having是用在聚合函数的用法.当我们在用聚合函数的时候,一般都要用到GROUP BY 先进行分组,然后再进行聚合函数的运算.运算完后就要用到HAVING 的用法了,就是进行判断了. 注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. having 用法与WHERE用法类似,但有三点不同1.HAVING只用于GROUP BY(分组统计语句),2.WHERE 是用于在初始表中筛选查询,HAVING用于在WHERE和GROUP BY 结果中查询
Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的,对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点,一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期.Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值.聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值.除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用. v1.写在前面 如果有对Sql server聚合函数不熟或者忘记了的可以看我之前的一片博客.sql server
以下面这个表的数据作为示例. 什么是聚合函数?聚合函数:聚合函数就是对一组值进行计算后返回单个值(即分组).聚合函数在计算时都会忽略空值(null).所有的聚合函数均为确定性函数.即任何时候使用一组相同的输入值调用聚合函数执行后的返回值都是相同的,无二义性. COUNT(统计函数):COUNT函数可以用来返回所有选中行的总行数,它有一个参数,可以是 '*'(即所有列).'1'(效果同前者类似)和具体的列名,还可以是一个表达式(例如:COUNT(CASE WHEN [Sex]=1 THEN 1 E
说到group by, 想必大家都不陌生, 就是对查询的数据进行分组,我们可以通过该操作实现一些特殊需求,比如去重. 最近在项目中使用HQL:" from TSjrz where CBh = ? group by CName ",当hibernate在底层使用查询的时候会将该表的所有字段查出来,并且通过C_NAME来分组.写这样一个HQL的目的是想要通过group by 去除重复的C_NAME值.然后对所取到的数据进行操作. 我的mysql 版本是5.6.17, 当使用上面这种写法时是
1,Group by 根据某个字段排序 select Department,count(*) FROM [PPMG].[dbo].[UnConViolation] group by Department 结果如下: 2,Group by与所传参数联合使用 USE PPMG SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO Alter PROCEDURE UnConViolationTimes @type nvarchar() AS BEGIN de
语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 简单的说row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字,这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序,再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号. 示例: xlh row_num 1700 1 1500 2 1085
之前在windows上测试是可以正常使用的,但是上传到Linux上后,就报错: Expression # of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘sss.month_id’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_
转自:https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25554/aggreg.htm#DWHSG8618 CUBE Syntax CUBE appears in the GROUP BY clause in a SELECT statement. Its form is: SELECT … GROUP BY CUBE (grouping_column_reference_list) Example 21-4 CUBE SELECT channe
创建student表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(12) NOT NULL, `sex` enum('男','女') NOT NULL DEFAULT '男', `age` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '24', `edu` enum('初中','高中','大专','大本','研究生') NOT N