开发过程中经常需要根据数据表编写对应的实体类,下面是使用sql语句快速将数据表转换成对应实体类的代码,使用时只需要将第一行'TableName'引号里面的字母换成具体的表名称就行了: declare @TableName sysname = 'TableName' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType

/// <summary> /// DataSet转换为实体类 /// </summary> /// <typeparam name="T">实体类</typeparam> /// <param name="p_DataSet">DataSet</param> /// <param name="p_TableIndex">待转换数据表索引</param>

最新写的一个接口需要接收json参数,然后序列化为实体类然后再进行后面的逻辑处理.因为json中键值对比较多,逐一去手写实体中的每个属性太麻烦,于是寻思是否有这样的工具可以将json转换为实体类. 经过一番的资料查找,发现Visual Studio 2015可以将json转换为实体类(若已经知道该技巧的园友请忽略本文).下面看例子. 现有json如下: 复制以上代码, 在Visual Studio 2015中添加一个类: 然后执行“编辑”→“选择性粘贴”→“将json粘贴为类” 效果如下: 注意

开发项目三层架构:界面层.业务逻辑层.数据访问层 今天学习一下数据访问层,分为实体类和数据访问类 所有的类放在App_Code这个文件夹下边.养成一个好的习惯. 一.实体类 数据库中的表映射为一个类,类名与表名一致.表中的每一列,都为该类下的成员变量和属性也就是最简单的封装 把数据库中的表名变为类的类名. 把数据库中的每一个列,变为实体类中的成员变量和属性 列名与属性名一致.成员变量名:在列名前边加上下划线.因为在外部访问只能访问到属性,为了看起来一致. using System; using

须要的引用的dll类: Newtonsoft.Json.dll.System.Net.Http.dll.System.Net.Http.Formatting.dll Web Api接口为GET形式: public static CstyleCmappListRespDTO GetCstyleCmappList(string cstylename, string cmappgname) { CstyleCmappListRespDTO RespDTO = new CstyleCmappListRe

@SuppressWarnings("unchecked") public static <T> T jsonToObject(String jsonString, Class<T> pojoCalss) { try{ Object pojo; net.sf.json.JSONObject jsonObject = net.sf.json.JSONObject.fromObject(jsonString); pojo = net.sf.json.JSONObje

2019.8.14 更新 补全了DataTable转泛型集合的方法: /// <summary> /// DataTable转实体类集合 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="dt">DataTable数据集</param> public static List<T> SetValue

package model; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Method; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class ListToModel { public static void main(String[] args) { List<Object> userList = new ArrayList<Object>

在"ASP.NET MVC与Sql Server建立连接"中,与Sql Server建立了连接.本篇实践向Sql Server中插入数据. 在数据库帮助类中增加插入数据的方法. public class SqlDB { protected SqlConnection conn; //打开连接 public bool OpenConnection() { conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings[&qu

利用反射避免了硬编码出现的错误,但是实体类的属性名必须和数据库名字对应(相同) 1.利用反射把DataTable的数据写到单个实体类 /// <summary> ///利用反射把DataTable的数据写到单个实体类 /// </summary> /// <typeparam name="T">实体类(model)</typeparam> /// <param name="dtSource">DataTab

引言:DDD的困惑 最近,我看到园子里面有位朋友的一篇博客 <领域驱动设计系列(一):为何要领域驱动设计? >文章中有下面一段话,对DDD使用产生的疑问: •没有正确的使用ORM, 导致数据加载过多,导致系统性能很差. •为了解决性能问题,就不加载一些导航属性,但是却把DB Entity返回上层,这样对象的一些属性为空,上层使用这个数据时根本不知道什么时间这个属性是有值的,这个是很丑陋的是不是? 博主说的第一个问题,是因为使用ORM的人把实体类的全部属性的数据查询出来了,相当于执行了 sele

