sql 查询字节的的父节点

2024-10-17

SQL 递归找查所有子节点及所有父节

在SQL的树型结构中,很多时候,知道某一节点的值,需要查找该节点的所有子节点(包括多级)的功能,这时就需要用到如下的用户自定义函数. 表结构如下: ID int Dep_Type int Dep_Code varchar(50) Dep_Name varchar(50) Dep_Dian int Dep_FathID int Dep_Opera varchar(50) Dep_Status int Dep_AddTime datetime 用户自定义函数如下: create function f

SQL 函数：树结构指定父节点遍历所有的子节点

CREATE function [dbo].[Get_DepChildren] ( @ID int ) , ),PID ), Name )) as begin --declare @ID Int --set @ID=71 --declare @Tree Table (AID Int,pid Int, fid Int,sn Varchar(200), Name Varchar(200)) Insert @Tree Select pid, fid, sn, Name From tbDepList W

JavaScript通过父节点ID递归生成JSON树

JavaScript通过父节点ID递归生成JSON树: · 实现思路:通过递归实现(第一次递归的时候查询出所有的父节点,然后通过当前父节点id不断地去查询所有子节点,直到递归完毕返回) · 代码示例: // 模拟数据 const ary = [ { id: '1', name: '11', parent_id: '' }, { id: '2', name: '22', parent_id: '' }, { id: '3', name: '33', parent_id: '' }, { id:

你真的会玩SQL吗？查询指定节点及其所有父节点的方法

--查询ID = '009'的所有父节点 ' ;WITH T AS ( SELECT ID , PID , NAME FROM TB WHERE ID = @ID UNION ALL SELECT A.ID , A.PID , A.NAME FROM TB AS A JOIN T AS B ON A.ID = B.PID ) SELECT * FROM T ORDER BY ID /* ID PID NAME ---- ---- ---------- 001 NULL 广东省 003 001 深

SQL 用;with 由所有的子节点查询到树结构中所有父节点

1.所有的子节点查询到树结构中所有父节点 RETURNS @Tree Table(PID )) as begin --DECLARE @ID VARCHAR() --SET @ID = ' ;with rolDepList as ( ) union all select a.PID,a.FID,a.Name from tbDepList a join rolDepList b on a.pid=b.fid ) Insert @Tree select distinct(PID),FID,Name

SqlServer父节点与子节点查询及递归

在最近老是用到这个SQL,所以记下来了: 1:创建表 CREATE TABLE [dbo].[BD_Booklet]( [ObjID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [ParentID] [int] NULL, [ObjLen] [int] NULL, [ObjName] [nvarchar](50) NULL, [ObjUrl] [nvarchar](200) NULL, [ObjExpress] [nvarchar](500) NULL, [ObjTime] [

SQL查询树形结构的所有子节点

如下一张表test:id name pid----------- ---------- -----------1 电器 NULL2 家电 13 冰箱 24 洗衣机 25 电脑 16 笔记本 57 平板 58 组装机 79 品牌机 7--查询电脑的所有子节点. 可采用标准sql的with实现递归查询: with subRecord(id,name,pid) as ( select id,name,pid from test where id = 5 union all select test.id

SQL SERVER 2000 遍历父子关系数据的表（二叉树）获得所有子节点所有父节点及节点层数函数

---SQL SERVER 2000 遍历父子关系數據表(二叉树)获得所有子节点所有父节点及节点层数函数---Geovin Du 涂聚文--建立測試環境Create Table GeovinDu([ID] Int, fatherID Int, [Name] Varchar(10))Insert A Select 1, 0, '中国'Union All Select 2, 1, '广东'Union All Select 3, 1, '北京'Union All Select 4, 2, '深圳特区

SQL查询根节点

/* 标题:查询指定节点及其所有父节点的函数作者:爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 时间:2008-05-12 地点:广东深圳 */ create table tb(id varchar() , pid varchar() , name varchar()) insert into tb values(' , null , '广东省') insert into tb values(' , '广州市') insert into tb values(' , '深圳市') insert

