原始数据与期望结果有表tb, 如下:id          value----------- -----------1           aa,bb2           aaa,bbb,ccc欲按id,分拆value列, 分拆后结果如下:id          value----------- --------1           aa1           bb2           aaa2           bbb2           ccc方法一 )) ,'aa,bb') ,'

看到个不常见的问题~然后在 Inner Sql Server2008 里面找到一个思路. 如果下面的表结构,如何拆分多行并对应员工号呢? 首先创建测试表 CREATE TABLE Department ( ID ,) PRIMARY KEY, DepartmentName ) NULL, Members ) NULL ) CREATE TABLE Employee ( ID ,) PRIMARY KEY, NAME ) NULL ) INSERT INTO Department VALUES (

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:19(row_number函数 行转列.sql语句记流水) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 1.SQLServer 把表的挨着的四条数据合并到一起 http://bbs.csdn.net/topics/390735343 数据: a          a           b          

DP问题练习2:网格路径数量计算问题 问题描述 有一个机器人的位于一个 m × n 个网格左上角. 机器人每一时刻只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角. 问有多少条不同的路径? 样例: 给出 m = 3 和 n = 3, 返回 6. 给出 m = 4 和 n = 5, 返回 35. 思路 用坐标i,j标识格子的位置,左上角为(0,0),右下角为(m-1,n-1) 状态转移方程: f(i,j) = i>0?f(i-1,j):0 + j>0?f(i,j-1):0 //f(i,j)表

一.计算文件的行数 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了:count = len(open(filepath,'rU').readlines())   如果是非常大的文件,上面的方法可能很慢,甚至失效.此时,可以使用循环来处理:count = -1for count, line in enumerate(open(thefilepath, 'rU')):    passcount +

取SQL分组中的某几行数据 对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO inse

(Sql Server)数据的拆分和合并 背景: 今天遇到了数据合并和拆分的问题,尝试了几种写法.但大致可分为两类:一.原始写法.二.Sql Server 2005之后支持的写法.第一种写法复杂而且效率低下,不推荐.所以下面具体讲一下第二种写法. 数据的拆分: 再讲拆分前,首先先介绍两个函数:cross apply和outer apply.这两个函数作用是交叉连接.这两个函数是在sql server 2005之后才有的,在2000与之相似的功能是cross join.虽然相似,但是cross j

这是本人第一次写的~我在某次需求中遇到一个问题,如何在SQL语句中计算出两个日期的天数,然后用那个结果来进行数据的筛选呢?通过网上查阅了资料发现 date_part('day', cast(time1 as TIMESTAMP)- cast(time2 as TIMESTAMP)) 这语句很好地帮我解决了问题!直接看结果: 说明:now() 指的是当前时间:ftime是表中的一个时间字段.这条语句就是先比较ftime和当前时间相差了的天数 然后再判断结果是否等于0天.由于现在的时间是 2018-

错误提示:ORA-00001: 违反唯一约束条件 (ABPPMGR.C0248833319_6192)ORA-06512: 在 "STG.FP_MO_SPLIT", line 199  ORA-06512: 在 "STG.FP_MO_SPLIT", line 1318 错误描述:MO拆分计划行程序中写入PRODUCTIONORDERS表数据出现重复导致报错(BUG) 存储过程:FP_MO_SPLIT 解决方法:

查询sql server 2008所有表和行数 SELECT a.name, b.rows FROM sysobjects AS a INNER JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.id , )) ORDER BY b.rows DESC SELECT object_name (i.id) TableName, rows as RowCnt FROM sysindexes i INNER JOIN sysObjects o ON (o.id = i.id AND o

一.计算文件的行数 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open(filepath,'rU').readlines()) 如果是非常大的文件,上面的方法可能很慢,甚至失效.此时,可以使用循环来处理: count = -1for count, line in enumerate(open(thefilepath, 'rU')):    passcount +

---sql: T-SQL 统计计算(父子關係,樹形,分級分類的統計) ---2014-08-26 塗聚文(Geovin Du) CREATE PROCEDURE proc_Select_BookKindSumReport AS DECLARE @temp TABLE ( BookKindID INT IDENTITY(1, 1) , BookKindName VARCHAR(10), BookKindParent int, BookKindSum int ) -- declare @id in

