原创作品,出自 "深蓝的blog" 博客.欢迎转载.转载时请务必注明下面出处,否则追究版权法律责任. 深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/41347109 wm_concat函数:字段合并函数 目标:依据某字段同样值,实现其他某字段合并 [实验] 使用实验scott用户下的emp表 SQL> select * from emp; --先来查看一下emp表的所有内容 EMPNO JOB        

貌似已经半年多没写一篇帖子了,充分的说明要么老总一天折腾的让人心齐疲惫,没心情去写:要么另外一种可能就是自己不思进取,说白了就是懒.好在这种状态在今天被打破了.MoNey加油. 众所周知,想在EntityFrame实体框架中使用类似于SQL语句中like的效果时就的使用Contains方法了. 可是关于Contains方法使用过程中会出现的细节问题,并没有专门的文章来指出来. 小弟才疏学浅,一直只做些b/s开发,因此对于SQL的高级应用不需要接触,长期使用Lambda 表达式的过程中,已经彻底忘

背景 在Egg开发实践中,经常会遇到一个问题:如何查看刚刚执行过的Egg组装的原生SQL语句呢? 1. 现有方案 可以直接在项目的config配置文件中添加MySQL配置debug: true.这会启用底层模块mysql的调试标志,然后输出有关SQL语句的详尽信息,效果如下: 2. 弊端 debug: true方案有如下弊端: 输出信息过于详细,在实际开发中反而会干扰我们快速查看其他日志信息 没有输出SQL语句的执行时间 3. 理想方案 对于一个理想的SQL语句输出方案,我们其实只关心两个问题:

1.group_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果.比较抽象,难以理解. 通俗点理解,其实是这样的:group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来.要返回哪些列,由函数参数(就是字段名)决定.分组必须有个标准,就是根据group by指定的列进行分组. group_concat函数应该是在内部执行了group by语句,这是我的猜测. 1.测试语句: select group_concat(town) from p

玩Oracle的都比较关注shared pool,特别是library cache,在使用了绑定变量(预编译sql)之后确实能得到很大的性能提升.现在在转Mysql之后特别是innodb很多东西都还能和Oracle对得上号的,就像innodb_buffer_pool_size类似于Oracle的database buffer cache,innodb_log_buffer_size类似于redo log buffer,但是innodb_additional_mem_pool_size仅仅类似于s

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现  SQL Code  12    select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&quo

最近在维护一个项目,出现了一下bug需要进行调试,于是把正式库上面的代码搬到本地库上面,数据库是本地的,跑项目的时候调试发现代码里面带有wmsys.wm_concat函数的SQL语句出现错误,经排查发现本地测试库用的是oracle 11g版本,比正式库上的版本高,解决方式这分享给大家: wmsys.wm_concat是oracle 10g推出的,用来连接字符串,LISTAGG是oracle 11g推出的,它的作用和wmsys.wm_concat是一样的. select listagg(p.id_

这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_user select id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起

(1)      选择最有效率的表名顺序 ( 只在基于规则的优化器中有效 ) : ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名, FROM 子句中写在最后的表 ( 基础表driving table) 将被最先处理,在 FROM 子句中包含多个表的情况下 , 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询 , 那就需要选择交叉表 (intersection table) 作为基础表 , 交叉表是指那个被其他表所引用的表 . (2)      WHERE

复制表结构 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 where 1=2 复制表结构和数据CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 查询重复数据: select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having count>1; 比较日期,转换成时间戳UNIX_TIMESTAMP() select * from Table where UNIX_TIMESTA

如何通过JS调用某段SQL语句,这样的需求在报表.数据平台开发中很常见.以报表平台FineReport开发为例,例如在点击某个按钮之后,来判断一下数据库条数,再决定下一步操作.那这在后台如何实现呢? 解决思路 实现这个功能,首先需要了解Finereport内置的公式,SQL函数,这个肯能大家都懂,就不做介绍了. 调用FineRepor的内置公式:FR.remoteEvaluate("具体公式"),返回值为:这个具体公式的结果. 例如:var a = FR.remoteEvaluate(

https://blogs.msdn.microsoft.com/apgcdsd/2011/01/10/sql-1/ 一.引言 一个凸现在很多开发者或数据库管理员面前的问题是数据库系统的性能问题.性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化.本文通过一个例子讲述如何应用简化技术来优化SQL 语句,也讨论在系统设计阶段应该考虑的和语句性能密切相关的一些问题. 如果读者不知道应该优化数据库系统的哪些SQL语句,那么建议

最近接触到一个用Spring.Net结合NHIbernate的项目,第一次使用,有很多配置,数据操作一旦出问题,很难找到原因,那么如何查看NHibernate发送给数据库的SQL语句呢? 当然我们可以通过log4net记录日志来查看,但稍微有些繁琐,于是找到了另一种方法来查看. NHIbernate中的IInterceptor接口中定义的OnPrepareStatement(SqlString sql)可以观察到生成的sql,由EmptyInterceptor来实现. [Serializable

经典SQL语句大全(绝对的经典) 一.基础 1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBac

SQL分类: DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device

一.操作符优化 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格.但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询.由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程.一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐方案

开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢的的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太差,没网你说p啊 接着你使

1.连接查询和关联查询连接查询:把两个表中相同的元素的连接就可以查询,使用:where里,select table1.*,table2.* from table1,table2 where table1.id=table2.id; 关联查询:把两个表关联,之后的操作对两个表都有影响(left join,right join,full join, inner join)使用:不用where,select table1.*,table2.* from table1 (inner)join table

SQL语句分组排序,多表关联排序总结几种常见的方法: 案例一: 在查询结果中按人数降序排列,若人数相同,则按课程号升序排列? 分析:单个表内的多个字段排序,一般可以直接用逗号分割实现. select * from tableA order by col1 desc,col2 asc; -- 先按col1降序,相同则按col2 升序 案例二: T-SQL查询班级信息:班级人数+班级信息,按人数多少排序? -- 创建测试数据 ,),sname ),sage int,scid int foreign

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)