关于sql 分组统计查询,我们在做报表的时候经常需要用到;今天就在这里整理下; 先附上一段sql代码: if object_id(N'#mytb',N'U') is not null drop table #mytbgodeclare @Year intset @Year=2014create table #mytb ([Date] int,[Count] int,[Price] decimal(18, 0),[spbm] varchar(50),[sppp] varchar(100),[spm

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

原文地址:http://blog.itpub.net/26451903/viewspace-733526 原文在分组统计部分  sql是有问题的     本文已将sql改正   已用红色标记  Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 统计函数 单字段分组统计(GROUP BY) 多字段分组统计 HAVING子句 控制操作的显示列:基本的SELECT语句 控制行:限定查询和排序显示 分组统计查询 各个子句的执行顺序: 1.FROM--> 2.WHERE --> 3.GROUP BY(HAVING子句)--> 4.SELECT--> 5.ORDER BY--> 一.统计函数/分组函数, 只有前5个是标准统计函数,其他的是扩展函数 五个核心的统计

程序预先说明: 本文访问的数据库是基于存有RDF三元组的开源数据库Localyago修改的库,其中只有一个表,表中有五个属性:主语subject.谓语predict.宾语object.主语的编号subid,宾语的编号objid.每条记录由(subject,predict,object,subid,objid)组成.其中当宾语为字符型而不是实体时(比如“2011”),编号默认为0.有以下数据表: 程序需求: 统计每个主语有多少相关的谓语属性(每个谓语可有多个宾语),即有多少以该实体作为主语的记录

Time字段以小时分组统计 select datepart(hour,time) hour,count(1) count from table where Similarity<75 group by datepart(hour,time) order by count desc From:https://www.cnblogs.com/xuejianxiyang/p/11202931.html 5分钟,半个小时,任意间隔分组分组 开发中遇到过问题就是对时间以半个小时分钟分组,如统计08:00-

sql根据时间戳按年月日分组统计,用于按日期分类: create_time为时间格式(字段名create_time 根据自己表字段修改,数据库中存为201610071202) SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks; SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GRO

-------------------------------------day3------------ --添加多行数据:------INSERT [INTO] 表名 [(列的列表)] --SELECT UNION --SELECT 'HAHA',1,32--UNION ALL --全部显示/显示重复数据 即使集合相同--UNION---------将查询的两个结果集合并.结构必须一致 -->常见面试题 --SELECT 'HEHE',2,33------将查询结果添加到列表中(子查询)IN

select FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d')as date,COUNT(*) FROM random_num GROUP BY FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d') sql解释:在 random_num 表中将 start_time 按照 Y-m-d 的格式 进行分组,统计每天的数据条数

Oracle 9i以后,扩展了group by 的功能,能够满足大部分多维数据的分析统计功能,主要表现: 1. rollup,cube,grouping sets 扩展group by字句提供了丰富的多维分组统计功能: 2. 3个扩展分组函数:grouping,grouping_id,group_id提供扩展group by的辅助功能:提供区别结果行属于哪个分组级别,区分NULL值,建立有意义的报表,对汇总结果排序,过滤结果行等: 3.对扩展group by允许按重复列分组,组合列分组,连接分组

XtraGrid的关键类就是:GridControl和GridView.GridControl本身不显示数据,数据都是显示在GridView/CardView/XXXXView中.GridControl是各种View的容器.所以要控制显示,要从GridView这些类入手.关于GridControl与GridView的关系,我不说了.下面给出一段代码.实际使用中常用到. public Form2()        {            InitializeComponent(); //不显示内

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel

sql server  按年月日分组 ----------------------------------------------- --author:yangjinwang --date:2017-03-30 --do:根据活动查询 每个奖品类的发放数量 ----------------------------------------------- create proc GetWinningInfoTypeCountByTimeActivity @CreateTimeStart dateti

现有索引数据: index:school type:student --------------------------------------------------- {"grade":"1", "class":"1", "name":"xiao 1"} {"grade":"1", "class":"1"

开篇 本篇文章主要是帮助刚开始接触CrystalReport报表的新手提供一个循序渐进的教程.该教程主要分为三个部分1)CrystalReport的基本使用方法:2)使用CrystalReport对数据进行分组求和:3)CrystalReport如何使用自定义的数据源(如内存中的DataTable表)三个方面来写.相信看懂了这个教程之后,对于自己项目中的实现报表这一功能,应该就能轻松的应对了.   一    CrystalReport模板的制作及显示 A模板的制作 1.右键[项目属性]添加一个水

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分

视频课程:李兴华 Oracle从入门到精通 视频课程学习者:阳光罗诺 视频来源:51CTO学院 整体内容: 统计函数的使用 分组统计查询的实现 对分组的数据过滤 统计函数 在之前我们就学习过一个COUNT()函数,这个函数的主要作用是统计一张表之中的数据量的个数.和它功能与之类似的常用函数有五个: 统计个数COUNT():根据表中的实际数据量返回结果. 求和SUM():是针对于数字的统计 平均值AVG():是针对数字的统计 最小值MIN():各种数据类型都支持. 最大值MAX():各种数据类型都

SELECT CASE WHEN (age >= 10 AND age <= 20) THEN '10-20' WHEN (age >= 21 AND age <= 30) THEN '21-30' ELSE '30-' END 'eag_layer', count(*) emps FROM address_book GROUP BY CASE WHEN (age >= 10 AND age <= 20) THEN '10-20' WHEN (age >= 21

在项目中做统计图表的时候,需要对查询出来的列表数据进行分组统计,首先想到的是避免频繁去操作数据库可以使用 Linq eg: //例如对列表中的Cu元素进行按年GroupBy分组统计 //包含年份,平均值,最大值,总数 //写法1:lamda 表达式写法(推荐) var listCu = list.GroupBy(a => a.Year).Select(g =>(new{ year=g.Key,avg=g.Average(m=>m.Cu),max=g.Max(n=>n.Cu),cou

业务需求最近要在系统中加个统计功能,要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量,并且要能够查看该时间段内每天的数据量. 解决思路直接按数据表日期字段group by统计,发现如果某天没数据,该日期是不出现的,这不太符合业务需求.百度一番发现方案大致有两种:一是新建日期列表,把未来10年的日期放进去,然后再跟统计表作连接查询:二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询.都比较繁琐.参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31