.最大的错误:    在对数据排重的时候,首先想到的就是Distinct,虽然这很管用,但多数场合下不适用,因为通常排重后还要做进一步处理,比如对编号排重后要按日期统计等. 无法排重的Group by ... having ...    虽然可以用Group by userid having count(*) =1 或者>1 ,但只能找出重复或者不重复的记录,好像达不到distinct 的效果(我是没做到,啊笨). 这个可以:    用select * from table t where no

相对1150题来说,这道题的N可能超过10,所以需要进行排重,即相同状态的魔板不要重复压倒队列里,这里我用map储存操作过的状态,也可以用康托编码来储存状态,这样时间缩短为0.03秒.关于康托展开可以参考,其可用数学归纳法证明:http://www.cnblogs.com/1-2-3/archive/2011/04/25/generate-permutation-part2.html #include <bits/stdc++.h> using namespace std; map<in

前言 本篇不是要說高深的SSIS 技巧,而是用實例的方式,說明如何應用 Visual Studio 的「Business Intelligence Projects」來建立「Integration Service Project」,並且加入(deployment)到SQL中,最後再以 SQL Agent 來排程做定期執行的工作. 如果環境是只有安裝 SQL2008 或是先安裝了SQL ,會發現怎麼系統上也安裝了 Visual Studio 呢?沒錯-當安裝了 SQL 之後,會連帶的安裝 Busi

微信公众号开发系列教程一(调试环境部署) 微信公众号开发系列教程一(调试环境部署续:vs远程调试) C#微信公众号开发系列教程二(新手接入指南) C#微信公众号开发系列教程三(消息体签名及加解密) C#微信公众号开发系列教程四(接收普通消息) C#微信公众号开发系列教程五(接收事件推送与消息排重) C#微信公众号开发系列教程六(被动回复与上传下载多媒体文件) 在上一篇的博文中讲到,微信的消息可以大体分为两种类型,一种是包括:文本,语音,图片等的普通消息,另一种就是本篇要将的事件类型.包括:关注/

排重统计 cat a.txt | awk -F ';' '{print $2}' | sort -u | wc -l

接到了一个新的需求,拿到需求的时候瞬间有点头大,因为实在是有些棘手. 我们这个系统本身是个接口系统,总接口数大概在200个左右.外部会有很多用户在 不同的时间拿着不同参数去调我们的这些接口,用户的调集记录会写在数据库的一个 日志表里.日志表字段大概有url(带参数),用户id,调用时间,返回结果等等等 等.现在的需求是,查询一定时间范围内(12月)里,同一个用户在7天之内调用的 接口url和时间. 麻烦的是接口url本身比较复杂.它的长度大约在200-500,里面有几个麻烦的参数: 一个是时间戳

集合set 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1,集合的创建. set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2,集合的增. set1 =

原文链接:https://www.cnblogs.com/baochuan/p/9089244.html  背景     提升产品体验,节省用户感知度.——想想,如果看到一堆相似性很高的新闻,对于用户的留存会有很大的影响.     技术方案1.信息指纹算法   思路:为每个网页计算出一组信息指纹(Fingerprint).比较两个网页相同信息指纹数量,从而判断内容的重叠性.   步骤: 1)提取网页正文信息特征(通常是一组词),并进行向量化处理(权重算法:如nf/df). 2)取前N个信息特征,

MySQL和SQL Server两种数据库在REPEATABLE-READ事务隔离级别实现方式不同,导致使用上也存在差异. 在MySQL中,默认使用REPEATABLE-READ事务隔离级别,MySQL通过MVCC (Multiversion Concurrency Control)来实现REPEATABLE-READ事务隔离级别. 在MS SQL SERVER中,默认使用READ-COMMITED事务隔离级别,SQL Server通过LOCK来实现REPEATABLE-READ事务隔离级别.

经常接到要对网站的会员进行站内信.手机短信.email进行群发信息的通知,用户列表一般由别的同事提供,当中难免会有重复,为了避免重复发送,所以我在进行发送信息前要对他们提供的用户列表进行排重. 假如得到一个uid列表,数量在百万行以上,格式如下: 10001000 10001001 10001002 ................ 10001000 ................ 2881064151 其实利用php数组的特性,很好进行排重,我们先来看一下php数组的定义:PHP 中的数组实

本文实例讲述了C#微信公众号开发之接收事件推送与消息排重的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 微信服务器在5秒内收不到响应会断掉连接,并且重新发起请求,总共重试三次.这样的话,问题就来了.有这样一个场景:当用户关注微信账号时,获取当前用户信息,然后将信息写到数据库中.类似于pc端网站的注册.可能由于这个关注事件中,我们需要处理的业务逻辑比较复杂.如送积分啊,写用户日志啊,分配用户组啊.等等……一系列的逻辑需要执行,或者网络环境比较复杂,无法保证5秒内响应当前用户的操作,那如果当操作尚未完

