有好多时候,我们常听别人说大表在前,小表在后,包括现在好多百度出来的靠前的答案都有说数据库是从右到左加载的,所以from语句最后关联的那张表会先被处理.如果三表交叉,就选择交叉表来作为基础表.等等一些结论,但是这些真的正确么?我就回家做了一个小的验证,来看一看到底是怎么一回事.(博主作实验用的是Oracle,但是不代表只是Oracle是这样的原理,现在大部分的关系型数据库都是一样的) 首先我们来执行一下以下的sql语句,来看一下执行计划.看一看到底是怎么样的. drop table tab_bi

.Oracle数据库Where条件执行顺序: 由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则: 1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如: (低效) SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT CO

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

1. 什么时候出现死锁,如何解决?mysql 引擎? 多个like or 查询sql如何优化? 资源竞争导致死锁,比如A B 同时操作两条记录,并等待对方释放锁. 优化sql, 加缓存,主从(如读写分离) , 分区, 垂直拆分(业务拆分分布式), 最后才考虑水平拆分分表. 什么是常量池? 常量池指的是在    编译期已经确定     并保存到.class 文件中的一些数据,包含常量和符号引用量: for条件执行顺序? for(A ; B ; C){ D } A只在第一次循环时执行(就像初始化),

Oracle中的一些查询语句及其执行顺序 原文地址:https://www.cnblogs.com/likeju/p/5039115.html 查询条件: 1)LIKE:模糊查询,需要借助两个通配符,%:表示0到多个字符:_:标识单个字符. 2)IN(list):用来取出符合列表范围中的数据. 3)NOT IN(list): 取出不符合此列表中的数据记录. 4)BETWEEN…AND…:用来查询符合某个值域范围条件的数据,最常见的是使用在数字类型的数据范围上,但对字符类型和日期类型数据也同样适用

from: http://blog.csdn.net/lailai186/article/details/12612263 sql语法的分析是从右到左 一.sql语句的执行步骤:1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义.2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限.3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句.4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式.5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执

概述 KingbaseES 对于where 条件的解析严格遵守"从左到右"的原则,因此,对于选择性比较强的条件,进行最先过滤是有利于性能的. 一.KingbaseES 1.条件顺序影响执行效率 例子: create table t1(id1 integer,id2 integer); insert into t1 select generate_series(1,1000000),generate_series(1,1000000); 条件顺序影响性能:经 id1 过滤掉的数据更多,放

标准sql的解析顺序为 1)FROM子句,组装来自不同数据源的数据 2)WHERE子句 基于制定的条件对记录进行筛选 3)GROUP BY 子句将数据划分为多个分组 4)使用聚合函数进行计算 5) 使用HAVING子句将数据划分为多个分组 6)计算所有的表达式 7) 使用ORDER BY对结果集进行排序 二.执行顺序 1. FROM:对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2 3. O

要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢? 一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5

我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动 大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家 分享一下,希望对大家有帮助. 要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因

一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list

sql语句执行顺序1.from子句组装来自不同数据源的数据2.where子句基于指定的条件对记录行进行筛选3.group by子句将数据划分为多个分组4.使用聚集函数进行计算5.使用having子句筛选分组6.计算所有的表达式7.select 的字段8.使用order by对结果集进行排序 sql语句解析顺序1.表名和条件字段写错select * from sysuser where username='abc'结果:ORA-00942: 表或视图不存在 2.条件字段和查询列写错select u

SQL Server 查询处理中的各个阶段(SQL执行顺序) SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序.在大数编程语言中,代码按编码顺序被处理,但是在SQL语言中,第一个被处理的子句是FROM子句,尽管SELECT语句第一个出现,但是几乎总是最后被处理. 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者.如果没有在查询中指定某一子句,将跳过相应的步骤.下面是对应用于SQL s

SQL即结构化查询语言.也就是用来从数据库中操作数据的.数据总的来说就是增删改查CRUD. 一,sql的分类,大致有四类: 1)DDL : 数据定义语言 create alter drop truncate 2)DML : 数据操纵语言 insert update delete 3)DCL : 数据控制语言 安全 授权 grant revoke 4)DQL : 数据查询语言 select 子句 二,查询语句的结构 select [列名] [*] from 表名 [where 条件] [group

sql是后端开发人员经常碰到的问题,我们经常会写这样的sql:select name,id from student where id=12 order by id desc,把这条sql放到数据库中数据库便会给我们返回执行结果,那么有没有好奇这条sql是怎么执行的呐,今天我们就揭开这个神秘的面纱.以mysql为例 一.前言 都知道mysql作为数据库存储系统,可以为我们提供数据存储的功能,同时提供了查询接口供我们去查询数据,从这方面来说,mysql很像一个业务系统,只不过mysql处理的是各种

这个文章主要是防止我忘了sql的执行顺序,解释的东西我都没怎么看懂.数据库渣如我- 逻辑查询处理阶段简介 FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(Cartesian product)(交叉联接),生成虚拟表VT1 ON:对VT1应用ON筛选器.只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2. OUTER(JOIN):如 果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表(preserved table:左外部联接把左表标记为

SQL子句执行顺序和Join的一点总结 FROM ON JOIN WHERE GROUP BY WITH CUBE or WITH ROLLUP HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY TOP 也就是说, 先进行on的过滤, 而后才进行join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据. 这些步骤执行时, 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者

帝国CMS6.5以上版本在原来所有信息调用标签基础上增加了两个标签参数:“附加SQL条件”和“显示排序”.支持这两个参数的标签有如下:ecmsinfo.灵动标签.phomenews.phomenewspic.phomeflashpic.phomeautopic.listsonclass.phomenewstext 语法说明: 以灵动标签为例,标签语法为: [e:loop={栏目ID/专题ID,显示条数,操作类型,只显示有标题图片,附加SQL条件,显示排序}]模板代码内容[/e:loop] 其中“

SQL的别名 1.不可以在where子句中使用列名的别名,即select name t from emp where t>2999;是不允许的 2.使用别名的好处: 提高SQL的易读性 提高SQL的解析执行效率 语法检查 语义检查 共享池检查 生成执行树 执行 3.SQL的硬解析和软解析? SQL的执行顺序 1.from语句--where语句--group by语句--having语句--select语句--order by语句 rownum的使用 select * from emp rownu

/// <summary> /// 根据参数列表返回sql条件(where后) /// </summary> /// <param name="list"></param> /// <returns>//返回如 a=@a and b=@b</returns> public string getSqlFilterCondition(List<SqlParameter> list) { List<st