先讲一下需要这个需求的情景: 这是一个招聘求职项目遇到的一个问题.个人A向公司B的职位投递简历后,公司B会收到个人A的简历;但是A投递后把简历删除,公司收到的简历信箱 还有这个简历,但却不能看了. 原因:B收到的简历放在表[ResumeRecord]里,当B想看A的简历时会去表[Resume]查询(A已经把自己的简历删了,所以找不到了) 针对这一情况,我想到了两种方法: 1.A删除自己的简历时,同时把自己的投递记录删除: 2.完善B收收到的简历信箱列表.当A把自己的简历删除后,B只能看这条记录,

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID ) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果

使用英文版SQL数据库查询到的汉字字段是乱码的解决方案 2007-12-04 14:55:45 标签:函数 SQL 数据库 乱码 排序规则 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://fengyp.blog.51cto.com/276754/53456 我在使用数据库查询语句时,出现了乱码,为了解决这个问题,我花费了不少时间,现将解决办法贴出来,供大家参考. 一.在查询分析器中出现的乱码 这类问题比较好解决,主要是由于查询

通过sql语句查询出来的结果字段没有到对应实体类时的处理方法,对于Person类获取用户第一个名字和年龄两个字段,常见的有两种方式: 1.在创建一个与查询结果字段对应的类,然后通过构造函数实现: Query query = em.createQuery("select new com.ejb.bean.SimplePerson(p. firstname, p.age) from Person p "); 2.通过sql语句将查询结果放到Object数组中,然后再获取一个List集合,里

1. SQL like对时间查询的处理方法 SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-6 14:02:02 我用下面语句什么也搜不出来      select * from soft where soft.savetime like'%2005-3-8%' SQL帮助中说:      "当搜索 datetime 值时,推荐使用 LIKE,因为 datetime 项可能包含各种日期

子查询可以应用在INSERT.UPDATE以及DELETE等语句中,合理的使用子查询将能够简化功能的实现并且极大的提高SQL语句执行的效率 用到的表: CREATE TABLE `t_readerfavorite` ( `FCategoryId` ) DEFAULT NULL, `FReaderId` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of

一.SQL 通配符 在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符. SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用. 在 SQL 中,可使用以下通配符: 通配符 描述 % 替代一个或多个字符 _ 仅替代一个字符 [charlist] 字符列中的任何单一字符 [^charlist] 或者 [!charlist] 不在字符列中的任何单一字符 例: Persons 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Str

先查询再插入数据库的函数 CREATE OR REPLACE FUNCTION F_REVENUE_SI(l_p_cd in Varchar2, l_c_cd in Varchar2, l_prod_type in Varchar2, l_identity_type in Varchar2, l_industry_type_id in Varchar2, l_p_id in Varchar2, l_c_id in Varchar2, l_region_name in Varchar2, l_in

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'           将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚

转: 执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.%:表示零个或多个字符. 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如:select * from flow_user where username like '%王%'; 将会把flow_user这张表里面,列名username中还有“王”的记录全部查询出

今天操作数据库遇到一个问题 目标表RA_AD_DAILY_DATA的数据量大概有5千万左右,其中的BUSINESS_DATE字段为日期类型 我要查询8月20号导入的三条记录,刚开始用这种方式去查: SELECT * FROM RA_AD_DAILY_DATA WHERE  to_char(BUSINESS_DATE,'yyyy-MM-dd')= '2014-08-20' ; 速度非常慢,五分钟左右才能出来结果(在PL/SQL developer中) 同样都是查询2014年8月20日的数据,换一种

ORDER_H表增强的两个字段,很早了,非AET,非EEWB,所以也加不到标准的搜索界面. GENIL_MODEL_BROWSER找到对应的查询和结果结构,append进字段:ZZZBRAND. 然后到SM30维护表数据:CRMC_REPDY(这个是动态搜索的字段对应) 因为是HEAD表的,所以这里直接对应上.原本想用IF_CRM_RF_Q1O_SEARCH增强来替代的,可以看了一下,感觉效率比较低,所以还是按标准的那种搜索来了.

select name,mobile from [GeneShop].[dbo].[xx_member] where mobile in ( SELECT mobile FROM [GeneShop].[dbo].[xx_member] ) order by mobile; 查询结果展示:

select  LEFT(context,LENGTH(context)-1) context    from table; (效果: 1,2,3, 查询出: 1,2,3 )

1.两个单引号转为一个单引号 example:  select * from tb where  name=' '' ' 2.如果出现 "_","%"  需要用 [] 括起来

Update a set a.NickName=b.name FROM AccountsInfo a, TT b where a.UserID=b.userId 必须要有关联的两个表

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能

Date:2019-11-15 读前思考: 你没想到解决办法? PostgreSQL 数据库本身就支持还是另有解决办法? 说明:首先这次数据库使用到Json数据类型的原因,这次因为我们在做了一个app 推送的业务,推送的时候,后端给app 推送 好几个字段的内容. 我们这里就直接使用了jsonb数据类型. 如下: "rule":{ "tags": { "target": "logon" }, "time":

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了,不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了. 一:索引的基本目的 索引的基

问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用? 通过本文的介绍,希望读者能够更好地理解查

开心一刻 小明:为什么中国人结婚非要选一个好日子呢 ? 楼主:嗯 ? 那肯定啊,结完婚之后你还能有好日子吗 ? 小明:那结婚时所说的白头到老是真的吗 ? 楼主:这哪能是真的,你看现在,头发还没白就秃了 小明:那女生的公主病是怎么回事 ? 楼主:原因很简单,不是长得丑就是穷 小明:那又漂亮又有钱的呢 ? 楼主:别逗了,那不是公主病,那是真公主 ! 小明:那你的是有公主病,还是真公主 ? 楼主:别闹了,我的在硬盘里 问题描述 一条 SQL 在数据库中是如何执行的呢 ?相信很多人都会对这个问题比较感兴