认识分层结构,分层式结构是最常见,也是最重要的一种结构. 三层架构(3-tier architecture) 界面层(User Interface layer) 主要对用户的请求接受,以及数据的返回,为客户端提供应用程序的访问. 业务逻辑层(Business Logic Layer)主要是针对具体的问题的操作,也可以理解成对数据层的操作 数据访问层(Data access layer)主要是对非原始数据(数据库或者文本文件等存放数据的形式)的操作层 数据访问层包括   实体类 数据访问类 优点

在网络请求的时候,会返回给我们实体类,我们需要将实体类转化为json字符串,方便处理数据: 有时候也会将json数据转换为实体类. 在Android Studio中,json要互相转换,需要用到gson包.在module的build.gradle中添加 sync project. 项目中的用法: /**将实体类转化为json字符串*/ String jsonTest = gson.toJson(mconstellation, Constellation.class);//mconstellati

1.实现功能 我们已经对注解有了基本的认识,知道了如何自定义注解,如何使用和最基本的处理注解. 本篇主要介绍,如何使用运行时级别的注解,配合反射来自动生成建表的sql语句.如下例: 我们有实体类Student,并添加相应的注解 @Table.@Column,最终可以获取到创建对应表的sql语句 @Table(name = "t_student") public class Student { @Column(name = "c_name") public Strin

--sql中根据逗号分隔,查出多行数据 select       a.DiscussID,b.LocationID  from       (select DiscussID,LocationID=convert(xml,' <root> <v>'+replace(LocationID,',',' </v> <v>')+' </v> </root>') from SG_Discuss)a  outer apply      (sele

-- Created on 2015/4/29 by MENGHU DECLARE -- Local variables here I INTEGER; BEGIN FOR OPEN_DATA IN (SELECT * FROM SYS_DEPT_ACCOUNTING SDA WHERE SDA.SEGMENT4 IS NOT NULL) LOOP BEGIN BEGIN SELECT TO_NUMBER(TRIM(SDA.SEGMENT4)) INTO I FROM SYS_DEPT_ACCO

Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.SQL SERVER与MySQL数据存储的差异 1.SQL SERVER中的datetime,保留到微秒(秒后小数点3位),而mysql仅保留到秒,转换后是否会影响业务,如果影响,需要新增一个字段专门来存储微秒或者毫秒,虽然mysql中没有时间数据类型的精度到达微秒或者毫秒,但是mysql提供对微秒的

本文主要总结数据库去掉重复数据的方法 去掉重复数据的方法: 第一种:distinct 根据单个字段去重,能精确去重: 作用在多个字段时,只有当这几个字段的完全相同时,才能去重: 关键字distinct只能放在SQL语句中的第一个,才会起作用 上图举例说明:图中student_name 为 test的同学有两位,不同的是班级 首先,单个字段 ->用distinct对student_name 进行筛选,单个字段查询的话,可以看到已经将一个重复的test学生记录去掉了 应用在多个字段时,可以看到此时两

利用SQl对数据库实行数据拆分与组合实现提供以下几种方案: 方法一: WITH CTE AS (SELECT A.Id,A.[Uid],UserName FROM (SELECT A.[id], REPLACE(Split.a.value('.', 'NVARCHAR(max)'),'''','') AS [Uid]FROM (SELECT [id], CAST ('<M>' + REPLACE(Uid, ',', '</M><M>') + '</M>' A

表是用来存储数据和操作数据的逻辑结构,用来组织和存储数据,关系数据库中的所有数据都表现为表的形式,数据表由行和列组成.SQL Server中的数据表分为临时表和永久表,临时表存储在tempdb系统数据库中,当不再使用或退出SQL Server时,临时表会自动删除:永久表一旦创建之后,除非用户删除,否则将一直存在数据库文件中. 创建数据表的两种方法:(1) 通过对象资源管理器创建:(2) 通过Transact-SQL语句进行创建. 1 Transact-SQL创建表 1.1 语法 CREATE T