1.根据条件查询数据库中数据,并返回数据条数 去掉count就会返回数据库中符合条件的所有数据 SELECT COUNT(*) FROM sentiment_info WHERE sentiment_source='海丝商报' AND sentiment_type='要闻' AND sentiment_source_id='1056162' 其他查询操作: desc LIMT 1 # id+0将字符串的id变成int类型,desc是降序,LIMT1只取1条select * from tab wh

SELECT TableName = obj.name, TotalRows = prt.rows, [SpaceUsed(KB)] = SUM(alloc.used_pages)* FROM sys.objects obj JOIN sys.indexes idx on obj.object_id = idx.object_id JOIN sys.partitions prt on obj.object_id = prt.object_id JOIN sys.allocation_units

转自:SQL查询结果列拼接成逗号分隔的字符串 背景:做SQL查询时会经常需要,把查询的结果拼接成一个字符串. 解决方法: 通过 group_concat 函数 拼接的结果很长,导致拼接结果显示不全,可以通过以下方法解决. 在每次查询前执行 SET SESSION group_concat_max_len = 10240; 或者SET GLOBAL group_concat_max_len = 10240; 使得查询结果值变大. 补充:SQL server 的 拼接SQL如下: select st

Sql查询一个列对应多个列 今天遇到一个问题,表table1有两个字段col1.col2两个字段.先记录下来,以后有个参考. 现在需要查询出的数据满足如下要求: 1.col1重复.col2重复的数据只保留一条: 2.col1重复.col2不重复的数据全部都要保留: 3.col1不重复的数据不要保留: 表里的数据如下: 只满足1.col1重复.col2重复的数据只保留一条:2.col1重复.col2不重复的数据全部都要保留:的结果如下: 最终查询的结果如下:

数据库有一张表BUG(缺陷记录表) 里面有字段severity(严重程度): severity的值实际为1,2,3,4,但希望在查询结果中将severity的1,2,3,4值显示为其他的值,但severity的实际值不会改变:例如:数据表的结构和数据如下:bug_id name severity 1 张三 1 2 李四 2 3 王五 3 4 马六 4 5 周王 5 要在查询结果中将severity实际值显示为中文,如下: severity实际值 severity 显示结果 1 紧急 2 高 3

在写存储过程时经常会遇到需要拼接SQL语句的情况,一般情况下仅仅是为了执行拼接后的语句使用exec(@sql)即可. 而今天的一个存储过程却需要获取动态SQL的查询结果. 需求描述:在某表中根据Id值查询Cost值(表名不确定但表结构确定,如下面的Product表) 如果不考虑获取返回值,我们这样写即可: ) ) ,) ) set @tableName='Product' ' set @sql='select Cost from '+@tableName+' where Id='+@id exe

请看黄色部分 --区县指标 THEN TVALUE_SQL := 'SELECT TO_CHAR(' || CUR_ROW.MAIN_FIELD || ') FROM ' || CUR_ROW.END_TABLE || '_' || CUR_MONTH || ' WHERE TO_CHAR(DISTRICT_ID)=''' || CUR_ROW.E_DISTRICT_ID || ''''; ELSE --客户经理指标 TVALUE_SQL := 'SELECT TO_CHAR(' || CUR_

在需要输出网站用户注册数或者插入数据之前判断是否有重复记录时,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目,接下来介绍两种查询统计方法,感兴趣的朋友可以了解下啊,或许对你有所帮助     在需要输出网站用户注册数,或者插入数据之前判断是否有重复记录的时候,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目. 第一种方法:查询时候直接统计 代码如下: $sql="SELECT COUNT(*) AS count FROM TABLE WHERE id='$id'"; $result=mysql

Author: kwu 高速查询hive数据仓库中的条数.在查询hive表的条数,通常使用count(*).可是数据量大的时候,mr跑count(*)往往须要几分钟的时间. 1.传统方式获得总条数例如以下: select count(*) from ods.tracklog; 执行时间为91.208s 2.与关系库一样hive表也能够通过查询元数据来得到总条数: select d.NAME,t.TBL_NAME,t.TBL_ID,p.PART_ID,p.PART_NAME,a.PARAM_VAL

select COUNT(*) from ( select ID,H1 AS Value from Table_1 union all select ID,H2 from Table_1 union all select ID,H3 from Table_1 union all select ID,H4 from Table_1 union all select ID,H5 from Table_1 ) select COUNT(*) from ( union all union all uni

