一.SQL SERVER 月.季.年统计查询 --本天 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(DAY,TimeField,getdate())= 0; --本周 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(WEEK,TimeField,getdate())= 0; --本月 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(MONTH,TimeField,getdate())=

Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能. 常规服务器动态管理对象包括: dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定和时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 此部分介绍为监控 SQL Server 运行状

SQL Server 运行状况监控SQL语句   Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能. 常规服务器动态管理对象包括: dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定和时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘的输入/输

Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能. 常规服务器动态管理对象包括: dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定和时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 此部分介绍为监控 SQL Server 运行状

   MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问     关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft  SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的.    1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息

在SQLserver中可以按照各种维度进行统计,实现与EXCLE一样强大的功能. --========================== --Blog:<奔跑的金鱼> --Desc:<SQL统计> --Date:<2015-01-07> --========================== /*描述:不同员工在不同时间参加不同项目组中,获得的收入*/ IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects where ID=OBJECT_ID(N't

原文:Chapter 1 Securing Your Server and Network(1):选择SQL Server运行账号 原文出处:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/37924127  ,专题目录:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/37906349 未经作者同意,任何人不得以"原创"形式发布,也不得已用于商业用途,本人不负责任何法律责任. 前言: S

在牛客网上看到一道题,感觉挺有趣,是用sql统计字符串出现的次数. 这里提供一种思路,比如统计字符串A中子串B的出现次数: SELECT (LENGTH(A) - LENGTH(REPLACE(A, B, ''))) / LENGTH(B) 题目传送门: https://www.nowcoder.com/practice/e3870bd5d6744109a902db43c105bd50?tpId=82&tqId=29819&tPage=1&rp=&ru=/ta/sql&am

统计常用的sql  统计常用的sql语句: 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select *

本文接上文:SQL Server 运行计划操作符具体解释(1)--断言(Assert) 前言: 依据计划.本文開始讲述另外一个操作符串联(Concatenation).读者能够依据这个词(中英文均可)先幻想一下是干嘛的.事实上还是挺直观,就是把东西连起来.那么以下我们来看看究竟连什么?怎么连?什么时候连? 简单介绍: 串联操作符既是物理操作符,也是逻辑操作符.在中文版SQL Server的图形化运行计划中称为"串联",在其它格式及英文版本号中称为"Concatenation&

接上文:SQL Server 运行计划操作符详细解释(2)--串联(Concatenation ) 前言: 前面两篇文章介绍了关于串联(Concatenation)和断言(Assert)操作符,本文介绍第三个常见的操作符计算标量(Compute Scalar).这个操作符的名字比較直观--进行一个标量计算并返回计算值. 官方说明:Compute Scalar 运算符通过对表达式求值来生成计算标量值.该值能够返回给用户.在查询中的其它位置引用或二者皆可.比如.在筛选谓词或联接谓词中就会出现二者皆可

第7章 Spark SQL 的运行原理(了解) 7.1 Spark SQL运行架构 Spark SQL对SQL语句的处理和关系型数据库类似,即词法/语法解析.绑定.优化.执行.Spark SQL会先将SQL语句解析成一棵树,然后使用规则(Rule)对Tree进行绑定.优化等处理过程.Spark SQL由Core.Catalyst.Hive.Hive-ThriftServer四部分构成: Core: 负责处理数据的输入和输出,如获取数据,查询结果输出成DataFrame等 Catalyst: 负责

统计信息概念 统计信息是一些对象,这些对象包含在表或索引视图中一列或多列中的数据分布有关的统计信息.数据库查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数. 通过这些基数估计,查询优化器可以生成高质量的执行计划. 例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能.[参考MSDN] 其实如果你以前没有接触过统计信息,你可以将其看做是数据库为了得到最优的执行计划,统计数据库里面表.索引等对象的一些数据,例如表的记录数.所有列的平均长度.直方

相信使用过Sql Server的人都应该知道,使用Sql Agent可以建立一些自动化Job来帮我们周期性地执行一些任务,其中执行SSIS包就是其中一个任务.而在SSIS包中有时候会去做读取文件等一些本地化操作,如果执行Sql Agent任务的执行账户权限不够有可能造成SSIS包无法读取文件执行失败.所以我们有时候需要去指定用哪一个账户去执行Sql Agent的任务. 1.要指定Sql Agent任务的执行账户首先要建立一个数据库凭据,如下图所示: 2.建立凭据时选择的标识(下图红色框指定的账户

创建Table CREATE TABLE `test` ( `cdate` datetime DEFAULT NULL, `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入测试资料 DROP PROCEDURE IF EXISTS `test`; ),)) begin ; while i<iCount do INSERT INTO `test` (`cdate`, `id`, `n

sql代码如下: 统计重复的数据 select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingCheng) >= 2 select * from (select *from tabShouFeiGongShiwhere  MingCheng in (select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingChe

-- 统计三月的每天的数据量 ,) ,) ; --统计从5月19到6月29的数据量 , ) AS '日期', count(*) AS '医说数' FROM xm_feed a WHERE a.feed_publish_time , ); SQL语句统计每天.每月.每年的数据 .每年 select year(ordertime) 年, sum(Total) 销售合计 from 订单表 group by year(ordertime) .每月 select year(ordertime) 年, mo

mh:工时   mhtype:工时类型(6种) 字段:userid      mhtype    mh       001          1        5       001          1        3       001          2        4       001          3        9       002          5        5       002          6        7       002         

SQL Server高效运行总的来说有两种方式: 一. 扩容,提高服务器性能,显著提高CPU.内存,解决磁盘I/O瓶颈.硬件的提升是立竿见影的,而且是风险小,在硬件更新换代非常快的年代, 当SQLServer 速度感觉慢的时候,第一选择是更换更新的,更强的服务器! 二.优化应用程序 这个是次优选择. SQL 优化,可以考虑从以下几个方面: 1.内嵌视图与临时表  [源自MSDN的文章<五种提高 SQL 性能的方法>] 临时表 - 在 tempdb 中的临时表会导致查询进行大量 I/O 操作和磁

设计SQL后,应使用explain命令检查SQL,看是否使用到索引,是否存在filesort,重点检查检索的行数(rows)是否太大. 一般来说. 1.rows<1000,是在可接受的范围内的. 2.rows在1000~1w之间,在密集访问时可能导致性能问题,但如果不是太频繁的访问(频率低于1分钟一次),又难再优化的话,可以接受,但需要注意观察 3.rows大于1万时,应慎重考虑SQL的设计,优化SQL,优化db,一般来说不允许频繁运行(频率低于1小时一次). 4.rows达到10w级别时,坚决

感觉好久没有写sql语句了... 今天需要写一个统计某一天的数据时,考虑到字段的内容格式是:  2018-12-18 09:36:23 我开始写的是: select count(id) as reCount from t1 where dateValue(atTime)=" & sqlDate(theDate) 数据量在1万行记录的时候,尽然需要 3 秒+时间才能完成. 等所有代码完工后,我试着使用 Between  语句: select count(id) as reCount fro