left join以左表为基准显示所有左表的信息,在on中有符合条件的其他表也显示出来 right join则相反 inner join的只显示on中符合条件的 1 使用多个表格 在「world」资料库的「country」表格中,储存世界上所有的国家资料,其中有一个栏位「Capital」用来储存首都资料,不过它只是储存一个编号:另外在「city」表格中,储存世界上所有的城市资料,它主要的栏位有城市编号和城市的名称: 虽然「country」表格自己没有储存城市名称,不过它可以使用「Capital」

今天突然想到了一个需求,即在一张带有id和time字段的表中,查询相邻时间的时间差. 表的记录如下: 表名为wangxin id是一个不重复的字符串,time是一个时间戳. 现在的需求如下: 比如id分别有wangxin1到wangxin4的几个椅子,小王同学,先坐上wangxin1的椅子,然后坐了几秒后,又坐到了编号为wangxin2的椅子上,然后一会儿又换到了wangxin3的椅子上,最后坐到wangxin4的椅子上,问,分别在每一个椅子上坐的时间.最后一个默认为0. 需求解决思路 想要知道

select b.NativeName from sanleiDB.dbo.Dictionary_Native b where not EXISTS (select a.NativeName from Dictionary_Native a where a.NativeName = b.NativeName)union select a.NativeName from Dictionary_Native a where not exists (select b.NativeName from s

这个问题看上去简单,但是想了很久,最后发现,自己的思路有点乱. 下面四条时间段都和最上面那个有重叠的关系,就是这么个意思. 这里是问题的答案: 2个时间: a_start, a_end b_start, b_end 公式: a_start <= b_end and a_end >= b_start

SQL查询语句大全集锦 一. 简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表.FROM子句和WHERE子句.它们分别说明所查询列.查询的 表或视图.以及搜索条件等. 例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段. 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表.星号.表达式

SQL server 创建 修改表格 及表格基本增删改查 及 高级查询 及 (数学.字符串.日期时间)函数   --创建表格 create table aa ( UserName varchar(50) primary key, --建主键. Password varchar(20) not null, --不能为空 Name varchar(20) unique, --唯一键,不能重复 sex bit default 1, --建默认约束(缺省约束) birthday datetime che

order_created.txt   订单编号  订单创建时间 -- :: -- :: -- :: -- :: -- :: order_picked.txt   订单编号  订单提取时间 -- :: -- :: -- :: 上传上述两个文件到HDFS: hadoop fs -put order_created.txt /data/order_created.txt hadoop fs -put order_picked.txt /data/order_picked.txt 通过Spark SQ

刚有个项目,需要查询水位数据表中的水位信息,及查询降雨量表中统计时段降雨量的数据,以计算出日降雨量,而且时段是前一天8时到后一天8时总共24个小时. 两个子查询: 1.根据当前时间判断统计前天8时到今天8时还是大前天8时到前天8时的时段雨量: select STCD,SUM(DRP) as drp2 from Jialiang.dbo.ST_PPTN_R where STCD'and TM>case ), , )), , )+' 8:00' end and TM<case ), )), , )

在进行查询操作时,我们通常需要查询两个关联表的数据,我们可以使用where语句进行查询,如: select Emp.E_Id,Company.C_OraName from Emp,Company where Companey.C_Id=Emp.C_Id 但是我们往往会碰到比较复杂的语句,这时候使用where就不太合适了,其实SQL可以用较为直接的形式进行连接操作,可以在From子句中以直接的形式指出: E_Id,E_Name,C_Name E_Id from Emp order by E_Id

原文来自:http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50559008 本文主要讲述了SQL查询语句表之间的行列转换,同时也包括如何将一行数据转换成两列数据的方法.子查询的应用.decode函数的用法.希望文章对你有所帮助~ 1.创建数据库表及插入数据 2.子查询统计不同性质的学生总数 3.一行数据转换成两列数据 union all 4.表行列数据转换(表转置) 1.创建数据库表及插入数据 创建数据库.创建学生表并设置主键.插入数据代码如下: -

sql查询的时候  用or连接 ad.jqtype='人文历史' or  ad.jqtype='名胜古迹'

Hibernate原生SQL查询多表关联,SQL语句要注意的问题 @for&ever 2009-9-4 系统环境: MySQL5.1 Hibernate3.3 有如下的假定: 实体类 Question 和 Answer分别对应数据表 question 和answer. 并且表 question 和answer 的字段大部分都一样,字段数目也一样. 执行如下的操作: 1> 使用hibernate 使用原生SQL查询, Query q = session.createSQLQuery(sql).

[编者按]本文作者为来自巴基斯坦的软件开发工程师 Aqeeel,主要介绍了在 SQL 查询层面实现 ASP.NET 应用的分页方法. 本文系 OneAPM 工程师编译呈现,以下为正文. GridView 提供了一种实现分页的方法.但是,随着记录的不断扩大,我们需要在查询层面进行优化. 简介 在 SQL 查询层面实现 ASP.NET 程序分页,而不借助 GridView. 背景 无可否认,GridView 是在 ASP.NET Web 表单展示数据的强大工具,它能在结果集较大时实现分页.然而,后端

现在我们介绍连接 (Join) 的概念.要了解连接,我们需要用到许多我们之前已介绍过的指令.我们先假设我们有以下的两个表格, Store_Information 表格 Store_Name Sales Txn_Date Los Angeles 1500 05-Jan-1999 San Diego 250 07-Jan-1999 Los Angeles 300 08-Jan-1999 Boston 700 08-Jan-1999 Geography 表格 Region_Name Store_Nam

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

不得不看,只有专家才知道的17个SQL查询提速秘诀! 原创 2018-01-23 布加迪编译 51CTO技术栈 “ 除非你遵循本文介绍的这些技巧,否则很容易编写出减慢查询速度或锁死数据库的数据库代码. 由于数据库领域仍相对不成熟,每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎,一次又一次犯同样的错误. 当然,数据库厂商在取得一些进展,并继续在竭力处理较重大的问题. 无论 SQL 开发人员在 SQL Server.Oracle.DB2.Sybase.MySQL,还是在其他任何关系数据库平台上编写代码,

SQL查询速度慢的原因分析和解决方案 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,

https://blog.rjmetrics.com/2008/10/28/correlated-subqueries-in-mysql/ http://www.mysqltutorial.org/mysql-subquery/ SQL是关系数据库中非常基础同时也是非常重要的知识,虽然比如类似Laravel的后端开发类库提供了ORM抽象数据类封装掉了一部分简单的sql查询,因此很多时候我们无需关系sql的具体细节,便能非常快速地开发出自己的后端应用来,但是一旦涉及到相对比较复杂的关系时我们还是不

1.根据主键id数组批量修改 void updateByIdArr(Integer[] idArr); <update id="updateByIdArr" parameterType="java.util.Arrays" > <!-- WARNING - @mbggenerated This element is automatically generated by MyBatis Generator, do not modify. This e

查询速度慢的原因很多,本文总结SQL查询慢的50个原因: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化,可以通过

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec