1.问题来源 最近客户需要统计某个设备,某状态,在某一个时间段内出现的次数,并计算累计出现的时间. 数据源如下: 现在如果要统计UPSCTSTA状态为D出现的次数(同一状态,连续出现的认为是一次),并计算累计出现的时间 解决方法 方案1,采用存储过程 CREATE PROCEDURE [dbo].[Proc_UPSState_Statistics]      @Guid VARCHAR(32),      @State VARCHAR(2),      @STime DATETIME,     

算法提高 前10名   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB      问题描述 数据很多,但我们经常只取前几名,比如奥运只取前3名.现在我们有n个数据,请按从大到小的顺序,输出前10个名数据. 输入格式 两行. 第一行一个整数n,表示要对多少个数据 第二行有n个整数,中间用空格分隔.表示n个数据. 输出格式 一行,按从大到小排列的前10个数据,每个数据之间用一个空格隔开. 样例输入 2654 27 87 16 63 40 40 22 61 6 57 70 0 42 11 50 13

算法提高 前10名 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 数据很多,但我们经常只取前几名,比如奥运只取前3名.现在我们有n个数据,请按从大到小的顺序,输出前10个名数据. 输入格式 两行. 第一行一个整数n,表示要对多少个数据 第二行有n个整数,中间用空格分隔.表示n个数据. 输出格式 一行,按从大到小排列的前10个数据,每个数据之间用一个空格隔开. 样例输入 26 54 27 87 16 63 40 40 22 61 6 57 70 0 42 11 50 13 5 56 7

获得访问前10位的IP地址: 10.46.170.7 218.202.70.147 77.72.83.87 5.39.217.107 185.197.74.234 185.197.74.231 第二种方法: [root@ELK-chaofeng ~]#cat /var/log/httpd/access_log | awk '{IP[$1]++}END {for (i in IP){ if (IP[i]>=5) {print IP[i],i}}}' | sort -n 5 1.197.190.11

当前时间 select GETDATE() 当前时间点前10分钟 dateadd() ,GETDATE()) 取当前时间点前10分钟以内的数据,且按创建时间倒序排 select * from tablename ,GETDATE()) order by CreateDate desc dateadd(间隔类型,增量,时间点) ,getdate()) --一年前 ,getdate()) --+6个月时间点 ,getdate()) --一周 ,getdate()) -- 2天 ,getdate())

此脚本包含的功能有: 1.实时监控任意网卡的流量 2.统计10秒内平均流量 3.统计每个端口在10秒内的平均流量,基于客户端和服务端端口统计.可以看出哪些端口占流量比较大,对于web服务器,一般是80端口.其它端口受到攻击时,也有可能其它端口流量比较大.所以此功能可以帮助我们端口流量是否正常. 4.统计在10s内占用带宽最大的前10个ip.此项功能可以帮助我们来查出是否有恶意占用带宽的ip. 5.统计连接状态.此项功能可以让我们看出哪些连接状态比较大.如果SYN-RECV状态比较多的话,有可以受

2018游戏圈白皮书发布,PC端游的份额继续下降,页游的比例也在下降,但手游的比例持续3年上升.以渠道为阵营,逐渐小的平台和公会被逐渐淘汰.流量集中在少数几个大的平台.但是这样带来的问题是,平台越来越强势,玩家的选择空间越来越小,以前有公会代充,现在公会代充这种方式因为不安全的因素,平台支持力度不够,也逐渐被淘汰. 现在有没有厂家认可,安全稳定的折扣端,一直是游戏圈的玩家想寻找的答案. 接下来,小编就给大家结合2018游戏分发平台白皮书,来讲解评测一下2018排名前10的折扣app平台,看看各自

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关键字PARTITION BY 自己看代码喽~ SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ClassType ORDER BY Score DESC) rowid, ClassType, Name, Score FROM dbo.CAMAIN ) TT ;

在牛客网上看到一道题,感觉挺有趣,是用sql统计字符串出现的次数. 这里提供一种思路,比如统计字符串A中子串B的出现次数: SELECT (LENGTH(A) - LENGTH(REPLACE(A, B, ''))) / LENGTH(B) 题目传送门: https://www.nowcoder.com/practice/e3870bd5d6744109a902db43c105bd50?tpId=82&tqId=29819&tPage=1&rp=&ru=/ta/sql&am

实例cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单词 使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词. cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10 主要考察对sort.uniq命令

1.使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词 主要考察对sort.uniq命令的使用,相关解释如下,命令及参数的详细说明请自行通过man查看,简单介绍下以上指令各部分的功能: sort:  对单词进行排序 uniq -c:  显示唯一的行,并在每行行首加上本行在文件中出现的次数 sort -k1,1nr:  按照第一个字段,数值排序,且为逆序 sort -nr-n:按照数值的大小排序-r:以

在sql server中,取数据中前10条语句,我们可以用top 10 这样语句,但是oracle就没有这个函数,接下来介绍它们之间的区别 1.sql server 取前10语句和随机10条的语法 --测试表数据-- select * from BdsPaperItem --查询测试表的前10条语句-- * from BdsPaperItem order by Uid asc --随机查询测试表10条语句-- * from BdsPaperItem order by NEWID() 结果实例:

一.安装所需要的第三方库 jieba (jieba是优秀的中文分词第三分库) pyecharts (一个优秀的数据可视化库) <三国演义>.txt下载地址(提取码:kist ) 使用pycharm安装库 打开Pycharm选择[File]下的Settings 出现下面页面, 选择右边的[+]出现下面页面,在此页面顶端搜索想要的库,然后安装就可以了 二.编写代码 import jieba #导入库 import os print("人物出现次数前十名:") txt = ope

/* 数组a和b各有10个元素.将他们相同的位置元素逐个比较, 如果a中元素大于b中对应元素的次数多于b数组中元素大于a中元素的次数, 则认为a大于b.请统计大于等于小于的次数 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void compare(int arra1[], int arra2[],int arraLength) { int biggerTimes = 0; int equalTimes = 0; int smallerTime

有一个数据表,id user_id score 三个字段,计算总成绩最高的前两名 SELECT * FROM (SELECT user_name,SUM(score) AS score FROM user GROUP BY user_name) AS t ORDER BY t.score DESC LIMIT 2

   MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问     关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft  SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的.    1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息

原文地址:http://xuqq999.blog.51cto.com/3357083/774714 apache日志分析可以获得很多有用的信息,现在来试试最基本的,获取最多访问的前10个IP地址及访问次数. 既然是统计,那么awk是必不可少的,好用而高效. 命令如下: awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' 日志文件 | sort -n | tail 首先用awk统计出来一个列表,然后用sor

apache日志分析可以获得很多有用的信息,现在来试试最基本的,获取最多访问的前10个IP地址及访问次数. 既然是统计,那么awk是必不可少的,好用而高效. 命令如下: awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' 日志文件 | sort -n | tail 首先用awk统计出来一个列表,然后用sort进行排序,最后用tail取最后的10个. 以上参数可以略作修改显示更多的数据,比如将tail加上-

一 简介:今天我们来收集下提取元数据的sql 二 前沿: information_schema  引擎 memory 元数据收集表 三 sql语句: 1#没有使用索引的表统计 SELECT t.TABLE_SCHEMA,t.TABLE_NAME,t.TABLE_ROWS FROM information_schema.tables AS t LEFT JOIN (SELECT DISTINCT table_schema, table_name FROM information_schema.`K

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s