1.UNION的作用 UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来.从这个角度来看, UNION 跟 JOIN 有些许类似,因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料. UNION 的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类.另外,当我们用 UNION这个指令时,我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT DISTINCT). union只是将两个结果联结起来一起显示,并不是联结两个表………… UNION 的语法如下: [SQL 语句 1]  假设我们有以下的

如何用一个SQL查询出一个班级各个学科第N名是谁? 首先贴出建表语句,方便大家本地测试: -- 建表语句 CREATE TABLE score ( id INT NOT NULL auto_increment, `name` VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', sub VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '学科', score INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '分

有些时候我们常常须要哪里用到了一些表,又或者什么时候运行了某一个存储过程.整理出了在某段时期内数据库运行的sql查询.也能够查询到数据库中某些字段的存放处.非常好非常强大.希望能帮到大家~ SELECT TOP 1000 --创建时间 QS.creation_time, --查询语句 SUBSTRING(ST.text,(QS.statement_start_offset/2)+1, ((CASE QS.statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(s

下面两中方式都是将 srcTbl 的数据插入到 destTbl,但两句又有区别的: 方式一 (select into from)要求目标表(destTbl)不存在,因为在插入时会自动创建. select * into destTbl from srcTbl 方式二 (insert into select from)要求目标表(destTbl)存在,由于目标表已经存在,所以我们除了插入源表(srcTbl)的字段外,还可以插入常量,如例中的:5.特别注意的是:插入的字段顺序要和查询出的字段顺序一致

A.B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据.A表总共13w数据,去重后大约3W条数据,B表有2W条数据,且B表的ID字段有索引. 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低  ~执行时间为:1.395秒~ 1 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二 使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录

select * from gmvcsbase.base_file file,gmvcsbase.base_user user,gmvcsbase.base_department dep,gmvcsbase.base_workstation work where file.police_id=user.police_id and user.dep_code=dep.code and file.workstation_sid=work.sid and file.capture_time>='201

方法一(效率底) select A.* from 办卡 A where A.namedh not in (select namedh from 银行) 方法二(效率中) select A.* from 办卡 A left join 银行 b on A.namedh=B.namedh where B.namedh is null   方法三(效率高) select * from  办卡 A where (select count(1) as num from 银行 B where A.namedh

计划缓存(Plan Cache) 如果SQL Server已经找到一个好的方式去执行一段代码时,应该把它作为随后的请求重用,因为生成执行计划是耗费时间且资源密集的,这样做是有有意义的. 如果没找到被缓存的计划,然后命令分析器(Command Parser)在T-SQL基础上生成一个查询树(query tree).查询树(query tree)的内部结构是通过树上的每个结点代表查询中需要的执行操作.这个树然后被传给查询优化器(Query Optimizer)去处理.我们的简单查询没有一个存在的计划

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

一. Phoenix的简介 1. 什么是phoenix 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要说Phoenix.phoenix是一个在hbase上面实现的基于hadoop的OLTP技术,具有低延迟.事务性.可使用sql.提供jdbc接口的特点. 而且phoenix还提供了hbase二级索引的解决方案,丰富了hbase查询的多样性,继承了hbase海量数据快速随机查询的特点.但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事

本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

  1. 问题引入   主要是为了查询在一个表中出现,而不在另一个表中出现的数据,具体来说: 如下图所示, 有A.B两个表,其中B表的Aid字段参照A表的主键id,为了查询在A表中出现,却没有被B表引用的数据: 限定条件:A和B中is_deleted字段为'n'  并且B中type为'common'.   2. 解决方法   2.1 left join on 使用not in可以方便实现,具体为: select p.id, p.is_deleted, q.id from A as p left

Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.         对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.         执行SQL查询步骤如下:         1.获取Hibernate Session对象         2.编写SQL语句         3.通过Session的createSQLQuery方法创建查询对象         4.调用SQ

本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

原文:[MS SQL]把多个数据库合并为一个新的数据库 因应工作要求,需要把两个数据库合并成一个库: 一开始使用"导入数据.导出数据和复制数据库"三个工具时,没有达到要的效果. 后来,使用"生成脚本"来执行,成功!步骤如下: 1.新建一个空白库 -> SCM_KQYY: 2.选择要合并的数据库-> Materials: 3.这里不表,直接下一步: 4.按下图根据需要选择:表.存储过程.用户.同义词. 5.按下图设置,下一步: 6.下一步: 7.点&quo

一.简单查询语句 1. 查看表结构 SQL>DESC emp; 2. 查询所有列 SQL>SELECT * FROM emp; 3. 查询指定列 SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp; SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项 4. 查询指定行 SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK'; 5. 使用算术表达式 SQL>SELECT ename, sa

select语句学习 . 创建表 create table user(user varchar2(20), id int); . 查看执行某条命令花费的时间 set timing on: . 查看表的结构 desc 表名: . 查询所有列 select * from 表名; . 查询指定列 select 某列名1,某列名2 from 表名; . 取消重复行 select distinct 某列名1,某列名2 from 表名: 其中distinct作用在后面多列,只有每行完全相同才会被滤去 .  

用sql查询当天,一周,一个月的数据   数据查询,不管在网站还是在系统,都很常见,下文是介绍最常见的以日期查询的语句 select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天日期在一周年的数据   select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天的所有数据   --查询当天:  select * fro

一个简单的更新查询 现在应该知道只读取数据的查询生命周期,下一步来认定当你需要更新数据时会发生什么.这个部分通过看一个简单的UPDATE查询,修改刚才例子里读取的数据,来回答. 庆幸的是,直到存取方法(Access Methods)前,更新操作和刚才SELECT语句流程是一模一样的. 这次存取方法(Access Methods)需要修改数据,因此在I/O请求传递前,修改的细节要存放于硬盘.这个就是事务管理器(Transaction Manager)的工作. 事务管理器(Transaction M

1.如果一条SQL语句太长,我们可以通过回车键来创建一个新行来编写SQL语句,SQL语句的命令结束符为分号(;). 2.select查询的多个字段之间要用逗号“,”分割,如果查询涉及多个表,那多个表之间也通过逗号分隔 4.使用WHERE语句来设定查询条件. 5.使用WHERE语句来设定查询条件. 6.SELECT 命令可以读取一条或者多条记录. 7.SELECT 命令可以读取一条或者多条记录.

-- 内连接:-- 显示员工姓名.工资和公司所在地 select e.ename, e.sal, d.dname from emp e,dept d; -- 笛卡尔积 select e.ename, e.sal, d.dname from emp e join dept d; -- oracle语法错误,没有笛卡尔积:mysql 没有语法错误 select e.ename, e.sal, d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno;