1. 写法轻松,更新效率高:update table1 set field1=table2.field1,field2=table2.field2from table2where table1.id=table2.id 2. 常规方式,种写法相当于一个 Left join, 以外面的where为更新条数,如果不加where就是所有记录 update table1set field1=(select top 1 field1 from table2 where table2.id=table1.i

[本文出自:https://www.jb51.net/article/150323.htm] 这篇文章主要介绍了如何使用MySQL一个表中的字段更新另一个表中字段,需要的朋友可以参考下 1,修改1列 ? 1 2 3 update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2,修改多个列 ? 1 2 3 update a, b set a.title=b.title, a.name=b.name w

create trigger TR_MasterTable_Updateon MasterTableafter updateas if update ([Type])--当Type字段被更新时,才会触发此触发器  insert into MasterLogTable  select   Id  ,(Case [Type] when 1 then 'Type1'    when 2 then 'Type2'   when 3 then 'Type3'   when 4 then 'Type4'  

Oracle数据库中,外键约束只允许级联删除,不允许级联更新,因此,如果想要实现主表数据更新后,子表外键自动更新,只能取消外键关系,通过前端程序来维护实现完整引用,一个代替的解决方案是使用延迟约束和触发器: 1:建立延迟外键约束: Alter table slavetable add constraint FK_ST_FID references primarytable (PID) on delete cascade deferrable; 2:建立触发器: create or replace

前言感想:一时兴起,突然想写一个关于MS SQL的巡检系列方面的文章,因为我觉得这方面的知识分享是有价值,也是非常有意义的.一方面,很多经验不足的人,对于巡检有点茫然,不知道要从哪些方面巡检,另外一方面,网上关于MS SQL巡检方面的资料好像也不是特别多.写这个系列只是一个分享,自己的初衷是一个知识梳理.总结提炼过程,有些知识和脚本也不是原创,文章很多地方融入了自己的一些想法和见解的,不足和肤浅之处肯定也非常多,抛砖引玉,也希望大家提意见和建议.补充,指正其中的不足之处.Stay Hungry

Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 方式1: 任意创建一个py文件,在该文件内书写固定的配置 import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoProject2.settings') import dj

  SQL查询一个表中类别字段中Max()最大值对应的记录 SELECT A.id, A.name, A.version FROM   DOC A, (SELECT id, MAX(version) AS version FROM   DOC GROUP  BY id) AS B WHERE  A.id = B.id AND A.version = B.version

//////////////////查询指定表外键约束select a.name as 约束名, object_name(b.parent_object_id) as 外键表, d.name as 外键列, object_name(b.referenced_object_id) as 主健表, c.name as 主键列 from sys.foreign_keys A inner join sys.foreign_key_columns B on A.object_id=b.constraint

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT FK_ID FOREIGN KEY(外键列) REFERENCES 外键表(外键表主键)

一.基础(建表.建约束.关系) 约束(Constraint)是Microsoft SQL Server 提供的自动保持数据库完整性的一种方法,定义了可输入表或表的单个列中的数据的限制条件(有关数据完整性的介绍请参见第9 章).在SQL Server 中有5 种约束:主关键字约束(Primary Key Constraint).外关键字约束(Foreign Key Constraint).惟一性约束(Unique Constraint).检查约束(Check Constraint)和缺省约束(De

day08 外键字段的增删查改 今日内容概要 外键字段的增删查改 正反向查询的概念 基于对象的跨表查询(子查询) 基于双下划线的跨表查询(连表操作) 聚合查询与分组查询 F查询和Q查询 前提准备 class Books(models.Model): # 出版书 title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) # 浮点型 publish_time

我们在使用EasyUI的时候,很多情况下需要使用到表格控件datagrid,这个控件控件非常强大,使用起来很简洁,但是我在使用中,发现对于一个表里面的外键字段进行转义,并显示引用表的一些名称的操作,却显得比较难以实现,找了很多资料,基本上没有找到对应的解决方案.本文主要介绍我对这种外键字段转义的操作的实现方式,以便供大家参考了解. 1.DataGrid的初始化操作 在了解对内容的解析前,我们先来了解EasyUI里面Datagrid的初始化操作过程,然后逐步进行分析,寻求解决方式. 一般情况下,D

