--每秒死锁数量 SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE 'Number of Deadlocksc%'; --查询当前阻塞 WITH CTE_SID ( BSID, SID, sql_handle ) AS ( SELECT blocking_session_id , session_id , sql_handle FROM sys.dm_exec_requests WHERE blocking_

最近在分析SQL Server的死锁时,发现一个比较有意思的现象,发现死锁当中一个会话的隔离级别为序列化(Serializable),这个是让人比较奇怪的地方,我们知道SQL Server数据库的默认隔离级别为已提交读(READ COMMITTED),除非人为设置事务隔离级别(TRANSACTION ISOLATION LEVEL),否则事务隔离级别会使用数据库的默认隔离级别.在分析了死锁相关的存储过程后,没有发现有人为修改事务隔离级别的地方.在分析过后,我们判断应该是在应用程序代码里面有设置隔

其实所有的死锁最深层的原因就是一个:资源竞争 表现一: 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B,另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A,这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了,同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了. 解决方法: 这种死锁是由于你的程序的BUG产生的,除了调整你的程序的逻辑别无他法 仔细分析你程序的逻辑: 1:尽量避免同时锁定两个资源 2: 必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时

SQL SEVER 死锁 USE mastergo CREATE PROC killspid (@dbname VARCHAR (20))AS   BEGIN      DECLARE @sql NVARCHAR (500), @temp VARCHAR (1000)      DECLARE @spid   INT      SET @sql =               'declare getspid cursor for   select spid from sysprocesses

此文为转载文章,描述的很好,没有验证过. 最近遇到了一个看上去很奇怪,分析起来很有意思的死锁问题.这个死锁看上去难以理解.而分析过程中,又使用了很多分析SQL Server死锁的典型方法.记录下来整个分析过程还是很有意义的. 问题重现步骤: 经过提炼,问题重现的步骤非常简单,在SQL 2008上可以很容易地重现. 1.         首先,创建一张表格,上面有一个clustered index,两个non-clustered index. create table tt(id int iden

SQL Server死锁 多个事务之间互相等待对方的资源,导致这些事务永久等待 注意是永久等待,而非长事务 死锁的4个条件 互斥条件(Mutual exclusion):资源不能被共享,只能由一个进程使用. 请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源. 非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺. 循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成环路,该环路中每个进程都在等待相邻进程正占用的资源

SQL中迁移sql用户及密码脚本   编写人:CC阿爸 2014-6-20 在日常SQL数据库的操作中,常常需要迁移数据库或重装服务器,这时候,一些之前建立的login账户,必须重新建立,以下可以通过脚本,将其导出,在重装或移植时,可方便能过执行脚本来生成,不用再手动一个个建立.大大提高操作效率. select 'create login [' + p.name + '] ' + case when p.type in('U','G') then 'from windows ' else ''

原文:SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据脚本分享 SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据脚本分享 第一步建库 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO 第二步创建sp_who3存储过程 -- http://sqlserverplanet.com/dba/a-better-sp_who2-using-dmvs-sp_who3 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO CR

原文:通过SqlClr制作Sql自动化批量执行脚本 通过SqlClr制作Sql自动化批量执行脚本 在与同事一起做项目时,看到同事用sqlclr做批量执行脚本,感觉挺新奇的就上网搜集资料自己模仿跟做了个案例, 感觉挺不错的,现在想和大家分享一下,可能存在些错误的地方,大家就做个小参考吧.... 1.我们在做数据迁移或是数据库结构修改时,通常会写一些脚本文件之后逐个运行.但是如果有数十或数百个脚本文件, 那么就可以通过SqlClr制作Sql自动化执 2.比如现在ImportDataScript文件夹

众所周知,我们在ADO.NET中可以使用NuGet包System.Data.SqlClient来操作SQL Server,并且ADO.NET是支持向SQL Server发送包含多个SQL语句的批处理脚本的. 我们新建一个.NET Core控制台项目,然后引入下面两个NuGet包: System.Data.SqlClient System.Data.Odbc 然后下面的代码演示了,我们使用NuGet包System.Data.SqlClient向SQL Server发送了一段包含UPDATE和INS

