这是一个坑,并且是有毒的坑. 一不小心我就掉进了这个坑里面,费了好大的力气这才从坑里面爬出来. 话不多说,开始吹BB啦. 一.简单说说遇到的问题: 连表查询,一对多. 出现 int,  smalldatetime等非string类型的字段为null. 操作如下: 1.sql语句查询,结果完全准确. 2.直接后台获取,结果有点不一样,出现异常. 二.解决办法如下: 使用 ISNULL(value1, value2) 1.value1与value2的数据类型必须一致. 2.如果value1的值不为n

从多表连接后的select count(*)看待SQL优化 一朋友问我,以下这SQL能直接改写成select count(*) from a吗? SELECT COUNT(*) FROM a LEFT JOIN b ON a.a1 = b.b1 LEFT JOIN c ON b.b1 = c.c1 废话不多说,直接上实验. 1. 准备数据 创建测试表a,b,c,并插入数据,a有重复数据,b是唯一数据,c是唯一数据,d有重复数据. 1) 创建a表 create table a (a1 int);

sql表连接left join,right join,inner join区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 (以左表数据为基准,不足补为NULL)right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录(以右表数据为基准,不足补为NULL)inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行(条件on之相等的数据) 举例如下: ---------------------------------------

这里有两张表TableA和TableB,分别是姓名表和年龄表,用于我们例子的测试数据 TableA id name 1 t1 2 t2 4 t4 TableB id age 1 18 2 20 3 19 在开发中我们的业务需求有时候是复杂的,多张表联合查询的时候是有多种方式的,面对不同的需求, 灵活使用不同的表连接方式,那么表连接分成哪几种呢?   表连接有几种? sql表连接分成外连接.内连接和交叉连接.   一.外连接 概述: 外连接包括三种,分别是左外连接.右外连接.全外连接. 对应的sq

表连接有几种? sql表连接分成外连接.内连接和交叉连接.   一.外连接 概述: 外连接包括三种,分别是左外连接.右外连接.全外连接. 对应的sql关键字:LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN,通常我们都省略OUTER关键字,写成LEFT/RIGHT/FULL JOIN. 在左.右外连接中都会以一种表为基表,基表的所有行.列都会显示,外表如果和条件不匹配则所有的外表列值都为NULL. 全外连接则所有表的行.列都会显示,条件不匹配的值皆为NULL.       1.左外连接示例:

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studen

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studentid 条件的元组才选出来,也可以写成: select s

背景 在上次的自考科目<数据库系统原理>中.已经接触到了关于数据库表连接的一些知识,近期的学习过程中又用到了关于数据库表的连接问题,趁此再跟大家一起回想一下. 导图总结 首先用一张思维导图概括一下SQL表连接的内容: 对SQL表连接有个大概的了解之后,我们通过一个小样例进一步来学习一下.首先.我建立和两张表:例如以下 外连接 外连接包含左外连接.右外连接和完整外连接. 左外连接 SQL语句:select * from table1 left join table2 on table1.id=t

1.先创建两个临时表,并插入数据 CREATE TABLE #TEMP1( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, name NVARCHAR(50)) CREATE TABLE #TEMP2( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, name NVARCHAR(50)) INSERT INTO #TEMP1( name )VALUES (N'A' -- name - nvarchar(50)),('B') INSERT INTO #TEM

一.最常见的连接查询 select  s.name,m.mark from student s,mark m  where s.id=m.studentid. 二.内连接-inner join select  s.name,m.mark from student s inner join mark m  on s.id=m.studentid. 上面两种都是把student.id=mark.studentid条件的元素选出来 三.左连接-left join 左连接就是把左边的元素全部选出来 se

传统sql从多个对象中获得的list<Object> ,可以这样处理(利用Map)  List list = query.getList(sql);  //封装成BB类型  List<BB> bbs =null;  if(null!=list&&list.size()!=0){ Map map=null; BB bb =null; for(int i=0;i<list.size;i++){  bb = new BB();  map = (Map)list.ge

表链接 分为 横向链接   和纵向链接 横向链接 select * from student,score --笛卡尔积 查询所有表 会出现 笛卡尔积  就是所有匹配的结果都会展示一遍 为防止以上情况 就会加上筛选条件 用表连接时候 要注意  用多的表包含少的表 如上题 1:select * from student,score where studene.sno= score.sno 在后面加上表连接的条件 就不会出现笛卡尔积 2:第二种方法使用子查询的方法 select cno, (selec

一  笛卡尔积 select  *  from  表1,表2 将两表的记录遍历显示 二表的横向连接 1   使用外键关系作为条件 select  *  from   表1,表2  where   表1表2的外键约束关系 select  列1,列2,  from   表1,表2  where   表1表2的外键约束关系 2  join  on select  *  from   表1  join  表2  on   表1表2的外键约束关系 select  列1,列2  from  表1  join

SQL连接能够分为内连接.外连接.交叉连接. 1.内连接:内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比較运算符比較被连接列的列值. 1.1 select * from Table1 as a, Table2 as b where a.id= b.id 1.2 select * from Table1 as a inner join Table2 as b on a.id = b.id 外连接 2.1 左外连接(简单说,左表数据全显示.右不匹配的显示null) select * from T

内连接,join 或 inner join 两个表中符合条件的集合 外连接,left join  或  right  join 以left左边或right右边的表为数据集合行,根据条件,另一侧没有的数据用NULL代替 全连接,full join 或 full outer join 完整外部连接返回左表和右表中的所有行.当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列 表列包含空值. 如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值. 交叉连接,cross join 无条件,全连接,一侧表数据

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异. JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行(join=inner join) LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 cross join:笛卡尔积,N*M 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能

def ReturnInfo(self, avalue, akey): cursor = connection.cursor() Sql = "select * from %s where %s=%s" % (self.table, akey, avalue) cursor.execute(Sql) SqlDomain = cursor.description # 下文说明cursor.description的作用 DomainNum = len(SqlDomain) SqlDomai

一.内连接 —— INNER JOIN 内连接是最常见的一种连接,只连接匹配的行. 表1: 表2: 执行查询: select StudentId as 学生编号,StudentName as 姓名,Gender as 性别,Likes as 爱好,ClassName as 所在班级 from Students a inner join Class b on a.ClassID = b.ClassId 效果: 二.外连接 —— LEFT JOIN 返回左表的全部行和右表满足ON条件的行,如果左表的

inner join  和  join  的 区别 inner join 是内连接 ,查询出两边 都有的数据 join  是交叉 连接, 假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)} 如果左边 和右边 是 单对单的关系 ,则和 inner  join  查出的数据集 一样, 如果是 一对多或者   多对多的关系则,是两边的集合的笛卡尔积

Oracle能够用SYS_CONNECT_BY_PATH字符串聚合函数: SELECT LTRIM(MAX(SYS_CONNECT_BY_PATH(productname, ', ')), ', ') AS productname FROM( SELECT '1' as id, productname, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY '1' ORDER BY productname) AS curr, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION B

 join (inner join ) 注释:INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行. left join  注释:LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中没有匹配.如果右表中没有匹配,则结果为 NULL. right join 注释:RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)返回所有的行,即使左表(table1)中没有匹配.如果左表中没有匹配,则结果为 NULL.