给查询出的SQL记录添加序号列,解决方法有以下两种 第一: select ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.字段 ASC) AS XUHAO,a.* from table a (table 为表名,字段为表a中的字段名) 第二: select RANK()  OVER (ORDER BY a.字段 ASC) AS XUHAO,a.* from table a (table 为表名,字段为表a中的字段名) 出处:http://blog.csdn.net/xsfqh/a

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":

真不简单!! 一:使用select语句进行查询 语法: SELECT    <列名> FROM      <表名> [WHERE    <查询条件表达式>] [ORDER BY <排序的列名>[ASC或DESC]] eg1: SELECT               SCode,SName,SAddress FROM   Students WHERE               SSEX = 0 ORDER BY   SCode 二:查询所有列和行: eg:

<第二章:查询结果排序>1:以指定的次序返回查询结果条件:显示部门10中员工名字,职位和工资并按照工资升序排列:升序asc   降序descSELECT ename,job,sal FROM emp WHERE deptno='10' ORDER BY sal asc; 2:按照多个字段排序表中按照DEPTNO的升序排列然后按照工资降序排列:SELECT empno,deptno,sal,ename,job FROM emp ORDER BY deptno,sal DESC; 3:按照子串排序

本文分享在Azure Databricks中如何实现行转列和列转行. 一,行转列 在分组中,把每个分组中的某一列的数据连接在一起: collect_list:把一个分组中的列合成为数组,数据不去重,格式是['a','a','b'] collect_set:把一个分组中的列合成为集合,数据去重,格式是['a','b'] 用于连接文本数组的函数,通过sep把数组中的item分割开,连接成一个字符串: concat_ws(sep, [str | array(str)]+) 举个例子,把每个用户的gam

SELECT Row_Number() over ( order by getdate() ) as '序号', * FROM  T_Cod_XQ

我们一般情况下通过分组函数group by来查询重复的列 ) R 但是查询出的结果不能显示该表的其他列 想要查询一张表中有多个列重复的数据且也要显示该表的其他列 SELECT M.* FROM [dbo].[Table] M, (SELECT * ) R ) M1 where M.[column1]=M1.[column1] AND M.[column2]=M1.[column2]

--sql 2000 ) ,学号 ,姓名 from tb t --sql 2005 select 序号 = row_number() over(order by 学号),学号 ,姓名 from tb --oracle select row_number() over(order by 学号) 序号,学号 ,姓名 from tb

http://blog.163.com/dreamman_yx/blog/static/26526894201121595846270/

使用oracle中自带函数  wmsys.wm_concat(需合并列的字段名) 用法如下: select code,name,wmsys.wm_concat(baname) from tab group by code,name;

SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段别名 FROM 表名 A WHERE A.字段=,,) SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段FROM 表名 A

搞点多维分析,糙快猛的解决方式就是使用ROLAP(关系型OLAP)了.数据经维度建模后存储在MySQL,ROLAP引擎(比方开源的Mondrian)负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库.OLAP计算分析功能导致MySQL须要进行较多复杂SQL查询,性能调优不可缺少,本文总结了一些有用原则. OLAP特点 OLAP的典型应用包含复杂动态报表,须要支持钻取(上卷和下钻).切片.切块和旋转操作.下表总结了OLAP和OLTP系统的主要差别.OLAP的特点决定了SQL的查询场景和优化方案,下文将

1.存在两条完全相同的纪录 这是最简单的一种情况,用关键字distinct就可以去掉 select distinct * from table(表名) where (条件) 2.存在部分字段相同的纪录(有主键id即唯一键) 如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的,这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组 select * from table where id in (select min(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Oracle支持的SQL指令可分为数据操作语言语句.数据定义语言语句.事务控制语句.会话控制语句等几种类型:1.数据操作语言语句数据操作语言语句(Data manipulation language,DML)用于进行数据的检索和更新操作.数据检索是数据库应用中使用频率最高的操作类型,因此数据检索的效率对数据库的整体性能影响显著.数据更新包括数据的插入.修改和删除等操作,数据更新操作具有一定的风险性,在其执行过程中DBMS必须保证数据的一致性,以确保数据有效.SELECT.INSERT.DELET

   奇怪的慢sql 我们先来看2条sql 第一条: select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009000757 order by create_time desc limit 0,10    第二条:  select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009003061 order by create_time desc limit 0,10 表的索引及数据总

原文来自:http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50559008 本文主要讲述了SQL查询语句表之间的行列转换,同时也包括如何将一行数据转换成两列数据的方法.子查询的应用.decode函数的用法.希望文章对你有所帮助~ 1.创建数据库表及插入数据 2.子查询统计不同性质的学生总数 3.一行数据转换成两列数据 union all 4.表行列数据转换(表转置) 1.创建数据库表及插入数据 创建数据库.创建学生表并设置主键.插入数据代码如下: -

1.不排序时的查找语句: offset message  为表名,talker 为列名. 此语句的意思是:从message 表中查找 talker 等于wxid_0930479303212的数据,从第一个开始,向后取200个数据. 2.如果想对数据库中的数据,先按时间先后排序(列createTime ),再取出200个数据,sql语句为: offset createTime 为列名. 是用排序语句 (SELECT * FROM message ORDER BY createTime ASC)  

转自:SQL查询结果列拼接成逗号分隔的字符串 背景:做SQL查询时会经常需要,把查询的结果拼接成一个字符串. 解决方法: 通过 group_concat 函数 拼接的结果很长,导致拼接结果显示不全,可以通过以下方法解决. 在每次查询前执行 SET SESSION group_concat_max_len = 10240; 或者SET GLOBAL group_concat_max_len = 10240; 使得查询结果值变大. 补充:SQL server 的 拼接SQL如下: select st

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6189100.html 标题有点拗口,来源于一个开发人员遇到的实际问题 先抛出问题:一个查询没有明确指定排序方式,那么,第二次执行这个同样的查询的时候,查询结果会不会与第一次的查询结果排序方式完全一样? 答案是不确定的,两个完全一样的查询,结果也完全一样,两次(多次)查询结果的排序方式有可能一致,有可能不一致. 如果不一致,又是什么原因导致同样的查询默认排序方式不一致? 以下简单分析几种情况,说明为什么查询同样的查询会出现

1秒查原本递归的查询. 适用于:上下级.多层查询 -- Get childs by parent id WITH Tree AS ( SELECT Id,ParentId FROM dbo.Node P WHERE P.Id = -- parent id UNION ALL SELECT C.Id,C.ParentId FROM dbo.Node C INNER JOIN Tree T ON C.ParentId = T.Id ) SELECT * FROM Tree -- Get parent