Hive on Tez Mapper 数量计算 在Hive 中执行一个query时,我们可以发现Hive 的执行引擎在使用 Tez 与 MR时,两者生成mapper数量差异较大.主要原因在于 Tez 中对 inputSplit 做了 grouping 操作,将多个 inputSplit 组合成更少的 groups,然后为每个 group 生成一个 mapper 任务,而不是为每个inputSplit 生成一个mapper 任务.下面我们通过日志分析一下这中间的整个过程. 1.MR模式 在 mr

区块链作为去中心化的技术机制拥有广泛的应用场景与市场潜能.自2017年爆发式增长后,区块链虽然已经进入平稳期,但仍然存在概念混淆.技术性能制约.智能合约制约.共识机制.网络建设等痛点.为了打破行业壁垒,更快地将区块链投入实际业务场景,打造基于去中心化理念的业务实践,百度云和百度区块链实验室基于百度自研XuperChain技术内核,突破共识机制.单机计算和串行处理三大技术瓶颈,并融合ABC与IoT等能力,打造覆盖技术框架.产品体系.生态建设和行业落地实践的区块链商业化解决方案. \\ \\ 自研X

1. 限制返回的行 select top 10 * from tablename 2. 返回随机n行 select top n * from tablename order by newid()

select a.col1,b.col2 from (select col1,col2=convert(xml,' <root> <v>'+replace(col2,',',' </v> <v>')+' </v> </root>') from TABc)a outer apply (select col2=C.v.value('.','nvarchar(100)') from a.col2.nodes('/root/v')C(v))b

(一) 窗口的定义:指为用户指定的一组行,也称着"分区".如下图所示的窗口分区.每一个班级看作是一个数据窗口,一共有三个窗口 (二)窗口计算的相关方法 1)over()用法  格式:函数名(列) over(选项) OVER关键字表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数.SQL标准允许将所有聚合函数用做开窗函数,使用OVER关键字来区分这两种用法. (三)案例分析 (1) 查询工资小于5000元的员工信息(城市以及年龄),并且在每行中都显示所有工资小于5000元的员工个数 CREATE TA

一.计算字段 1.存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式.大多数情况下,数据表中的数据都需要进行二次处理.下面举几个例子. (1).我们需要一个字段同时显示公司名和公司地址,但这两个信息存储在不同表的列中. (2).省份.城市.邮政编码存储在不同的列中(大多数情况下是这样),但邮件标签打印程序需要把它们作为一个有恰当顺序.格式的字段打印出来. (3).列数据是大小写混合的,但报表程序需要把所有的程序按大写表示出来. (4).物品订单表存储物品的价格和数量,不存储每个物品的总价格,但是

SQL 基础练习 -- 创建数据库 CREATE DATABASE school CHARACTER SET UTF8; -- 使用数据库 USE school; -- id: 学生的id -- name:学生的名字 -- nickname:学生的昵称 -- sex:性别 -- in_time: 入学的时间 CREATE TABLE students ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name ) NOT NULL, nickname )

通常,你需要获得当前日期和计算一些其他的日期,例如,你的程序可能需要判断一个月的第一天或者最后一天.你们大部分人大概都知道怎样把日期进行分割(年.月.日等),然后仅仅用分割出来的年.月.日等放在几个函数中计算出自己所需要的日期!在这篇文章里,我将告诉你如何使用DATEADD和DATEDIFF函数来计算出在你的程序中可能你要用到的一些不同日期. 在使用本文中的例子之前,你必须注意以下的问题.大部分可能不是所有例子在不同的机器上执行的结果可能不一样,这完全由哪一天是一个星期的第一天这个设置决定.第一

ForkJoin 什么是 ForkJoin ForkJoin 是一个把大任务拆分为多个小任务来分别计算的并行计算框架 ForkJoin 特点:工作窃取 这里面维护的都是双端队列,因此但其中一个线程完成自己的计算任务之后,可以从其他线程任务队列另一端"窃取"任务进行计算,从而提高计算效率! ForkJoin 执行流程 伪代码: if(任务数小){ 直接计算 }else{ 将问题划分为独立的部分 分叉新的子任务来解决每个部分 加入所有子任务进行计算 将子结果进行合并 } ForkJoinP