传统的解决思路:自定义一个拦截器,当有模糊查询时,模糊查询的关键字中包含有上述特殊字符时,在该特殊字符前添加\进行转义处理. 新的解决思路:将like 替换为 MySQL内置函数locate函数 参考博客: https://www.jianshu.com/p/f4d3e6ffeee8 https://www.cnblogs.com/tommy-huang/p/4483583.html 一.问题提出 使用MyBatis中的模糊查询时,当查询关键字中包括有_.\.%时,查询关键字失效. 二.问题分析

[前言] 今天记录一下Jmeter中JDBC Request和BeanShell PostProcessor的结合使用的方法(SQL模糊查询) [步骤] 1.下载对应数据库的驱动包到jmeter安装目录的lib文件中,并导入到jmeter的测试计划中(楼主的数据库是Postgresql) 2.配置好JDBC Connection Configuration Variable Name:定义变量名称,作用:说明哪个JDBC Request需要引用此配置 Database Connection Co

SQL 模糊查询 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. SQL模糊查询,使用like比较字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 1.LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden). 2.LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer.Stringer). 3.LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet.Green.McBadden). 4.LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl

  在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如

在分页模糊查询中碰到setParameter 和setParameterList这两个方法 setParameter 以前就只会用setParameter(int arg,String str),我用到了from table A  where 1=1 and ... like ? 还可以用另外一种方法: setParameter(String arg0, Object arg1) 但是这种方法在hql时注意要这样写如: from User u where u.name=:username and

多参数查询,使用parameterType.实例: 用户User[id, name, age] 1.mysql建表并插入数据 2.Java实体类 public class User { public User() { } public User(int id, String name, int age) { super(); this.id = id; this.name = name; this.age = age; } private int id; private String name;

string IDlist="1,2,3"; 批量删除数据 StringBuilder strsql=new StringBuilder(); strSql.Append("delect from table "); strSql.Append("  where ID in ("+"'"+IDlist+"'"+")");这样处理,只能删除一条数据而已 处理方法 string [] a=I

sql连接查询中的分类 1.内连接(结果不保留表中未对应的数据) 1.1等值连接:关联条件的运算符是用等号来连接的. 1.2不等值连接:连接条件是出等号之外的操作符 1.3自然连接:特殊的等值连接,在同样的字段名存在的情况下,比较数据值是不是相等. 2.外连接(结果保留表中未对应的数据) 2.1左连接:以左表为准,即使右边没有满足连接条件对应的记录,左边也会出现在查询结果中,右边以空值出现. 2.2右连接:以右表为准,即使右边没有满足连接条件对应的记录,右边也会出现在查询结果中,左边以空值出现.

SQL Server查询中,经常会遇到一些特殊字符,比如单引号“'”等,这些字符的处理方法,是SQL Server用户都应该需要知道的. 我们都知道SQL Server查询过程中,单引号“'”是特殊字符,所以在SQL Server查询的时候要转换成双单引号“''”.但这只是特殊字符的一个,在实际项目中,发现对于like操作还有以下特殊字符:下划线“_”,百分号“%”,方括号“[]”以及尖号“^”.其用途如下:下划线:用于代替一个任意字符(相当于正则表达式中的 ? )百分号:用于代替任意数目的任意

SQL Server查询中特殊字符的处理方法 (SQL Server特殊符号的转义处理) SQL Server查询中,经常会遇到一些特殊字符,比如单引号'等,这些字符的处理方法,是SQL Server用户都应该需要知道的. 我们都知道SQL Server查询过程中,单引号“'”是特殊字符,所以在SQL Server查询的时候要转换成双单引号“''”.但这只是特殊字符的一个,在实际项目中,发现对于like操作还有以下特殊字符:下划线“_”,百分号“%”,方括号“[]”以及尖号“^”.其用途如下:下

转: 执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.%:表示零个或多个字符. 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如:select * from flow_user where username like '%王%'; 将会把flow_user这张表里面,列名username中还有“王”的记录全部查询出

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'           将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚

sql查询这个东西, 要说它简单, 可以很简单, 通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力,就能实现所有功能. 但是增删查改并不能代表sql语句的所有, 完整的sql功能会另人望而生畏. 就拿比普通增删查改稍微复杂一个层次的连接查询来说, 盲目使用, 也会出现意料之外的危险结果,导致程序出现莫名其妙的BUG. 在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了,  在我们编写查询的时候, 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面, 查出来的结果总是一样

执行 数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出

在数据库量比较大的时候通常有一些查询,例如查询文本类型的数据,存储量大,用like进行模糊查询效率实在太低 select * from stdcontent where  content like '%武器%' 查询结果 总共在568148条数据中筛选出来的结果,所以耗时比较大,反应数据返回去导致使用场景中在这反回的期间,用户在等,给用户展现出来的就是卡死状态,用户还想去点击其他的,导致程序崩溃. 解决方案:用contains关键字. 用法:select * from stdcontent wh

目录: 1.判断是否为空或者null 2.普通包含模糊查询 1)以某字符串开头的模糊查询 2)以某字符串结尾的模糊查询 3)包含某字符串的模糊查询 3.精确到字符串对应位数字符的模糊查询(*重点) linq大家肯定用过,对于其中的模糊查询肯定也有所了解 提起linq的模糊查询首先大家想到的肯定是 Contains 不错这也是linq模糊查询的精髓,一般的模糊查询用 Contains都是可以解决的,特护的精确到字符串某一位的迷糊查询就得另想办法了, 话不多说,下面一一说下模糊查询: 先贴出整个查询

前言 在这个大数据时代,我们都离不开对数据的增删改查,增加.删除.修改这些看似都是一步完成的事情,但是对于查询来说,好的查询SQL可以大大的减少系统内存运行时间,提高系统的反应速度.这里简单的介绍一下查询中的模糊查询. 内容 模糊查询语句格式为: <span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--模糊查询格式如下: select 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件;</span>