(转载)http://blog.csdn.net/wxwstrue/article/details/6784774 Union all join 是平行合并 为水平连接 Union all 是垂直合并 是将两个结果联结起来 Union all 的语法: [SQL 语句 1] Union all [SQL 语句 2] Union 语法跟Union all 一样 Union 会排除重复记录 效果类似 DISTINCT *----------------------------- 合并数据集合的理论基

1.存在两条完全相同的纪录 这是最简单的一种情况,用关键字distinct就可以去掉 select distinct * from table(表名) where (条件) 2.存在部分字段相同的纪录(有主键id即唯一键) 如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的,这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组 select * from table where id in (select min(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])

原文:http://www.cnblogs.com/sammon/archive/2012/05/10/2494362.html 测试表与测试数据 CREATE TABLE TestTitle ( name   VARCHAR(10), titleVARCHAR(10) ); INSERT INTO TestTitle VALUES ('张三', '程序员'); INSERT INTO TestTitle VALUES ('张三', '系统管理员'); INSERT INTO TestTitle

1.查询字段首位为汉字 2.查询字段包含汉字(任意位) SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE '%[吖-座]%' --[吖-座]是中文字符集第一个到最后一个的范围

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方法一:SELECT * FROM FTCE_ACCS.INFORMATION_SCHEMA.TABLES Where TABLE_TYPE='BASE TABLE'------------------------------------------------------------------------------------------------------方法二:SELECT Name FROM sysobjects WHERE TYPE='U'

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些神奇的调查方法找出性能问题的根源. 但很多时候问题的根源是一样的:所谓的计划回归(Plan Regression),即特定查询的执行计划已经改变.昨天SQL Serv

---恢复内容开始--- 今天往php里写了一条sql查询, $sql = "select * from videos where vuser=".$u: $ret = mysql_query($sql,$con): while($row = mysql_fetch_array($ret))『』 然后运行时在while语句处卡住了,最后检查nginx的error.log,提示是这样的"[error] 16246#0: *28 FastCGI sent in stderr: &

原文:sqlserver查询所有表的行数的sql语句 select object_name(id),rowcnt from sysindexes where indid<2 and objectproperty(id,'ismsshipped')=0 order by rowcnt desc select a.name, b.rows from sysobjects a inner join sysindexes b on a.id = b.id where a.type = 'u' and b

一: 执行sql语句,返回受影响的行数 在mysql里面,如果没有影响,那么返回行数为  -1 ,sqlserver 里面  还没有测试过 using (var ctx = new MyDbContext()) { ctx.Database.ExecuteSqlCommand("UPDATE Person SET Name = 'Michael' WHERE PersonID = 1"); } 二 : Database.SqlQuery<T>   EF5执行sql查询语句

package com.bokesoft.lrp_v3.mid.dongming.service; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import com.bokesoft.yigo.common.util.TypeConverto

怎么在SQL查询的结果里加行号? 学习了:https://zhidao.baidu.com/question/91188037.html mysql : ) as rowNo From a, () ) b oracle : select a.*,rownum from a sql server : select row_number()over(order by XX)as RowNum,* from a

查询与更新(Query & Update) 转义引号 SQL语句中字符串只能使用单引号,如果需要转义,可用单引号转义单引号. 查询(Inquire) 以下公式中的c指代列名. 规则 1.查询语句的列名区分大小写. 2.查询语句的字符串只能使用单引号. 3.为每条语句加上分号表示一条语句结束,防止当一次执行多条语句时会抛错. 关键字:select 四种基本查询格式 直接查询 select * from stu 参数查询 将查询语句作为字符参数传递给exec执行函数 exec('select * f

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

ORA-01427: 单行子查询返回多个行 前几天开发的同事反馈一个问题,说前台系统报出了ORA错误,希望我们能看看是什么原因.java.sql.SQLException: ORA-01427: single-row subquery returns more than one row我一看到这个错误的第一反应就是应该是sql语句的问题,然后开发同事反馈这个程序已经用了蛮长时间了,现在突然报出了错误. 简单沟通之后,我得到了对应的sql语句.SELECT ID, PROJECTNAME, GRA

本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

先来看看什么是书签查找: 当优化器所选择的非聚簇索引只包含查询请求的一部分字段时,就需要一个查找(lookup)来检索其他字段来满足请求.对一个有聚簇索引的表来说是一个键查找(key lookup),对一个堆表来说是一个RID查找(RID lookup).这种查找即是——书签查找. 书签查找根据索引的行定位器从表中读取数据.因此,除了索引页面的逻辑读取外,还需要数据页面的逻辑读取. 从索引的行定位器到从表中读取数据这之间会产生一些额外的开销,本文就来解决这个开销. 先看下我的测试表结构: 其中可

概述: 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09.可编程对象 -------------------------

之前很傻很天真地以为无非就是逐个计算距离,然后比较出来就行了,然后当碰到访问用户很多,而且数据库中经纬度信息很多的时候,计算量的迅速增长,能让服务器完全傻逼掉,还是老前辈的经验比我们丰富,给了我很大的启示. MySQL性能调优 – 使用更为快速的算法进行距离计算 最近遇到了一个问题,通过不断的尝试最终将某句原本占据近1秒的查询优化到了0.01秒,效率提高了100倍. 问题是这样的,有一张存放用户居住地点经纬度信息的MySQL数据表,表结构可以简化 为:id(int),longitude(long

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2)