例表如下: 表名:MYTEST TID    COL1    COL2     COL3 1           1           A            A2           1           A            A3           2           A            A4           2           B            A5           3           B            B6           3  

注意:下面的举例适用于ORCLE和MSSQL,不能在Access中使用. 语法 SELECT COUNT(DISTINCT column(s)) FROM table 举例 With this "Orders" Table:用的是这张"Orders"表: Company OrderNumber Sega 3412 W3Schools 2312 Trio 4678 W3Schools 6798 举例 SELECT COUNT(Company) FROM Orders

原文发布时间为:2010-08-07 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] master数据库为例： COUNT(EXPRESSION)一个字段重复，则只算一次：SELECT COUNT(DISTINCT [status]) FROM [spt_values]多个字段重复，则只算一次('|' 这个分隔符按具体情况，也可以忽略不要)：SELECT COUNT(DISTINCT convert(varchar,[number])+'|&a

SQL Server删除重复行是我们最常见的操作之一,下面就为您介绍六种适合不同情况的SQL Server删除重复行的方法,供您参考. 1.如果有ID字段,就是具有唯一性的字段 delect   table  tableName  where   id   not   in   (   select   max(id)   from   table   group   by   col1,col2,col3...   )    group   by   子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件,如

   MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问     关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft  SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的.    1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息

python统计元素重复次数 # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- from collections import Counter arr = ['BAISC', 'Python', 'BASICA', 'GVBASIC', 'GWBASIC', 'Python', 'ETBASIC', 'QBASIC', 'Quick', 'Basic', 'Turbo', 'Basic'] counts = list(Counter(arr).items

awk以‘\t’为分隔符区分列 cat logs | grep IconsendRedirect | grep 1752 | awk -F'\t' '{print $8}'| wc -l awk过滤统计不重复的行 cat hello.txt | awk '!a[$0]++' | wc -l

在SQLserver中可以按照各种维度进行统计,实现与EXCLE一样强大的功能. --========================== --Blog:<奔跑的金鱼> --Desc:<SQL统计> --Date:<2015-01-07> --========================== /*描述:不同员工在不同时间参加不同项目组中,获得的收入*/ IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects where ID=OBJECT_ID(N't

原文:删除sql server中重复的数据 with list_numbers as( select Name, AuthorOrTime, Url, Price, EstimatePrice, Size, Category, ROW_NUMBER() over (order by Name, AuthorOrTime, Url, Price, EstimatePrice, Size, Category) as 'rownumber' from Arts)delete list_numbers

在牛客网上看到一道题,感觉挺有趣,是用sql统计字符串出现的次数. 这里提供一种思路,比如统计字符串A中子串B的出现次数: SELECT (LENGTH(A) - LENGTH(REPLACE(A, B, ''))) / LENGTH(B) 题目传送门: https://www.nowcoder.com/practice/e3870bd5d6744109a902db43c105bd50?tpId=82&tqId=29819&tPage=1&rp=&ru=/ta/sql&am

统计常用的sql  统计常用的sql语句: 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select *

  /***********************************************两个意义上的重复记录:1.是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,2.是部分关键字段重复的记录,比如username字段重复,  而其他字段不一定重复或都重复可以忽略,这类重复  问题通常要求保留重复记录中的第一条记录************************************************/ /*1.数据完全重复(用到了一个临时表#Tmp)*/CREATE TABLE

sql代码如下: 统计重复的数据 select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingCheng) >= 2 select * from (select *from tabShouFeiGongShiwhere  MingCheng in (select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingChe

SELECT指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料.这将把所有的资料都抓出,无论资料值有无重复.在资料处理中,我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况.换句话说,我们需要知道这个表格/栏位内有哪些不同的值,而每个值出现的次数并不重要.这要如何达成呢?在SQL中,这是很容易做到的.我们只要在SELECT后加上一个DISTINCT就可以了. DISTINCT的语法如下: SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名" 举例来说,若要在以

删除重复数据 备份表 删除最早的评论

统计信息概念 统计信息是一些对象,这些对象包含在表或索引视图中一列或多列中的数据分布有关的统计信息.数据库查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数. 通过这些基数估计,查询优化器可以生成高质量的执行计划. 例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能.[参考MSDN] 其实如果你以前没有接触过统计信息,你可以将其看做是数据库为了得到最优的执行计划,统计数据库里面表.索引等对象的一些数据,例如表的记录数.所有列的平均长度.直方

最近发布的脚本,有那种防止重复插入数据(包括存在时更新,不存在是插入的处理,判断的方向可能与下面的示例相反) 使用类似下面的 SQL declare @id int, @value int if not exists( select * from tb where id = @id ) insert tb values( @id, @value ); --else --  update tb set value = @value where id = @id; 或者是使用这种单句的 declar

awk awk是一种规格化文件的分析工具, 主要处理对象类似数据库导出的条目文本文件, 其中一行,就对应一个记录,每个记录包含若干个字段. 类似这种文本: [root@www ~]# last -n 5 <==仅取出前五行 root pts/1 192.168.1.100 Tue Feb 10 11:21 still logged in root pts/1 192.168.1.100 Tue Feb 10 00:46 - 02:28 (01:41) root pts/1 192.168.1.1

1. 分段统计分数      if object_id('[score]') is not null drop table [score] go create table [score]([学号] int,[课程编号] varchar(8),[成绩] int) insert [score] select 2006091001,'04010101',75 union all select 2006091001,'04010102',84 union all select 2006091001,'0

创建Table CREATE TABLE `test` ( `cdate` datetime DEFAULT NULL, `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入测试资料 DROP PROCEDURE IF EXISTS `test`; ),)) begin ; while i<iCount do INSERT INTO `test` (`cdate`, `id`, `n

-- 统计三月的每天的数据量 ,) ,) ; --统计从5月19到6月29的数据量 , ) AS '日期', count(*) AS '医说数' FROM xm_feed a WHERE a.feed_publish_time , ); SQL语句统计每天.每月.每年的数据 .每年 select year(ordertime) 年, sum(Total) 销售合计 from 订单表 group by year(ordertime) .每月 select year(ordertime) 年, mo