如果想要查出SQL Server死锁的原因,下面就教您SQL Server死锁监控的语句写法,如果您对此方面感兴趣的话,不妨一看. 下面的SQL语句运行之后,便可以查找出SQLServer死锁和阻塞的源头. 查找出SQLServer的死锁和阻塞的源头 --查找出SQLServer死锁和阻塞的源头 use master go declare @spid int,@bl int DECLARE s_cur CURSOR FOR ,blocked ) a ) b where a.blocked=spi

1. 死锁原理 根据操作系统中的定义:死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态. 死锁的四个必要条件:互斥条件(Mutual exclusion):资源不能被共享,只能由一个进程使用.请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源.非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺.循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成

工作过程中,如果一个数据库的表比较多,手工编写统计脚本就会比较繁琐,于是摸索出自动生成各表统计数据量脚本的通用方法,直接上代码: /* 脚本来源:https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/10970193.html */ ), Num int) exec sp_MSforeachtable 'insert into #t select ''?'', count(*) from ?' select replace(replace(TableName,'[',

1. 死锁原理 根据操作系统中的定义:死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态. 死锁的四个必要条件:互斥条件(Mutual exclusion):资源不能被共享,只能由一个进程使用.请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源.非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺.循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成

1. 死锁原理 根据操作系统中的定义:死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态. 死锁的四个必要条件:互斥条件(Mutual exclusion):资源不能被共享,只能由一个进程使用.请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源.非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺.循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成

### The error occurred while setting parameters### SQL: update ERP_SCjh_zzc_pl set IF_TONGBU=1 where (IF_TONGBU=0 or IF_TONGBU is null) and djno=? and djlb=?### Cause: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 事务(进程 ID 191)与另一个进程被死锁在 锁 | 通信缓冲区

select order_id FROM yzj_store_order t WHERE (t.user_id,t.order_status) IN ( SELECT user_id,order_status FROM yzj_store_order where order_status=0 AND DATE_FORMAT( create_date, '%Y-%m-%d' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) - 0, '%Y-%m-%d' ) GROUP BY user_id

 提到sql server,想必最让人头疼的当属锁机制了.在默认的read committed隔离模式下,连最基本的select操作都要申请各种粒度的锁,而且在读取数据过程中会不断有锁升级.转化.在非未提交读的隔离级别中,一个select操作会对每一条读到的记录或键值加S锁(何时释放还要视记录是否返回以及隔离级别而定),对每一条用到的Index上的键值加S锁,对读过的每个page和table上加IS锁...update.insert.delete操作申请锁的量和复杂度就更大了. 死锁和阻塞都是s

cmd osql -S 服务器名称 -E  -i sql文件路径 ------------------------------------------------------ 最近遇到一个问题,在sqlserver的查询分析器里面执行一个超过100MB的数据库脚本,发现老是报“引发类型为“System.OutOfMemoryException”的异常”,上网查了一下,主要是因为.sql的脚本文件过大(一般都超过100M)造成内存无法处理这么多的数据. 解决办法有各种各样,例如: 1.用记事本打开

1.基本原理 所谓“死锁”,在操作系统的定义是:在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态. 定义比较抽象,下图可以帮助你比较直观的理解死锁: 出现死锁需要满足几个必要条件: a)互斥:进程独占资源,资源不共享: b)请求与保持:已经得到资源的进程可以再次申请新资源: c)不剥夺:已分配的资源不能被其它进程强制剥夺: d)环路等待:几个进程组成环路,都在相互等待正被占用的资源: 对应到SQL Server中,在2个或多个任务中(

今天这篇文章总结一下如何监控SQL Server的死锁,其实以前写过MS SQL 监控错误日志的告警信息,这篇文章着重介绍如何监控数据库的死锁,当然这篇文章不分析死锁产生的原因.以及如何解决死锁.死锁(Dead Lock)的错误信息在sys.messages中的message_id为1205,可以使用下面SQL查看. SELECT * FROM sys.messages WHERE message_id=1205 那么接下来,我们来设置一下死锁(Dead Lock)告警吧, 如下所示,当然你可以