下面以存储过程查询所有为例,非存储过程(或不是查询所有将*替换为你想要查询的列即可)更为简单, 语法:select * from 表名 where 列名like'%条件%' 拼接后的set @变量名 = 'select * from 表名 where ' + @条件 + ' like ' + '''' + '%' + @传入的值 + '%'+'''' --① 例如:set @str = 'select * from Manger where ' + @tiaojian + ' like ' +

Sql语句模糊查询有两种写法,一种是在jdbcTemplate的查询方法参数里拼接字符串%,一种是在Sql语句里拼接%字符串. public class IsNameDaoImpl implements IsNameDao { JdbcTemplate jdbcTemplate=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); @Override public List<User> isname(String input1) { if (input1==

SQL 模糊查询 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫",&

SQL模糊查询的语法为: “Select column FROM table Where column LIKE 'pattern'”. SQL提供了四种匹配模式: 1. % 表示任意0个或多个字符.如下语句:Select * FROM user Where name LIKE '%三%'; 将会把name为“张三”,“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的全找出来.%三:表示左匹配.三%:表示右匹配. %三%:表示模糊查询. 2. _ 表示任意单个字符.语句: Select * FROM user

本文由转载而来: 原文地址链接:http://www.cnblogs.com/GT_Andy/archive/2009/12/25/1921914.html 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user

执行 数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果须要找出

Sql模糊查询,Like默认是不区分大小写的 使用Like时,怎么支持大小写呢? upper.lower,只能模糊所有的内容,不能区分内容中的大小写. sqlite数据库对text字段默认是大小写敏感的,但是唯独在模糊查询时不起作用. 解决方法是:查询前先执行PRAGMA case_sensitive_like = 1;然后再执行数据库查询语句. PRAGMA case_sensitive_like的值,可以是1/0,也可以设置为ON/OFF. 开启后,会对数据库有变更修改. 值得注意的是,开启

模糊查询: where mc like '值':返回值等同于where mc ='值' where mc like '%值':匹配 名称是 '*值'(以“值”作为结尾)的所有数据,*表示任何值任何长度: where mc like '%值%':返回所有包含[值]的所有数据. where mc like '值1_值2':返回所有形式是[值1*值2]的所有数据,*表示任一一个字符. where mc like '值[AB]值': 返回所有值等于[值A值]和[值B值]的所有数据. 总之:[%]表示匹配

使用is null 的时候 要确保 查询的列 可以为空! null:  01.标识  空值  02.不是0,也不是空串""  03.只能出现在定义 允许为null的字段  04.只能使用is  null 或者is not null 进行比较! 通配符_ 一个字符% 任意长度字符[ ] 括号中所制定范围内的一个字符[^] 不在括号中所指定范围内的一个字符 模糊查询like 好像,包含is (not) 是(否)= 拥有beween 1 and 2 范围查询(1-2)in 完全匹配查询or

​ [{"互联网":["网络媒体","微博","墨迹天气","河北天气","其他"]},{"气象部门":["灾害大典","灾情普查","灾情直报","其他"]}] **.java文件 if(StringUtil.isNotEmpty(dataSource)){ if(dataSource.

一: 1.需求 实现多条件查询用户(姓名模糊查询,年龄在指定的最小值与最大值之间) 2.结构目录 3.准备数据与建表 CREATE TABLE d_user( id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name ), age ) ); ); ); ); 4.新建实体类User.java package com.cao.bean; public class User { private int id; private String name; private int a

--模糊查询 --like --%至少替换一个 -- _只替换一个 -- 查姓李的人 select *from student name like "李%"; -- 查名为杰伦的人 select *from student name like "_杰伦"; --rlike -- 正则匹配查询 -- 查询周姓的人 select *from student name rlike "^周.*";

0.存储过程开头变量定义 @FBeginDate varchar(10), --单据起始日期 @FEndDate varchar(10), --单据截止日期. @FItemID varchar(50), @FItemID2 varchar(50), @FCust varchar(50), @FCust2 varchar(50), @FStatus varchar(10) @FType varchar(50),  --单据类型@FBillNo varchar(50), --单据编号 1.日期范围查

0.存储过程开头变量定义 ), --单据起始日期 ), --单据截止日期. ), ), ), ), ) @FType varchar(50),  --单据类型@FBillNo varchar(50), --单据编号 1.日期范围查询 and t.FDate>=@FBeginDate and t.FDate<=case when @FEndDate='' then '2100-01-01' else @FEndDate end 2.客户代码范围查询 and t11.FNumber>=@FC

模糊查询学习了三种: DAO层 // 可以使用 List<User> wherelike01(String user_name); // 忘记 List<User> wherelike02(Map<String, Object> map); // 推荐使用 List<User> wherelike03(String user_name) 测试类 @Test public void where语句测试01() { SqlSession sqlSession =

-- ==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的 正则模式使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词).正则即字段值包含正则的内容即可 . 匹配任何单个的字符,表示任意单字符 [...] 匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写.[aA] 匹配大小写的 a,[a

使用PowerDesigner生成数据库建表SQL脚本时,尤其是Oracle数据库时,表名一般会带引号.其实加引号是PL/SQL的规范,数据库会严格按照“”中的名称建表,如果没有“”,会按照ORACLE默认的设置建表(DBASTUDIO里面),默认是全部大写,这样,在ORACLE数据库里的字段就如“Column_1”.如果你把引号去掉,ORACLE自动默认为全部大写,即“COLUMN_1”,所以这段SQL在PL/SQL中执行的时候是没有任何问题的,如果不加引号,在PL/SQL会自动识别为大写.如

时间:2017-09-29 整理:byzqy 本篇仍以"梁山好汉"数据表为例,介绍几个常用的 T-SQL 查询语句: 去重查询,关键字:distinct 使用通配符模糊查询,关键字:like,通配符:% 排序查询(升序.降序),关键字:order by.desc 分组查询,关键字:group by 使用函数,关键字:max.avg 规定要返回的记录的数目,关键字:top 文件:SQLQuery3.sql /* 说明: SQLQuery3.sql (这是在SQL Server Manag

本文部分转自于:http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/42784317 本文对Redis如何保存关系型数据,以及如何对其匹配.范围.模糊查询进行举例讲解,其中模糊查询功能基于最新的2.8.9以后版本. 1 关系型数据的存储 以Staff对象为例,在关系型数据库或类似GridGain的内存网格产品中(底层使用H2数据库的内存模式存储),我们以表形式保存对象的数据.因为内存网格是基于对象做缓存的,所以还要额外多出一列(Staff列)保存整个对象的编码

比较运算 > < =  !=  <>   <=  >=  逻辑运算  and  or  not 范围查询  in   模糊查询  like                                                                                                  select distinct age from classes;                                 将cla