条件如下: convert(date,a.dtClock) = convert(date,b.dtClock)

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

原文:删除sql server中重复的数据 with list_numbers as( select Name, AuthorOrTime, Url, Price, EstimatePrice, Size, Category, ROW_NUMBER() over (order by Name, AuthorOrTime, Url, Price, EstimatePrice, Size, Category) as 'rownumber' from Arts)delete list_numbers

Sql查询语句获取的数据是分格式的,我们还用SqlDataReader来做,然后用IDataReader来接收读取,以下是代码: //我想查询一个用户表的信息,该用户有姓名,密码,信息三列 //1.定义一个用户类型的List数组,userInfo类的代码在下方 List<userInfo> userInfo = new List<userInfo>(); //2.我们要读取查询语句的数据,并且保存了.这里我们将使用IDataReader语句 //数据库类的实例,类的代码在下方 DB

  /***********************************************两个意义上的重复记录:1.是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,2.是部分关键字段重复的记录,比如username字段重复,  而其他字段不一定重复或都重复可以忽略,这类重复  问题通常要求保留重复记录中的第一条记录************************************************/ /*1.数据完全重复(用到了一个临时表#Tmp)*/CREATE TABLE

本文主要总结数据库去掉重复数据的方法 去掉重复数据的方法: 第一种:distinct 根据单个字段去重,能精确去重: 作用在多个字段时,只有当这几个字段的完全相同时,才能去重: 关键字distinct只能放在SQL语句中的第一个,才会起作用 上图举例说明:图中student_name 为 test的同学有两位,不同的是班级 首先,单个字段 ->用distinct对student_name 进行筛选,单个字段查询的话,可以看到已经将一个重复的test学生记录去掉了 应用在多个字段时,可以看到此时两

最近发布的脚本,有那种防止重复插入数据(包括存在时更新,不存在是插入的处理,判断的方向可能与下面的示例相反) 使用类似下面的 SQL declare @id int, @value int if not exists( select * from tb where id = @id ) insert tb values( @id, @value ); --else --  update tb set value = @value where id = @id; 或者是使用这种单句的 declar

G os: windows 数据库: ms sql server 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp . -- 建表 create table t_userinfo ( userid ,) primary key nonclustered, nick varchar() not null default '', classid , writetime datetime not null default getdate() ) go

GET ana-apk/_search #查询不重复的mac地址{  "size": 10,  "aggs": {    "MAC": {      "cardinality": {        "field": "MAC.keyword"      }    }  },  "_source":{    "include":["MAC&

DBLink的使用 情景:今天我需要从A数据库查询B数据库的数据,进行一些数据比对和联合查询的操作. 所以用到的DBLink,在此记录一下使用流程,希望能够帮助下一个小白,一步到位的解决问题. 一句话描述DBLink的功能 当我们要跨本地数据库访问另外一个数据库表中的数据时,本地数据库中就必须要创建远程数据库的dblink DBLINK使用流程 在A数据库,创建B的DBLink连接 -- 在同一个数据库,不同的Schema下 create [public] database link DBLIN

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

datediff语法格式:datediff(day,开始时间,结束时间) 一.应用举例: 上面的代码,将查询 'created_time' > '2016-09-20'  的所有记录. 如果要查询'created_time' < '2016-09-20'  的所有记录,有两个方法: 1.把最后的>1,改成<0; 2.把两个字顺序互调,变成 datediff(day,created_time,'2016-09-20')>0 二.讲解 1.语法:datediff(计算单位,开始时

总的思路就是先找出表中重复数据中的一条数据,插入临时表中,删除所有的重复数据,然后再将临时表中的数据插入表中.所以重点是如何找出重复数据中的一条数据,有三种情况 1.重复数据完全一样,使用distinct select distinct * from table 2.id列不同,id类型为int,自增字段,使用聚合函数max或其他 select * from  table where id in( select MAX(id) FROM table  group by “分组字段”having

SELECT指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料.这将把所有的资料都抓出,无论资料值有无重复.在资料处理中,我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况.换句话说,我们需要知道这个表格/栏位内有哪些不同的值,而每个值出现的次数并不重要.这要如何达成呢?在SQL中,这是很容易做到的.我们只要在SELECT后加上一个DISTINCT就可以了. DISTINCT的语法如下: SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名" 举例来说,若要在以

sql代码如下: , 查询结果如下:

下面两中方式都是将 srcTbl 的数据插入到 destTbl,但两句又有区别的: 方式一 (select into from)要求目标表(destTbl)不存在,因为在插入时会自动创建. select * into destTbl from srcTbl 方式二 (insert into select from)要求目标表(destTbl)存在,由于目标表已经存在,所以我们除了插入源表(srcTbl)的字段外,还可以插入常量,如例中的:5.特别注意的是:插入的字段顺序要和查询出的字段顺序一致

一.定义表变量 DECLARE @T1 table ( UserID int , UserName ), CityName ) ); ,'a','上海') ,'b','北京') ,'c','上海') ,'d','北京') ,'e','上海') select * from @T1 -----最优的方式 , , '') AS A FROM @T1 A GROUP BY CityName ----第二种方式 ) FROM ( SELECT CityName,(SELECT UserName+',' F

with list_numbers as ( select Name, AuthorOrTime, Url, Price, EstimatePrice, Size, Category, ROW_NUMBER() over (order by Name, AuthorOrTime, Url, Price, EstimatePrice, Size, Category) as 'rownumber' from Arts ) delete list_numbers where rownumber not

hour) 七天之前的数据 SELECT * FROM commodity_order where create_time <= (now()-INTERVAL 7 DAY) order by create_time desc

select count(0) from (select investor_uid from lzh_borrow_investor group by investor_uid) as temp