正在看的ORACLE教程是:Oracle系统表外键的更名. Oracle中表的外键是保证系统参照完整性的手段,而参照完整性是指分布在两个表中的列所满足的具有主从性质的约束关系.外键涉及到两个表,其中一个称之为父项表,另一个称之为子项表. 父项表(parent table)是参照约束的基础,即通过检查这张表的有效数据情况来判断约束是否成立,它是参照约束的条件,影响约束,而不受约束的任何影响. 子项表(child table)是参照约束的对象,当其发生变化,如有新数据输入时,通过比较父项表中的有效数

在django项目的开发过程中,在设计模型时一开始将主键设置成了一个自定义的字段,但是在创建搜索索引时却发现必须要存在一个id的字段,并且为主键(不知道是否是项目一开始就这样配置的原因), 但此时表结构已经整体固定下来,并且有外键关联到了这个自定义的的主键,整个后台视图逻辑也已经封装完成,如果主表的主键发生改变,那么外键所在的表就会默认关联到新的主键上,那个后台视图的改动就会非常麻烦,这时就需要使用外键字段中的to_field属性来指定所关联的主表的某个字段,而不会影响到原先的逻辑 demo如下

1.SQL语句的注释 双减号:-- 或者/**/2.创建数据库create database 数据库名称(不允许以数字开头,不允许以符号开头,不要起汉语名字) 3.如何选中这个数据库use 数据库名 4.创建表 - 创建字段 - 主键约束.唯一约束 create table 表名(    列名  数据类型 primary key,  --主键约束    列名  数据类型 unique,  --唯一约束    [关键字列名]  数据类型,) 5.创建外键关系alter table 外键表名 add

http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/3872890.html 我们在使用EasyUI的时候,很多情况下需要使用到表格控件datagrid,这个控件控件非常强大,使用起来很简洁,但是我在使用中,发现对于一个表里面的外键字段进行转义,并显示引用表的一些名称的操作,却显得比较难以实现,找了很多资料,基本上没有找到对应的解决方案.本文主要介绍我对这种外键字段转义的操作的实现方式,以便供大家参考了解. 1.DataGrid的初始化操作 在了解对内容的解析前,我们先来了解E

一 安装drf 1.1 安装库 pip install djangorestframework pip install markdown # Markdown support for the browsable API. pip install django-filter # Filtering support 1.2 settings 添加配置 'rest_framework', 二 接口文档 2.1 安装库 pip3 install coreapi 2.2 settings 添加配置 RES

目录 一.Response封装 二.外键字段深度查询 1.序列化配置exclude.depth 2.模型层函数.插拔式字段查询 三.listserializer辅助类 一.Response封装 用def自带的response模块返回数据需要data和status等参数,就算有相同的response也需要重新写一遍,这样显得很不方便. 因此我们可以将response模块进行二次封装,减少一些代码的重复书写,这样就可以使我们的工作量变小. 方法: 在应用文件夹中重新写一个response.py文件,

如何获取一个表中的字段总数 1.function show columns from 表明: 结果 : 2.functiuon select count(*) from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS   WHERE table_name = '表明': Navicat如何导出Excel格式表结构 (获取某个库中的一个表中的所有字段和数据类型) 1. 一条sql 搞定 SELECT COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段

SQL语句查询某表的所有字段及数据类型 SELECT name AS column_name , TYPE_NAME(system_type_id) AS column_type , max_length , is_nullable FROM sys.columns WHERE object_id = OBJECT_ID(N'customerbase') --customerbase 为表名

oracle初学者一般会遇到这个问题.   用navicat可视化创建了表,可是就是不能查到!   后来发现②语句可以查询到 ①select * from user; 但是,我们如果给user加上双引号就可以查到了! ②select * from "user"; 难道oracle跟mysql等不同,查询时候一定要加双引号?那这样不是很麻烦!于是经过查找资料得出如下结论: 1.oracle表和字段是有大小写的区别.oracle默认是大写,如果我们用双引号括起来的就区分大小写,如果没有,系