQuery调用存储过程,返回的List字段对应的填充实体============实体类,调用存储过程==========================@NamedNativeQueries({       @NamedNativeQuery(           name = "getNativeNutShellInfo",   //需要调用的name        query = "{call cp_syslogin

@NamedNativeQueries({ @NamedNativeQuery( name = "getNativeNutShellInfo", //需要调用的name query = "{call cp_syslogin_web(?,?,?)}", //存储过程,返回的List字段对应的值@EntityResult此处填充实体的属性值 resultSetMapping = "ReturnColumnEntityList" ) }) @SqlRe

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

原文 sql多表查询之一:Where 和 On的秘密 对于还在SQL初级阶段的朋友来说,sql多表查询问题是一个比较有趣也容易出错的技术.什么时候会用到sql多表查询呢?是在两张或两张以上表单中通过某几个字段进行互联管理的时候,这就不得不说说sql多表查询中Where 和 On的秘密. 在了解sql多表查询中Where 和 On的秘密之前,让我们先来温习一下连接基础吧 按列a把两表连接,请问各种连接方式的结果的结果? 语法呢? 左    select * from @a Aa left join