以下代码中times为时间字段,类型为datetime 1.查询大于times十五分钟的数据 //大于号后面都是获取times十五分钟后的时间select*from table where now() >SUBDATE(times,interval -15 minute);select*from table where now() > SUBDATE(times,interval -900 second);select*from table where now() > date_add(

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

1.写这个的原因 最近在写公司项目的时候一个功能很是让我头疼如标题看到的一样,平时我们一般都只负责数据表的查询或者连表查询某一个字段和A表字段一起显示出来. 但是添加到A表还是头一次,第一天想了很久都没有想出来很是头疼,于是只好把希望放在第二天谁知道一早上的就 灵光乍现,思路泉涌不息,在我的努力下终于写出来了☺ 2.1.1 car_info表2.首先上数据库表 2.1.2  users表 好了废话不多说上代码.... 3.信息添加功能 public function create(Request

以下举例是查询相同数据,否则则相反 方法一: select * from A as x,B as y where x.a1=y.b1 and x.a2=y.b2 and x.a3=y.b3 方法二: select * from tb INTERSECT --UNION select * from dataname.dbo.tb

查询半小时内数据的方法 1.select * from 表名 where datediff(minute,createtime,getdate())<30 2.select * from 表名 where createtime>=DateAdd(minute,-30,GETDATE()) and createtime<getdate()查询当天数据的方法 1.select * from 表名 where datediff(day,createtime,getdate())=0 2.sel

有时,我们需要对比两张表的数据,找到在其中一张表,不在另一张表中的数据 hql 如下: SELECT * FROM (SELECT id FROM a WHERE dt = '2019-03-17' ) a LEFT JOIN (SELECT id FROM b ) b ON a.id = b.id WHERE b.id IS NULL;

使用t.rowid,查询可以直接在查询结果中修改提交 SELECT t.rowid,t.* from  UC_ROLE t where ROLE_NAME like '% %'

这两天在搞一个修复的小功能 需求: A表,B表,C表,日志文件 先筛选出A表和B表中都符合条件的数据,然后检查这些数据在C表中是否存在.如果不存在,就从日志中读取数据,存入C表中,如果存在,则不做操作. 逻辑理清之后,自己尝试了很多方式,一直都不能让自己满意,都感觉性能太低,还可以在优化,因为时间关系,不能再拖了,就先记录一下 目前还凑合的实现方式,后续有时间的话,会再次优化一下.以下共勉 DataTable dt= then end ' and (B.fhsj between '2019-06

1.基础环境 创建基础表: CREATE TABLE TEST_TAB1( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE TEST_TAB2( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE TEST_TAB3( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE TEST_IN_TAB( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); 插入基础数据: INSERT INTO TE

条件如下: convert(date,a.dtClock) = convert(date,b.dtClock)

select * from 表 where num  in(select num  from 表 group by num having count(num)>1)

select * from (SELECT titleid,count(titleid) c FROM [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] group by titleid,[CategoryCode] having count(titleid)>1)as t order by c delete [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] where ID not in ( SELECT max(ID) c FROM [DragonGu

结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的.对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的.这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句. 首先,应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来,应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程,以便可以更好的了解到,编写高质量的查询有多重要.具体说来就是,应该了解查询是如何被解析.重写.优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后,你不仅

用sql查询当天,一周,一个月的数据   数据查询,不管在网站还是在系统,都很常见,下文是介绍最常见的以日期查询的语句 select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天日期在一周年的数据   select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天的所有数据   --查询当天:  select * fro

G os: windows 数据库: ms sql server 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp . -- 建表 create table t_userinfo ( userid ,) primary key nonclustered, nick varchar() not null default '', classid , writetime datetime not null default getdate() ) go

原文地址:http://blog.csdn.net/wangyong191212/article/details/8024161 刷新物化视图的SQL命令: 在sql语句的命令窗口并输入如下命令: execute dbms_mview.refresh(list=>'物化视图的名称'); 然后直接回车就可以了 查询被delete掉的数据: 在sql窗口输入如下语句: select * from 表名(被删掉数据的表名) as of timestamp sysdate - 1/12      --

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

SQL 查询本月无数据用上个月的数据 前言 因为标题有长度限制,先简要说明一下应用场景.比如我们要查一段时间范围内(2013-08-01至2013-12-31)每个月每个运营商的用户总量,每个运营商用户量每个月更新的时间可能不同也可能该月没有数据,如果某个运营商本月用户量没有值,则用上个月的用户量. 下面就给大家一步一步分析,解决该问题. 1.  创建基础的表和示例数据 首先我们需要创建一个用户量表,具体的表结构和表内容如下: 2.  分析题目要求 通过对前言中描述的应用场景分析,我们可以得出以

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

在mysql中查询不区分大小写重复的数据,往往会用到子查询,并在子查询中使用upper函数来将条件转化为大写.如: select * from staticcatalogue WHERE UPPER(Source) IN (SELECT UPPER(Source) FROM staticcatalogue GROUP BY UPPER(Source) having count(UPPER(Source))>1) ORDER BY upper(Source) DESC; 这条语句的执行效率是非常低

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操