很久没有写博客了,这里面的原因有很多.最近的一个项目由于客户明确提出要做下性能压力测试,使用的工具就是VS自带的压力测试工具.以前其它项目做压力测试后反馈的其中一个重要问题就是数据库的死锁.没想到我们这个项目测试时死锁同样的发生了,我之前的项目由于很少参与压力测试,基本上也不会去了解死锁,以及死锁如何解决的问题. 既然有了这个需求,那么要想解决死锁就需要对死锁的相关知识有一定的了解,对于非DBA的来讲并不需要了解的特别深,知道基本概念以及常见分析方法即可,毕竟我们不靠这个吃饭,没必要达到特别细的

### The error occurred while setting parameters### SQL: update ERP_SCjh_zzc_pl set IF_TONGBU=1 where (IF_TONGBU=0 or IF_TONGBU is null) and djno=? and djlb=?### Cause: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 事务(进程 ID 191)与另一个进程被死锁在 锁 | 通信缓冲区

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做

ransact-SQL 参考   https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms179881.aspx  syslockinfo 包含有关所有已授权.正在转换和正在等待的锁请求的信息.此表是锁管理器内部数据结构的非规范化表格格式视图,只存储在 master 数据库中. 列名 数据类型 描述 rsc_text nchar(32) 锁资源的文本化描述.包含资源名称的一部分. rsc_bin binary(16) 二进制锁资源.包含锁管理器中所含的实际锁资源.对

一. 为什么要引入锁    多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:    丢失更新  A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统    脏读  A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致    不可重复读  A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致    并发控制的主要方法是封

SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围) SQL SERVER的锁机制(二)——概述(锁的兼容性与可以锁定的资源) SQL SERVER的锁机制(三)——概述(锁与事务隔离级别) SQL SERVER的锁机制(四)——概述(各种事务隔离级别发生的影响) SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围) 锁定:通俗的讲就是加锁.锁定是 Microsoft SQL Server 数据库引擎用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制. 定义:当有事务操作时,数据

原文:http://blog.csdn.net/wjeson/article/details/9382067 锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数

Sql Server 中锁的概念   锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方

As we already saw, the reasons why we have blocking issues and deadlocks in the system are pretty much the same. They occur because of non-optimized queries. So, not surprisingly, troubleshooting techniques are very similar. Let’s have a quick look.

摘自:http://www.cnblogs.com/lxconan/archive/2011/10/20/sql_transaction_n_locks_1.html 最近在项目中进行压力测试遇到了数据库的死锁问题,简言之,如下的代码在 SERIALIZABLE 隔离级别造成了死锁: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 SELECT @findCount=COUNT(id) FROM MyTable WHERE [fk_related_id]=@Argument  

1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题.看到网上大多语焉不详(尤其更新锁),所以这里做个简明解释,为下面描述方便,这里用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个线程,T2 为另一个线程.T3,T4以此类推.下面以SQL Server(2005)为例. 2 锁的种类 共享锁(Shared lock). 例1: ---------------------------------------- T1: select * from table (请想象它需要执行

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

前言:         由于网站访问压力的问题,综合分析各种因素后结合实际情况,采用数据库读写分离模式来解决当前问题.实际方案中采用“事务发布”模式实现主数据库和只读数据库的同步,其中: 发布服务器1台:sql2005,推送订阅模式 订阅服务器2台:sql2005 问题:         以上方案后实施后,数据同步正常,但从日志中发现了死锁情况.错误提示如:事务(进程 ID *)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务. 查询一些资料后,确定是数据同步的同时资源

[翻译]:SQL死锁-死锁排除 min.jiang 2014-03-18 00:23 阅读:874 评论:1     项目中死锁的解决经历 min.jiang 2014-03-17 01:09 阅读:4236 评论:7     [翻译]:SQL死锁-为什么会出现死锁 min.jiang 2014-03-16 23:50 阅读:1604 评论:0     [翻译]:SQL死锁-阻塞 min.jiang 2014-03-16 17:17 阅读:785 评论:1     [翻译]:SQL死锁-锁与事务

了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明: 在一个事务中,你写啦2条sql语句,一

访问频率比较高的app接口,在后台写的异常日志会偶尔出现以下错误. 事务(进程 ID 64)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务 实所有的死锁最深层的原因就是一个:资源竞争 表现一: 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B 另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A 这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了 同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了 解决方法: 这种

1.Kettle做了一个作业, 执行的时候问题发生在步骤2和步骤3之间,也就是步骤2还未完全执行完的时候,步骤3就要更新步骤2插入的数据,造成死锁.(我的理解是既然都分开作业了,那么每个作业都是一个单独的事务,只有上个事务执行完毕后才会执行下个步骤,为什么会抢资源呢?另外看网上描述,说Kettle社区版只支持单表事务,不知道和这里是否有联系.) 日志报错提示如下: 事务(进程 ID 51)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务. 解决办法就是在步骤2的作业最后

C# 最基本的涉及模式(单例模式) //密封,保证不能继承 public sealed class Xiaohouye    { //私有的构造函数,保证外部不能实例化        private Xiaohouye()        {        }        //防止多线程,并发        private static object syncObj = new object(); //我们在给类型中创建一个静态实例.当用户需要该类型的实例时,我们就返回这个实例        p

-------------------------------------------------------------------- --  Author : 原著:          改编:htl258(Tony) --  Date   : 2010-04-24 06:39:55 --  Version:Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X86) --          Jul  9 2008 14:43:34 --

SQL 语句转换格式函数Cast.Convert CAST和CONVERT都经常被使用.特别提取出来作为一篇文章,方便查找. CAST.CONVERT都可以执行数据类型转换.在大部分情况下,两者执行同样的功能,不同的是CONVERT还提供一些特别的日期格式转换,而CAST没有这个功能. 既然CONVERT包括了CAST的所有功能,而且CONVERT还能进行日期转换,那么为什么需要使用CAST呢?实际上,这是为了ANSI/ISO兼容.CAST是ANSI兼容的,而CONVERT则不是. 语法: CA

原文:[SQL]死锁处理语句 引言 今天在群里看到分享的解决死锁的sql语句,就想着这东西以后肯定用的着,就下载下来,在这里记录一下,以后查找也方便. SQL SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_NULLS ON GO CREATE PROCEDURE sp_who_lock AS BEGIN DECLARE @spid INT , @bl INT , @intTransactionCountOnEntry INT , @intRowcount INT ,