当某张数据表数据量较大时,我们就需要对该表进行分区处理,以下sql语句,会将数据表按月份,分为12个分区表存储数据,废话不多说,直接上脚本: use [SIT_L_TMS] --开启 XP_CMDSHELL:开启创建文件夹权限 GO SP_CONFIGURE 'SHOW ADVANCED OPTIONS',1 RECONFIGURE GO SP_CONFIGURE 'XP_CMDSHELL',1 RECONFIGURE GO --数据库名 declare @servername varchar(

1.单表达多少条数据后需要分区呢?   a.个人认为要似情况而定,有些常操作的表,分区反而带来麻烦,可以采用物理分表以及其它方法处理:   b.对于一些日志.历史订单类的查询数据,500w左右即可享受分区带来的优越性: c.可以将分区映射到文件组,每个分区访问一个不同的物理磁盘驱动器,以便提高 I/O 性能 在设计数据库时,经常没有考虑到表分区的问题,往往在数据表承重的负担越来越重时,才会考虑到分区方式,这时,就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了. 那么,如何将一个普通表转换成一个分区表 呢

PL/SQL基础入门之表分区 PL/SQL:过程语言(Procedure  Language)和结构化语言(Structured Query Language)结合而成的编程语言.是对SQL的扩展.支持多种数据类型,如大对象和集合类型,可使用条件和循环等控制语句,可创建存储过程,程序包和触发器等,给sql语句的运行加入程序逻辑,与Oracleserver和Oracle工具紧密集成,具有可移植性.灵活性和安全性. ------------------------------------------

一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的.这样的话我们的数据表逻辑上仍然是一张表,但是物理上其实是多张表. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就

前面说的给表做表分区,现在有个问题,比如上面我们说的是按照20w为一个分割线,那些现在我们想把这个调整下怎么办?难道要把之前的分区函数和分区方案删了,重新新建分区函数和分区方案嘛? 当然,此方式肯定是ok 的,但是要注意的是只有没有分区表,或索引使用该分区方案时,才能对其删除 删除语法: --删除分区方案语法 DROP PARTITION FUNCTION <分区函数> --删除分区方案语法 DROP PARTITION SCHEME<分区方案名称> 另外的方式就是直接在原有的分区

如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件,那么你就要考虑创建分区表了. 1.数据库中某个表中的数据很多.很多是什么概念?一万条?两万条?还是十万条.一百万条?这个,我觉得是仁者见仁.智者见智的问题.当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了,那么,你就可以考虑使用分区表了.如果非要我说一个数值的话,我认为是100万条. 2.但是,数据多了并不是创建分区表的惟一条件,哪怕你有一千万条记录,但是这一千万条记录都是常用的记录,那么最好也不要使用分区表,说不定会得不偿失.只有你的数据是分段

分区表的概念:  当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表.分区表的优点:1)   改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度.2)   增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用:3)   维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

SQL Server表分区的NULL值问题 SQL Server表分区只支持range分区这一种类型,但是本人觉得已经够用了 虽然MySQL支持四种分区类型:RANGE分区.LIST分区.HASH分区.KEY分区,还支持子分区,但是功能有些欠缺 共同点是MySQL跟SQL Server也有分区对齐的问题,都是水平切分,大家都允许分区列存在NULL值 这次我们测试SQL Server表分区的分区列的NULL值,究竟NULL值是被存放在哪个区间,以前一直没有注意 测试脚本 --1.创建文件组 ALT

什么是表分区?表分区其实就是将一个大表分成若干个小表.表分区可以从物理上将一个大表分成几个小表,但是逻辑上还是一个表.所以当执行插入.更新等操作的时候,不需要我们去判断应该插入或更新到哪个表中.只需要插入大表中就可以了.SQL Server会自动的将它放在对应的表中.对于查询也是一样,直接查询大表就可以了. 如何创建分区表 一.创建文件组 其实可以使用默认的primary组,但是为了更方便管理以及提高运行速度,所以还是应该创建几个分组. 1.使用SSMS创建文件组 2.使用T-SQL创建文件组

