--查询当天:   select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0     --查询24小时内的: select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24 --本月记录   SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0     --本周记录   SELECT * FROM 表 WHERE

前言 使用 SQL 进行业务数据计算时,经常会遇到两个概念:时间范围 和 时间粒度 .以 最近一天的每小时的用户访问人数 为例: 最近一天 是时间范围 每小时 是时间粒度 常见的时间范围:最近五分钟.最近一小时.最近一天.最近一周.最近一月.最近一年.截止到今天.截止到本周.截止到本月.截止到今年. 常见的时间粒度:五分钟.小时.天.周.月.年. 大多数情况下,我们需要根据计算时间和时间范围,计算出业务数据的开始时间和结束时间,用于过滤业务数据:然后再根据业务数据的业务时间和时间粒度,计算出业务

背景 有时候需要利用sql中处理关于时间的判别问题,简单的如比较时间的早晚,判断一个时间是否在一段时间内的问题等.如果简单将时间判断与数值比较等同,那就会出现一些问题. 处理方式 处理Sql时间范围的问题有两种比较方式. 当前时间 select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as Nowtime from dual; //2020-04-02 16:25:42 1.将日期转换为字符串再比较 select sysdate nowtime from

Sql字段动态比较判断 <sql id="getUserInfoList_body"> SELECT * from userinfo <dynamic prepend="WHERE"> <isNotNull prepend="AND" property="id"> a.id=#id#</isNotNull> <isNotNull prepend="AND"

1.问题        通过调用dbms_xplan包中DISPLAY_AWR函数(DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR)可以从AWR数据中查看到SQL语句的历史执行计划,但是,DISPLAY_AWR函数的可传入参数只有四种,分别为:sql_id.plan_hash_value.db_id.format,缺少与时间范围相关的参数.也没有instance_number相关参数.        使用dbms_xplan.display_awr的简单方式,一般为:          SQL>s

废话少说,直接上SQL代码(有兴趣的测试验证一下),下面这个查询语句为什么将2008-11-27的记录查询出来了呢?这个是同事遇到的一个问题,个人设计了一个例子. USE AdventureWorks2014; GO SELECT *  FROM [Person].[Person] WHERE ModifiedDate >= '2008-11-26 00:00:00:000'   AND ModifiedDate <= '2008-11-26 23:59:59.999' 其实如果细看过文档的话

原文:SQL Server解惑--为什么你的查询结果超出了查询时间范围 废话少说,直接上SQL代码(有兴趣的测试验证一下),下面这个查询语句为什么将2008-11-27的记录查询出来了呢?这个是同事遇到的一个问题,个人设计了一个例子. USE AdventureWorks2014; GO SELECT *  FROM [Person].[Person] WHERE ModifiedDate >= '2008-11-26 00:00:00:000'   AND ModifiedDate <= '

常常碰到要校验数据范围是否存在重叠冲突的情况,典型的场景是房间预订. 假如房间A已经有9月1日-9月10日的预订记录,当其它客人再来预订时,系统必须判断,不能与这个日期范围产生重叠. 有四种情况会产生重叠: 1.全包含:例如用户企图预订8月30日-9月15日: 2.被包含:例如用户企图预订9月5日-9月6日: 3.下限包含:例如用户企图预订8月30日-9月2日: 4.上限包含:例如用户企图预订9月8日-9月15日. 使用SQL查询判断时,就需要考虑到这全部四种情况,而我们常常只考虑到其中两种,错

select * from table where Time>='2019-05-09 00:05:36' and Time<='2019-05-10 00:05:36'

目录  前序 用途 功能及事项 使用方法 代码及注释 前序: 总体来说,我更应该是一个 android 移动开发者,而不是一个 phper,如果说只做移动端的 APP ,我也不会学这么多,这 2年来,几乎所有的服务器接口都也是 由我一手操办,用的是 pHp,我是在很不愿意的情况下完成这个类的,因为 项目分工的 后台程序员,没完善这块,所以等不了他了,只能自己来搞,但这样自己的任务时间就少了.这个类的功能还是挺强大的,适合很多地方. Whatever,enjoy this `Class`. 用途:

前言 本文旨在帮助SQL Server数据库的使用人员了解常见的问题,及快速解决这些问题.这些问题是数据库的常规管理问题,对于很多对数据库没有深入了解的朋友提供一个大概的常见问题框架. 下面一些问题是在近千家数据库用户诊断时发现的常规问题,本文分为[常见问题诊断流程]-[常见问题]-[常见问题快速解决的建议] 常见问题诊断流程 概览模块—[汇总]了解系统 了解系统性能(语句执行时间.会话等待) 语句执行时间:横坐标为时间范围,纵坐标为在执行时间在范围内分布的语句数量. (本例:收集时间内语句执行