在采用广度优先算法进行搜索时,一个需要重点注意的是在搜索过程中判重和去重.前面介绍的几个例子中,判重都较简单,如采用vis[]数组,若vis[i]==0,则i未访问过,i入队列:若vis[i]!=0,则i已访问过,不再重复访问. 但在有些实际应用中,判重不是简单一个设置就可完成的.例如,给出一个由1.2.3.4.5.6组成的6位数,相邻的两个数字可以交换位置,问最少经过多少次交换,可以到达另一个目标6位数.例如:对于123456,最少经过两次交换,可以变成231456. 在解决这个问题时,一定要

修改属性 mysql -h192.168.1.51 -uroot -e "use codex_game_s1051_h; update user_info set isActive=0 where 1=1" mysql -h192.168.1.51 -uroot -e "use codex_game_s1051_h; update user_info set isActive=1 where userId in (select r.userId from role r joi

假设SQL Server 2008中有个数据库test,现在要将其改名为zhy步骤:(1) 分离数据库:打开management studio,找到test数据库-->右键-->任务-->分离(2) 改名:然后到数据库物理路径(例如C:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL10.MSSQLSERVER/MSSQL/DATA)下找到test.mdf和test_log.ldf,分别改名为zhy.mdf.zhy_log.ldf(3) 附加数据库:打开

在SQL Server中,我们可以使用sp_name这个系统存储过程重命名数据库中对象的名称. 此对象可以是表. 索引. 列. 别名,约束等数据类型(具体可以参考官方文档).上周在使用这个函数重构数据库中约束的时候,遇到了下面错误,如下所示: USE AdventureWorks2014; GO sp_rename 'ErrorLog.DF_ErrorLog_ErrorTime', 'DF_ErrorLog_ErrorTime_old'; GO Msg 15225, Level 11, Stat

原文出处:http://www.cnblogs.com/kerrycode/archive/2013/06/10/3131360.html 当SQL SERVER数据库状态为质疑(SUSPECT)状态时,我们可以用以下方法来处理: 1. 修改数据库为紧急模式:ALTER DATABASE DBName SET EMERGENCY . 2. 检查数据库的完整性:DBCC  CHECKDB(‘DBName’) 3. 检查没有错误则恢复数据库为正常模式:ALTER DATABASE  DBName S

背景 这是在一个不知如何表达的项目中,我在这个项目中做的就是不知如何表达的事情.只是想着技术,到是通过这个项目把存储过程基本能用的都用了,oracle开发的技术我感觉基本都全活了.别人没搞定的我搞定了,搞笑的是别人通过这个项目都升职加薪了,结果我气跑了,我是不是干没用的.所以说程序员的根本是啥,根本就是个手艺人,跟以前的木工.瓦工.理发师有啥区别,这个职业的区别就是程序要好给自己弄个高大上的帽子,好像搞技术可以登上艺术的大堂,其实木工搞好了也是艺术.摆正位置,别拿程序员的技术太当回事了,只是个混

八数码问题搜索有非常多高效方法:如A*算法.双向广搜等 但在搜索过程中都会遇到同一个问题.那就是判重操作(假设反复就剪枝),怎样高效的判重是8数码问题中效率的关键 以下关于几种判重方法进行比較:编码.hash.set 看到问题刚開始学习的人最先想到的应该就是用一个vis数组标志一下就可以. 可是该申请多大的数组呢?一个9维数组(9^9=387420489太大了吧)?假设内存同意这是最高效的办法:O(1) 所以我们如今面临的问题是怎样在O(1)的时间复杂度不变的情况下把空间压缩下来: 方法一:编码

SQL trace 工具收集正在执行的SQL的性能状态数据并记录到一个跟踪文件中. 这个跟踪文件提供了许多有用的信息,例如解析次数.执行次数,CPU使用时间等.这些数据将可以用来优化你的系统. 设置SQL TRACE在会话级别: 有效 ALTER SESSION SET SQL_TRACE TRUE 设置SQL TRACE 在整个数据库有效仿, 你必须将SQL_TRACE参数在init.ora中设为TRUE, USER_DUMP_DEST参数说明了生成跟踪文件的目录 ( 这一节中,作者并没有提到

Problem Description Ignatius再次被魔王抓走了(搞不懂他咋这么讨魔王喜欢)……这次魔王汲取了上次的教训,把Ignatius关在一个n*m的地牢里,并在地牢的某些地方安装了带锁的门,钥匙藏在地牢另外的某些地方.刚开始Ignatius被关在(sx,sy)的位置,离开地牢的门在(ex,ey)的位置.Ignatius每分钟只能从一个坐标走到相邻四个坐标中的其中一个.魔王每t分钟回地牢视察一次,若发现Ignatius不在原位置便把他拎回去.经过若干次的尝试,Ignatius已画出