--学习创建表分区脚本/*SQL SERVER 2005中以上版本,终于引入了表分区,就是说,当一个表里的数据很多时,可以将其分拆到多个的表里,大大提高了性能.下面举例子说明之*/ -------------------------------------------------------------/*比如,在D盘下建立如下几个目录D:\DataDB\PrimaryD:\DataDB\FG1D:\DataDB\FG2D:\DataDB\FG3D:\DataDB\FG4 其中primary存放

转自:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html SQL Server表分区   什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必

前言 SQL Server 2005开始支持表分区,这种技术允许所有的表分区都保存在同一台服务器上.每一个表分区都和在某个文件 组(filegroup)中的单个文件关联.同样的一个文件/文件组可以容纳多个分区表. 在这种设计架构下,数据库引擎能够判定查询过程中应该访问哪个分区,而不用扫描整个表.如果查询需要的数据行分散在多个分区中,SQL Server使用多个处理器对多个分区进 行并行查询.你可以为在创建表的时候就定义分区的索引. 对小索引的搜索或者扫描要比扫描整个表或者一张大表上的索引要快很多

原文:SQL Server表分区详解 什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热

原文:SQL Server 创建表分区 先准备测试表 CREATE TABLE [dbo].[Employee] ( EmployeeNo ,) PRIMARY KEY, EmployeeName ) NULL ); 插入一些数据 INSERT Employee DEFAULT VALUES; UPDATE Employee set EmployeeName = 'Employee ' + CONVERT(VARCHAR, EmployeeNo) 创建文件组 创建文件(为了性能,可以设定文件Pa

什么是表分区? 表分区分为水平表分区和垂直表分区,水平表分区就是将一个具有大量数据的表,进行拆分为具有相同表结构的若干个表:而垂直表分区就是把一个拥有多个字段的表,根据需要进行拆分列,然后根据某一个字段进行关联. 表分区分为以下五个步骤: 1.创建文件组 2.创建数据文件 3.创建分区函数 4.创建分区方案 5.创建分区表 水平表分区 创建文件组: 语法: -- 创建文件组语法 alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> alter dat

1.创建的代码如下: )) AS RANGE LEFT FOR VALUES ( N', N', N',... ) CREATE PARTITION SCHEME [01_SubjectiveScoreInfoPartitionSchema] AS PARTITION [01_SubjectiveScoreInfoPartitionFunction] ALL TO ([PRIMARY]) CREATE CLUSTERED INDEX [IX_01_SubjectiveScoreInfo_Clus

https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html 继续看这个文档 http://www.360doc.com/content/16/0104/11/22743342_525336297.shtml SQL Server表分区   什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多

一.前言 我已经在高兴对服务器创建了表分区并且获得良好性能和自动化管理分区切换的时候,某一天,开发人员告诉我,某表的两个字段的数据不唯一,需要为这两个字段创建唯一索引的时候,这一切就变得不完美了.列的唯一,这个实际上是一个唯一索引.使用关键字unique建立. 二.背景 我有一个表TestUnique,这个表使用分区方案[Sch_TestUnique_Id],它是以Id做为分区依据列的,这个Id也是一个聚集索引,表中其它索引是跟分区对齐的(创建其它非聚集索引的时候使用了分区方案或者不指定-默认就

什么是表分区? 表分区分为水平表分区和垂直表分区,水平表分区就是将一个具有大量数据的表,进行拆分为具有相同表结构的若干个表:而垂直表分区就是把一个拥有多个字段的表,根据需要进行拆分列,然后根据某一个字段进行关联. 表分区分为以下五个步骤: 1.创建文件组 2.创建数据文件 3.创建分区函数 4.创建分区方案 5.创建分区表 水平表分区 创建文件组: 语法: -- 创建文件组语法 alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> alter dat

SQL Server表分区,sql server水平分区 转自:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html  根据时间的,直接上T-SQL代码的水平分区:https://www.xuebuyuan.com/1817312.html?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg 什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文