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

不知道为什么我Win10环境下安装的Sqlserver2012,智能提示的功能基本上没有用,没办法,我还是选择安装插件SQL Prompt 5吧.下载地址:http://www.uzzf.com/soft/95310.html 有人反映SQL Prompt 5 书写SQL代码时出现双重提示(Prompt和Transact-SQL IntelliSense),觉得很是别扭,可以在设置中发现关闭Transact-SQL IntelliSense. 具体设置步骤:“工具”->“选项”->在选项窗口中

什么是sap的星型结构,能不能详细讲解一下? Cube的星型结构中SID技术的优点有哪些? 什么是BW的星型结构,与传统的星型结构的区别是什么? SAP的星型结构相对于传统的星型结构优势? Cube与DSO的效率问题,谁的效率更高一些呢? 标准DSO和写入优化DSO的Active表有什么不同? Cube的查询效率为什么会比DSO快呢? 写优化DSO的特点? 标准DSO需注意的问题 Cube的优化方法都有哪些啊? 如何优化InfoCube信息立方体 Cube优化方法中的Partition(分区)是

函数的分类 Oracle 提供一系列用于执行特定操作的函数 SQL 函数带有一个或多个参数并返回一个值 以下是SQL函数的分类:

最近几年,数量庞大的个人和组织放弃 Windows 平台选择 Linux 平台,而且随着人们体验到更多 Linux 的发展,这个数字将会继续增长.在很长的一段时间内, Linux 是网络服务器的领导者,因为大部分的网络服务器都运行在 Linux 之上,这或许是为什么那么多的个人和组织选择迁移的一个原因. 迁移的原因有很多,更强的平台稳定性.可靠性.成本.所有权和安全性等等.随着更多的个人和组织迁移到 Linux 平台,MS SQL 服务器数据库管理系统的迁移也有着同样的趋势,首选的是 MySQL

一.背景 有一天我发现SQL Server服务器的错误日志中包括非常多关于sa用户的登陆错误信息:“Login failed for user 'sa'. 原因: 评估密码时出错.[客户端: XX.XX.XX.XX]”.可是我很久之前就已经禁用了sa用户,怎么还会有那么多的sa用户登陆信息呢?我猜想是有人在暴力破解我们数据库的sa用户的密码:关于这种攻击,大家有没好的解决方案呢? 我查找了一些资料,暂时没有找到好的解决方案.我只想到一个暂时缓解压力的办法,那就是从错误信息中统计出登陆sa用户的客

在SQL Server的应用开发过程(尤其是二次开发)中可能由于开发人员对表的结构不够了解,造成开发过程中使用了不合理的方式造成数据库引擎未按预定执行,以致影响业务.这是非常值得注意的.这次为大家介绍由于隐式数据类型转换而造成的死锁及相应解决方案. 现实中有些程序员/数据库开发者会根据数据库的处理机制实现一些应用,如抢座应用,可能会对事务中的查询加一些列的Hint以细化粒度,实现应用的同时使得影响最低,但也有可能因为一些小细节的欠缺而引发错误,从而造成糟糕的用户体验.如下面这个例子 生成测试数据

在我们做各类统计和各类报表的时候,会有各种各样的查询要求.条件 这篇主要记录一个常见的统计查询 要求如下: 统计一段时间内,每天注册人数,如果某天没有人注册则显示为0 现在建个简单的表来试试 建表语句如下: CREATE TABLE [dbo].[UserInfo]( ,) NOT NULL, ) NOT NULL, [URegTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_UserInfo] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [UserID]

在成熟领先的企业级数据库系统中,并行查询可以说是一大利器,在某些场景下他可以显著的提升查询的相应时间,提升用户体验.如SQL Server, Oracle等, Mysql目前还未实现,而PostgreSQL在2015实现了并行扫描,相信他们也在朝着更健壮的企业级数据库迈进.RDBMS中并行执行的实现方式大抵相同,本文将通过SQL Server为大家详细解析SQL Server并行执行的原理及一些实践. 准备知识 硬件环境-在深入并行原理前,我们需要一些准备知识,用以后面理解并行.首先是当下的硬件

谈完并行执行的原理,咱们再来谈谈优化,到底并行执行能给我们带来哪些好处,我们又应该注意什么呢,下面展开. Amdahl’s  Law 再谈并行优化前我想有必要谈谈阿姆达尔定律,可惜老爷子去年已经驾鹤先去了.