Mysql 系列文章主页 =============== 本文将以真实例子来讲解小表驱动大表(In,Exists区别) 1 准备数据 1.1 创建表.函数.存储过程 参照  这篇(调用函数和存储过程批量插入数据)  文章中的第 1-7 步,注意,不要执行第8步 1.2 插入数据 现在来执行第8步. 1.2.1 向 Department 表中插入 100 条记录 CALL insert_dept(, ) 1.2.2 向 Employee 表中插入 100000 条记录 CALL insert_em

一.为什么要用小表驱动大表 1.驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!) 忠告:如果你搞不清楚该让谁做驱动表.谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断 既然“未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表]”了,而且你也对自己写出的复杂的 Nested Loop Join 不太有把握(如下面的实例所示),就别指定谁 left/right jo

前言:本来小表驱动大表的知识应该在前面就讲解的,但是由于之前并没有学习数据批量插入,因此将其放在这里.在查询的优化中永远小表驱动大表. 1.为什么要小表驱动大表呢 类似循环嵌套 for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} } 如果小的循环在外层,对于数据库连接来说就只连接5次,进行5000次操作,如果1000在外,则需要进行1000次数据库连接,从而浪费资源,增加消耗.这就是为什么要小表驱动大表. 2.数据准备 根据MySQL高级知识(十)—

小表驱动大表 1.概念 驱动表的概念是指多表关联查询时,第一个被处理的表,使用此表的记录去关联其他表.驱动表的确定很关键,会直接影响多表连接的关联顺序,也决定了后续关联时的查询性能. 2.原则 驱动表的选择遵循一个原则: 在对最终结果集没影响的前提下,优先选择结果集最小的那张表作为驱动表.改变驱动表就意味着改变连接顺序,只有在不会改变最终输出结果的前提下才可以对驱动表做优化选择.外连接的顺序改变就很可能影响结果. 预估结果集的原则: 如果where里没有相应表的筛选条件,无论on里是否有相关条件

1. 优化原则:小表驱动大表,即小数据集驱动大数据集. select * from A where id in (select id from B) 等价于: for select id from B for select * from A where A.id = B.id 当B表的数据集必须小于A的数据集时,用in优于exists. select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id) 等价于: for select

//假设一个for循环 ; $i < ; $i++) { ; $i < ; $j++) { } } ; $i < ; $i++) { ; $i < ; $j++) { } } 看以上两个for循环,总共循环的次数是一样的.但是对于mysql数据库而言,并不是这样了,我们尽量选择第②个for循环,也就是小表驱动大表.数据库最伤神的就是跟程序链接释放,第一个建立了10000次链接,第二个建立了50次.假设链接了两次,每次做上百万次的数据集查询,查完就走,这样就只做了两次:相反建立了上百

在了解之前要先了解对应语法 in 与 exist. IN: select * from A where A.id in (select B.id from B) in后的括号的表达式结果要求之输出一列字段.与之前的搜索字段匹配,匹配到相同则返回对应行. mysql的执行顺序是先执行子查询,然后执行主查询,用子查询的结果按条匹配主查询. EXIST: select * from A where exists(select * from B where B.id= A.id) exist后的括号里则

给出两个表,A和B,A和B表的数据量, 当A小于B时,用exists select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id) exists的实现,相当于外表循环,每次循环对内表进行查询? for i in A for j in B if j.id == i.id then .... 相反,如果A大于B的时候,则用in select * from A where id in (select id from B) 这种在逻辑上类似

今天同事遇到一个很奇怪的问题,恢复了一个数据库,表明明存在,用PLSQL和sqlplus都试过了,SQL语句select * from 表名,查询数据,却提示表名不存在异常 然而,使用select * from 用户名.表名的方式,却可以查询出数据 网上有说是没有权限,但实际上已经有权限了 时间来不及,先想了个大招,使用create table 表名 as select * from 用户名.表名的方式新建了一个表,居然还创建表成功了,暂时解决燃眉之急,至于实际原因,还未找到~

1.查询数据表的属性(名称.说明.是否主键.数据类型.是否自增) SELECT t1.name columnName,case when t4.id is null then 'false' else 'true' end as pkColumn, case when COLUMNPROPERTY( t1.id,t1.name,'IsIdentity') = 1 then 'true' else 'false' end as autoAdd ,t5.name jdbcType ,cast(isn

一.SQL语句查询     1.聚合函数         COUNT()函数,统计表中记录的总数量         注:COUNT()返回的值为Long类型;可通过Long类的intValue()方法转为int类型         格式:             SELECT COUNT(主键名) FROM 表名 WHERE 条件;         MAX()函数,寻找最大值         MIN()函数,寻找最小值         SUM()函数,求和         AVG()函数,求平均

表名:student 表结构及数据: +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ | id | name   | english | math | birthday   | native_place | chinese | +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ |  1 | 潘怡茹 |     

.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select*from people where peopleIdin (select peopleIdfrom peoplegroupby peopleIdhaving ) .删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 deletefrom people where peopleIdin (select peopleIdfrom peoplegroupby pe

--查询数据库中的所有数据库名: SELECT * FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name --查询某个数据库中所有的表名: select * from sysobjects where type='U' --查询表结构 then d.name else null end) 表名, a.colorder 字段序号,a.name 字段名, ( then '√'else '' end) 标识, (case when (SELECT count(*) FROM

下面两中方式都是将 srcTbl 的数据插入到 destTbl,但两句又有区别的: 方式一 (select into from)要求目标表(destTbl)不存在,因为在插入时会自动创建. select * into destTbl from srcTbl 方式二 (insert into select from)要求目标表(destTbl)存在,由于目标表已经存在,所以我们除了插入源表(srcTbl)的字段外,还可以插入常量,如例中的:5.特别注意的是:插入的字段顺序要和查询出的字段顺序一致

1.新建查询 将以下脚本粘贴进去 脚本如下: SELECT TABLE_SCHEMA 库名, TABLE_NAME 表名, COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_DEFAULT 默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA !=

A.B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据.A表总共13w数据,去重后大约3W条数据,B表有2W条数据,且B表的ID字段有索引. 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低  ~执行时间为:1.395秒~ 1 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二 使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录

以下举例是查询相同数据,否则则相反 方法一: select * from A as x,B as y where x.a1=y.b1 and x.a2=y.b2 and x.a3=y.b3 方法二: select * from tb INTERSECT --UNION select * from dataname.dbo.tb

有时,我们需要对比两张表的数据,找到在其中一张表,不在另一张表中的数据 hql 如下: SELECT * FROM (SELECT id FROM a WHERE dt = '2019-03-17' ) a LEFT JOIN (SELECT id FROM b ) b ON a.id = b.id WHERE b.id IS NULL;

IF OBJECT_ID('tempdb..#TB_TEMP_SPACE') IS NOT NULL DROP TABLE #TB_TEMP_SPACE GO CREATE TABLE #TB_TEMP_SPACE( NAME VARCHAR(500) ,ROWS INT ,RESERVED VARCHAR(50) ,DATA VARCHAR(50) ,INDEX_SIZE VARCHAR(50) ,UNUSED VARCHAR(50) ) GO SP_MSFOREACHTABLE 'INSER