#region 通过带参数的Sql语句来实现模糊查询(多条件查询) StringBuilder sb = new StringBuilder("select * from books"); List<string> listWheres = new List<string>(); List<SqlParameter> listParams = new List<SqlParameter>(); ) { listWheres.Add(&qu

多值模糊查询的处理 所谓多值模糊查询,就是应用程序中传递过来多个参数,对这些参数做拆分,拆分之后,对拆分结果的key值分别做模糊查询处理 对于精确匹配时,不管是单个Key值还是多个Key值,都很容易处理,备选方案也很多 对于模糊查询,单个key值也很容易,也就是 ……where name like '%parameter%'(不要告诉我全模糊效率低之类的,我这里不是做性能对比的) 但是对于多个Key值的模糊处理,就不是太直接了,比如name字段,输入'三,四,五',要求分别按照三,四,五三个字符

重点:select * from course where cast(courseId as char) like '%118%'; 首先可以将int类型转换为string类型的值再进行模糊查询,用方法cast(num as char):这个可以将num(int类型)转化为char类型.完整的语句:假如我现在要在课程表(course)里面根据课程id(courseId)进行模糊查询:select * from course where cast(courseId as char) like '%

目录: 1.判断是否为空或者null 2.普通包含模糊查询 1)以某字符串开头的模糊查询 2)以某字符串结尾的模糊查询 3)包含某字符串的模糊查询 3.精确到字符串对应位数字符的模糊查询(*重点) linq大家肯定用过,对于其中的模糊查询肯定也有所了解 提起linq的模糊查询首先大家想到的肯定是 Contains 不错这也是linq模糊查询的精髓,一般的模糊查询用 Contains都是可以解决的,特护的精确到字符串某一位的迷糊查询就得另想办法了, 话不多说,下面一一说下模糊查询: 先贴出整个查询

模糊查询 记录如下: { "_id" : ObjectId("5c3d486d24aa9a000526367b"), "name" : "fuc" } { "_id" : ObjectId("5c3d486d24aa9a000526367b"), "name" : "fuc_1" } { "_id" : ObjectId(&qu

一.条件查询 1.含义:前面学的基础查询可以查询一个或多个字段,如果需要的数据仅仅是其中的某一行或多行就用到了条件查询. 2.语法:(序号表示语句执行顺序) SELECT 字段名 ③ FROM 表名 ① WHERE 筛选条件; ② 3.筛选条件 #1条件运算符: > < = <> >= <= #2逻辑运算符: && || ! #3模糊查询: like.between and.in.is null 案例一:查询所有员工中工资大于10000的员工名.工资(条

测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了 必须滴掌握! like的语法格式 LIKE '字符串' NOT LIKE '字符串' NOT:取反,不满足指定字符串时匹配 字符串:可以是精确的字符串,也可以是包含通配符的字符串 LIKE支持 % 和 _ 两个通配符 确认测试表里有什么数据,方便后面的栗子做对比 %

select * from Table1 where CONVERT(nvarchar(50),CreateTime,120) like '%2019'

点击打开所使用到的数据库>>> 1.根据商品名关键字查找商品信息. 查询带"美"字的商品信息: SELECT * FROM goods WHERE goodsName LIKE '%美%' 2.根据客户的姓氏和姓名长度查找客户信息. -- 查询刘姓客户信息: select * from customer where cName like ' 刘 %'; -- 查询姓名长度为 3 的张姓客户信息: select * from customer where cName l

From Person this Where this.name like '%abc%' @SuppressWarnings("unchecked") @Override public List<ReportLog> query(String type) { return getSession().createQuery(" from Person this WHERE this.name like :type ") .setParameter(&qu

常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select * from 表名 where 字段名 like ’%" & request.form("请求变量") & "%’ " 说明:1.Where 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个任意字符. 实例如下: sql="select * from 表名 where 姓名 like ’%&quo

很多网友问到如何写模糊查询语句和多条件查询,这里我整理了一下,假设以姓名.性别.电话号...作为数据库中的字段名. 通常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select  from 表名 where 字段名 like '%" & request.form("请求变量") & "%' "  说明:1.WHERE 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个

多参数查询,使用parameterType.实例: 用户User[id, name, age] 1.mysql建表并插入数据 2.Java实体类 public class User { public User() { } public User(int id, String name, int age) { super(); this.id = id; this.name = name; this.age = age; } private int id; private String name;

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 简单概述一下本讲 别名,sql片段简单写一下,模糊查询多写一点 一.别名 <typeAliases> <!--第一种--> <!--<typeAlias type="cn.dawn.demo01.entity.Book" alias="book"></typeAlias>--> <!--第二种--> <

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越

一: 1.需求 实现多条件查询用户(姓名模糊查询,年龄在指定的最小值与最大值之间) 2.结构目录 3.准备数据与建表 CREATE TABLE d_user( id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name ), age ) ); ); ); ); 4.新建实体类User.java package com.cao.bean; public class User { private int id; private String name; private int a

避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配

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用Mybatis代码生成工具会产生很多个XXXExample类,这些类的作用是什么? 查阅了很多资料,在这里总结归纳一下 简介XXXExample类用于构造复杂的筛选条件 它包含一个名为Criteria的内部静态类,它包含将在where子句中一起结合的条件列表. Criteria类的集合允许您生成几乎无限类型的where子句. 可以使用createCriteria方法或or方法创建Criteria对象. 当使用createCriteria方法创建第一个Criteria对象时,它会自动添加到Cri

背景 订单系统在各行各业中广泛应用,为消费者.商家后台.促销系统等第三方提供用户.产品.订单等多维度的管理和查询服务.为了挖掘出海量订单数据的潜能,丰富高效的查询必不可少.然而很多时候并不能给出完整准确的查询关键字,例如,只知道收货人姓氏,或是产品名称部分关键字,或是根据收货人手机尾号找到订单,我们将这类查询归为“模糊查询”. 需求分析 订单系统,作为电商系统的“核心”,管理着订单状态.商品信息.用户信息.收货地址和支付信息,联动库存更新,为下游的仓库物流系统提供依据.在订单表设计时,需要记录上

一.背景 今天,交流群有一位同学提出了一个问题.看下图: 之后,这位同学确实也发了一个全模糊查询走索引的例子: 到这我们可以发现,这两个sql最大的区别是:一个是查询全字段(select *),而一个只查询主键(select id). 此时,又有其他同学讲了其他方案: 全文索引这个不用说,那是能让全模糊查询走索引的.但是索引覆盖这个方案,我觉得才是符合背景的: 1.因为提问的背景就是模糊查询字段是普通索引,而普通索引只查询主键就能用上覆盖索引. 2.并且背景中,就是只查询主键(ID)就显示用上索