程序的环境是 VB6 + ADO + Access,在用 SQL 语句查询时,希望把两个字段合并成一个字段,但其中一个字段 Null 值直接导致两个字段合并后也变成了 Null 值.之前只能用 VB 中的 IsNull 分别处理两个字段的值,前段时间想尝试用 SQL 语句直接解决,确一直未能成功, 差点放弃之际找到了答案,总结如下: 目的: 实现 Select ( 字段1 +  字段2 ) As A 问题: 字段2 如果为空值 (Null),则 不论字段1 的值是否为空,A 的值为空值 (Nul

  方法一sql="select   *   from   table   where   id<>null   "     or   sql="select   *   from   table   where   len(id)>1" 方法二"select   字段名序列   from   talbe   where   字段   is   not   null" 由于   null   不是一个值,而是一个状态     

现有数据如下: 需求:以科目为单位 对分数进行排序 SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 科目 ORDER BY 分数 DESC) AS NUM FROM Table_A 结果如下: PARTITION BY: 告诉Row_NUMBER函数在列(或列组合)改变值时重置计数

SELECT * FROM JBL_WebLog WHERE JBL_WebLog_PID IN ( --根据userName分类获取数据最小ID列表 SELECT MIN(JBL_WebLog_PID) FROM JBL_WebLog GROUP BY UserName ); 上面是数据库自增长的ID,但是有很多重复的对象数据,现在只需要看每个状态的一条数据 比如账户aasaas登录很多次,但是现在我只想知道他是不是登陆过,所以只要取出来多次登录中的一次就行了 下面是  查询记录中只有一条的数

select * from 表 where num  in(select num  from 表 group by num having count(num)>1)

SELECT * FROM rsl a, (SELECT CODE, max(time_key) time_key FROM rsl GROUP BY CODE ) b WHERE a. CODE = b. CODE AND a.time_key = b.time_key AND a. CODE IN ('HK.00700', 'HK.03888'); table :rsl 然后查询出根据每一种的code 中最新的一组数据

CREATE TABLE [TestTable] ( ) NOT NULL , ) NOT NULL , ) ))) GO ALTER TABLE [TestTable] ADD PRIMARY KEY ([uid], [key]) GO ) GO ) GO ) GO ) GO ) GO ) GO WITH cte AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY uid ORDER BY [key] DESC) AS rn FROM vtable )

SELECT COUNT(*) AS 多少组数FROM( SELECT id FROM 表 GROUP BY id) subQuery;Mysql,有一个表含有以下字段,uid 发帖人id,title 发帖标题,tc 发帖内容,time 发帖时间,用一条语句算出昨天发帖书大于10的,一共有多少人? select count(*) from (select distinct startperson_id,count(startperson_id) as num from apphome_finan

Hibernate支持使用原生的SQL语句进行查询.使用原生的SQL的好处是:可以利用某些数据库的特性(不同的数据库SQL 语法会有所差异), 将原有的使用JDBC作为持久层技术的应用 ,迁移到使用Hibernate作为持久层技术. 我们知道 使用HQL查询 主要牵涉的是 Query接口,而使用SQL查询 主要牵涉的 是 SQLQuery接口  . 而SQLQuery接口 是 Query接口的子接口. 所以 Query接口中的方法 ,均可以在SQLQuery接口中使用 ,SQLQuery接口还多

成本 什么是成本,即SQL进行查询的花费的时间成本,包含IO成本和CPU成本. IO成本:即将数据页从硬盘中读取到内存中的读取时间成本.通常1页就是1.0的成本. CPU成本:即是读取和检测是否满足条件的时间成本.0.2是每行的CPU成本. 单表查询计算成本 我们对其进行分析的具体步骤如下: 根据搜索条件找出可能使用到的索引. 计算全表扫描的需要执行的成本. 计算各个索引执行所需要执行的成本. 对各个索引所需要执行的成本,找出最低的那个方案. 全表扫描的成本 计算IO成本: 我们首先从表的sta

尊重原创:http://blog.csdn.net/love_java_cc/article/details/52234889 有表如下table3: 需要查询country中各个国家出现的次数 SQL语句: SELECT country as 国家,COUNT(*) as 次数 FROM table3 GROUP BY country 结果如下: 知识点: count(*)统计的是结果集的总条数,count(字段名)统计的是该字段值不为null的总条数 Group By:从字面意义上理解就是根