SQL 递归查询（根据指定的节点向上获取所有父节点,向下获取所有子节点）

--------------------01.向上查找所有父节点-----------------WITH TEMP AS (SELECT * FROM CO_Department WHERE ID=11 --表的IDUNION ALL SELECT T0.* FROM TEMP,CO_Department T0 WHERE TEMP.ParentID=T0.ID --父级ID==子级ID)SELECT * FROM TEMP; 如图:根据"测试组"查找所有父节点执行结果

sql查父节点小笔记

)) ),sortNum int) as BEGIN DECLARE @sortNum int --得到当前id的父id, select @id = ParentId, @sortNum =Sortnum from Sys_Departments where keyId = @id and ParentId is not NULL BEGIN --循环输入插入 insert into @t_level select @id, @sortNum --------------------------

[SQL]T-Sql 递归查询（给定节点查所有父节点、所有子节点的方法）

T-Sql 递归查询(给定节点查所有父节点.所有子节点的方法) -- 查找所有父节点with tab as( select Type_Id,ParentId,Type_Name from Sys_ParamType_V2_0 where Type_Id=316--子节点 union all select b.Type_Id,b.ParentId,b.Type_Name from tab a,--子节点数据集 Sys_ParamType_V2_0 b --父节点数据集 where a.

查询父节点parentNode

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>访问元素</title> <meta charset="UTF-8"> <meta name="view

sql 递归显示所有父节点

1.我先建两个表一个表示项目及级别另一个表示项目最后一级中包含内容.两个表的数据如图 CREATE TABLE [dbo].[yq_Project]( ,) primary key, ) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [bHead] [bit] NULL, seq int ) ) create table yq_Qz_House ( id ,) primary key, cHuHao ), cDongHao ), cZuo

MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现

mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料,写了两个sql存储过程,子节点查询算是照搬了,父节点查询是逆思维弄的. 表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段(对应该记录的父节点,当然,一个父节点自然会有一个以上的子节点嘛) CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS

你的sql查询为什么这么慢？

做后台开发的程序猿通常需要写各种各样的sql,可很多时候写出来的sql虽然能满足功能性需求,性能上却不尽人意.如果业务复杂,表结构和索引设计又不合理的话,写出来的sql执行时间可能会达到几十甚至上百秒,对于生产环境来说,这是相当恐怖的一件事.因此,了解一些常见的mysql优化技巧很有必要.本文将从表结构和索引设计,sql执行原理,sql编写优化3方面进行分析和讲解,希望能对大家有所帮助. 1.表结构,字段设计是否合理? 这是最基础也是最容易忽视的一个环节.良好的表结构设计是sql优化的基础,在

MySQL 树形结构根据指定节点获取其所有父节点序列

背景说明需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所有父节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取父节点. 2.直接自定义MySQL函数 getParentNodeList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有父子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点): 2)建表语句如下: /* Navicat Prem

秒级查询之开源分布式SQL查询引擎Presto实操-上

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Oracle常用SQL查询(2)

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select t.tablespace_name, round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from dba_tablespaces t, dba_data_files d where t.tablespace_name = d.tablespace_name group by t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

PHP函数 addslashes() 和 mysql_real_escape_string() 的区别 && SQL宽字节，绕过单引号注入攻击

首先:不要使用 mysql_escape_string(),它已被弃用,请使用 mysql_real_escape_string() 代替它. mysql_real_escape_string() 和 addslashes() 的区别在于: 区别一: addslashes() 不知道任何有关MySQL连接的字符集.如果你给所使用的MySQL连接传递一个包含字节编码之外的其他编码的字符串,它会很愉快地把所有值为字符'.".\和\x00的字节进行转义.如果你正在使用不同于8位和UTF-8的其它字符,

sql 查询字节的的父节点

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