PS:随笔写的在SQL Server中要用到的 (重复.替换.截取.去空格.去小数点后的位数) /*---------------------------重复--------------------------------*/ --重复字符串 返回[abc#abc#abc#] ); /*---------------------------替换--------------------------------*/ --替换字符串 将e替换成E 返回[abcEdEf] --replace('字符串'

本次我们学习<如何编写更好的SQL查询>系列的最后一篇文章. 时间复杂度和大O符号 通过前两篇文章,我们已经对查询计划有了一定了解.接下来,我们还可以借助计算复杂度理论,来进一步深入地挖掘和思考性能的提升.理论计算机科学这一领域聚焦于:根据难度来对计算问题进行分类.这些计算问题可以是算法问题,也可以是查询问题. 对于查询,我们可以不按照难度进行分类,而是按照运行查询并得到结果所需的时间来进行分类.这种方式也被称为按照时间复杂度进行分类. 使用大O符号,可以根据输入的增长速度来表示运行时间,因为

--64位环境中使用SQL查询excel的方式 环境: OS:Windows Server 2008 R2 Enterprise MSSQL:Microsoft SQL Server 2008 R2 (RTM) - 10.50.1600.1 (X64)  (Build 7601: Service Pack 1) 查询access的方式,请移步:在MSSQL中对ACCESS文件操作方式汇总 因为SQL2005默认是没有开启'Ad Hoc Distributed Queries' 组件,开启方法如下

作者:天山老妖S 链接:http://blog.51cto.com/9291927 1.查询所有字段 在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段在SELECT语句中指定所有字段select from TStudent; 2.查询指定字段 查询多个字段select Sname,sex,email from TStudent; 3.查询指定记录 在SELECT 语句中通过WHERE子句,对数据进行过滤,语法格式为:SELECT 字段名1,字段名2,…,字段名n FROM 表名WHERE 查询

本篇主要介绍使用SQL查询数据库的操作,包括条件查询.排序.聚合函数.分组.分页.连接查询.自关联.子查询等命令操作. 首先我们先创建一个数据库.数据表.插入字段: --------这部分在上篇以及介绍了----------------- -- 创建数据库 create database blogs_test charset=utf8; -- 使用数据库 use blogs_test; -- students表 create table students( id int unsigned pri

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

我们公司主要mysql存储数据,因此也封装了比较好用mysql通用方法,然后,我们做大量接口,在处理分页查询接口,没有很好分查询方法.sql查询 语句如何解析成“分页查询”和“总统计”两条语句.可能,很多人在处理“总统计”是这样:“select count(*) from (<sql原查询语句>) ”,而不是把原sql查询语句中columns替换成“count(*)”:相比前者统计查询效率高不高,大家心知肚明.“分页查询”很简单,对于mysql语句就是在原sql查询语句后面加上“limit 数

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 

在某些场合下,我们可能想使用HIBERNATE的框架提供的SQL查询接口,但是,由于实体没有做映射,HIBERNATE不能把结果集转换成你想要的List<POJO>,本文讨论如何在这种情况下让HIBERNATE直接返回你想的结果.下面是简单的查询封装方法 public List<?> findObjectBySql(String queryString,Class<?> pojoClass){ //使用SQL构造查询对象,此SQL是可以被JDBC接受的SQL,如SELE

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

一.ORACLE的启动和关闭 1 .在单机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下 su  -  oracle a.启动ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > startup SVRMGR > quit b.关闭ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > shutdown

一个有趣的 SQL 查询 一个朋友有这样一个SQL查询需求: 有一个登录表(tmp_test),包含用户ID(uid)和登录时间(login_time).表结构如下: . row *************************** Field: uid Type: ) unsigned Null: NO Key: MUL Default: NULL Extra: . row *************************** Field: login_time Type: timesta

提高SQL查询效率的常用方法 (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中的连接顺序: Oracle采用自

PL/SQL Developer 在windows7 64位系统下连Oaracle11g64位系统的解决经验 一.问题现象及解决方法 现象: 1.PL/SQL 无法登录64位数据库 2.在PL/SQL developer中输入中文,保存后,中文变成'?? '这种乱码符号 3.导入带有中文的数据后,中文数据变成'? ?'这种乱码符号 环境: 1.windows7 64位系统 2.oracle11g 64位系统 3.PL/SQL developer 9.0 解决方法: 1.下载windows32位的

原文来自:http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50559008 本文主要讲述了SQL查询语句表之间的行列转换,同时也包括如何将一行数据转换成两列数据的方法.子查询的应用.decode函数的用法.希望文章对你有所帮助~ 1.创建数据库表及插入数据 2.子查询统计不同性质的学生总数 3.一行数据转换成两列数据 union all 4.表行列数据转换(表转置) 1.创建数据库表及插入数据 创建数据库.创建学生表并设置主键.插入数据代码如下: -

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

出处:http://www.antscode.com/article/12deee70111da0c4.html 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is n

前言 这篇博文本来是想放在全系列的大概第五.六篇的时候再讲的,毕竟查询是在索引创建.索引文档数据生成和一些基本概念介绍完之后才需要的.当前面的一些知识概念全都讲解完之后再讲解查询是最好的,但是最近公司项目忙经常加班,毕竟年底了.但是不写的话我怕会越拖越久,最后会不了了之了,所以刚好上海周末下雪,天冷无法出门,就坐在电脑前敲下了这篇博文.因为公司的查询这块是我负责的所以我研究了比较多点,写起来也顺手些.那么进入正文. 为什么用SQL查询 前面的文章介绍过,Elasticsearch 的官方查询语言

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描.如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from