在数据库操作中,经常有一些这样的操作:插入诺干条测试数据.查询这个月的登录情况(没有登录的日期不能不存在,要显示数量为0),获取诺干条guid. 这些的基础都是怎么生成连续的一串数字  1 2  3  4  ……………… 100000. 在oracle中,我们使用start with  connect by connect by rownum <= 在sqlserver中,由于没有现成的语法,我们可以采用cte with test as ( rn union all rn )select rn

有这样一个问题,给出一个表格记录了夺冠球队的名称和年份,我们要做的就是写出一条SQL语句,查询再次期间连续夺冠的有哪些,起止时间是什么 下边是代码 create table #t(TEAM vaarchar(20), Y int)insert #t(TEAM,Y) VALUES('活塞',1990),('公牛',1991),('公牛',1992),('公牛',1993),('火箭',1994),('火箭',1995),('公牛',1996),('公牛',1997),('公牛',1998),('马

题目 有一个商场,每日人流量信息被记录在这三列信息中:序号 (id).日期 (date). 人流量 (people).请编写一个查询语句,找出高峰期时段,要求连续三天及以上,并且每天人流量均不少于100. 例如,表 stadium: 对于上面的示例数据,输出为: 这个题的题意已经很明白了,就是要找出 连续三天(含)以上人流量都在100(含)以上的数据. 我用SQL Server 来做吧(因为别人都用MySql,正所谓:常在河边走,哪能都穿鞋?) 我做了点测试数据:  方法一: 这种题目的思路,就

当月最长连续发文天数: //临时:id_time_table: select distinct app_id, from_unixtime(create_date_time, 'yyyy-MM-dd') fawen_date from bjh_ods_task_manage_df where event_day='$baseDay' and from_unixtime(create_time,'yyyyMMdd')>='$firstDay' and from_unixtime(create_ti

表A -- 创建结果表 create table #u(LostA int) declare @minA int,@maxA int set @minA=(select min(ID) from A) set @maxA=(select max(ID) from A) while(@minA<=@maxA) begin if not exists(select 1 from Awhere ID=@minA) begin insert into #u(LostA) values(@minA) en

原文http://www.cnblogs.com/tc310/archive/2010/09/17/1829276.html CREATE TABLE #test(fphm INT ,kshm CHAR(8)) INSERT #testSELECT 2014,'00000001' UNION ALL SELECT 2014,'00000002' UNION ALL SELECT 2014,'00000003' UNION ALL SELECT 2014,'00000004' UNION ALL

SQL架构: Create table If Not Exists Logs (Id int, Num int) Truncate table Logs insert into Logs (Id, Num) values (') insert into Logs (Id, Num) values (') insert into Logs (Id, Num) values (') insert into Logs (Id, Num) values (') insert into Logs (Id,

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:27(字符串拆分.字符串合并.非连续数字的间隔范围.随机返回字符串) 在论坛中看到一个帖子,帖子中有一些sql方面的面试题,我觉得这些面试题很有代表性. 原帖的连接为:http://bbs.csdn.net/topics/390884161?page=1#post-398177057 下面是我的解法,供大家参考: 1.分拆字符串 create table test1 (number varchar(100)) insert into test1 value

编写一个 SQL 查询,查找所有至少连续出现三次的数字. +----+-----+| Id | Num |+----+-----+| 1 | 1 || 2 | 1 || 3 | 1 || 4 | 2 || 5 | 1 || 6 | 2 || 7 | 2 |+----+-----+例如,给定上面的 Logs 表, 1 是唯一连续出现至少三次的数字. +-----------------+| ConsecutiveNums |+-----------------+| 1 |+------------

基于Oracle: 题:编写一个 SQL 查询,查找所有至少连续出现三次的数字. +----+-----+ | Id | Num | +----+-----+ | 1 | 1 | | 2 | 1 | | 3 | 1 | | 4 | 2 | | 5 | 1 | | 6 | 2 | | 7 | 2 | +----+-----+ 例如,给定上面的 Logs 表, 1 是唯一连续出现至少三次的数字. +-----------------+ | ConsecutiveNums | +-----------

一个有趣的 SQL 查询 一个朋友有这样一个SQL查询需求: 有一个登录表(tmp_test),包含用户ID(uid)和登录时间(login_time).表结构如下: . row *************************** Field: uid Type: ) unsigned Null: NO Key: MUL Default: NULL Extra: . row *************************** Field: login_time Type: timesta

问题:在数据库脚本开发中,有时需要生成一堆连续数字或者日期,例如yearly report就需要连续数字做年份,例如daily report就需要生成一定时间范围内的每一天日期.而自带的系统表master..spt_values存在一定的局限性,只是从0到2047(验证脚本:select * from master..spt_values b where b.type = 'P'),也不能直接生成连续日期.可能大部分人会想到一个笨办法,通过while循环去逐条插入数据到临时表,每次数字加1或者日

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

一.关于起因 在Excel中我们经常使用Rank函数对数据进行排名操作.而在Access中我们要进行排名是找不到这个Rank函数的,此时我们需要自己书写VBA代码或者建立SQL查询来完成排序操作. 今天我就来讲讲如何在Access中进行Rank排名操作,首先我给大家分析一下排名的种类跟实现方法. 二.排名的种类跟算法 1.非连续排名 逻辑算法:对于一组数列里的某个数字而言,其非连续排名是指:在该组数列里比该数字大的所有数字的个数+1 2.连续排名 逻辑算法:对于一组数列里的某个数字而言,其连续排

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放

出处:http://www.antscode.com/article/12deee70111da0c4.html 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is n

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描.如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

转载:提高SQL查询效率的30种方法 内容摘录如下: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在

作者:天山老妖S 链接:http://blog.51cto.com/9291927 1.查询所有字段 在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段在SELECT语句中指定所有字段select from TStudent; 2.查询指定字段 查询多个字段select Sname,sex,email from TStudent; 3.查询指定记录 在SELECT 语句中通过WHERE子句,对数据进行过滤,语法格式为:SELECT 字段名1,字段名2,…,字段名n FROM 表名WHERE 查询

转载https://www.cnblogs.com/zhang-bo/p/9138151.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

1.关于SQL查询效率,100w数据 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null default '',classid int not null default 0,writetime datetime not null default getdate())go -- 建