select DATE_FORMAT(f.upload_time,'%Y%u') weeks,count(*),sum(p.download_times),sum(p.collection_times),sum(p.click_times) from file_base f left join file_property p on f.property_id = p.id group by weeks; select DATE_FORMAT(f.upload_time,'%Y-%m-%d') d

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel

该方案:不限于本例的时间连续,也可适用于其他按连续分组. 连续条件 分组这问题困扰了很久,之前觉得在SQL上很难处理,都是在程序上做处理.后面实在有太多这需求了,所以只能想办法在SQL上处理了. 如下是处理的过程: 思路是使用变量 逐行将上行和当前行进行对比  条件满足则生成分组的编号,再根据分组条件和分组编号分组就可以: 原数据: SELECT P_PmsCode,P_CreatorUserName,P_CreatorTime,P_ClockinDate FROM `pm_attendance

表TESTER 字段:id -- INT    date  -- TIMESTAMP 1.如何按年.月.日分组查询? select DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') time, count(*) count from TESTER group by year(date), month(date), day(date); 其中year().month().day()分别是提取date中的年.月.日字段. 2.时间分组查询的效率? 在不建立索引时,我100W行数据进行测试,用

本文目录列表: 1.准备测试数据 2.向测试数据表添加相关时间粒度字段列 3.基于日月季年统计汇总的演示 4.总结语 5.参考清单列表   准备测试数据   为了提供不同时间粒度示例的演示,就需要测试数据.为了演示方便,本文提供一个测试数据表(登录信息数据表----LoginInfo),以及改变插入测试数据.该测试数据表就是简单记录每个用户每次的登路时间信息.      LoginInfo创建的脚本的T-SQL代码如下: IF OBJECT_ID(N'dbo.LoginInfo', 'U') I

本文目录列表: 1.什么是时间粒度?2.SQL Server提供的时间粒度3.SQL Server时间粒度代码演示   4.SQL Server基准日期 5.总结语6.参考清单列表   什么是时间粒度?        我们知道比如年.季度.月.旬(一个月分为上中下3旬).日这样的时间单位:也知道小时.分钟.秒:也有短于秒的比如毫秒.微妙.纳秒.飞秒等等时间单位.基于不同的时间,我们可以将时间粒度看作不同时间单位的时间值.       举个例子来说明时间粒度这个问题.一个日期时间值是'2016-0

本文目录列表: 1.SQL Server旬时间粒度2.SQL Server月有关时间粒度 3.SQL Server函数重构 4.总结语 5.参考清单列表   SQL Server旬时间粒度       SQL Server不存在旬这个时间粒度,这个时间粒度在我们国家存在的.一个月分为上.中.下3旬,上旬和中旬均10天,分别对应第1天到第10天和第11天到第20天,下旬有可能8天.9天.10天和11天,从第21天到月末最后1天.从旬的定义得知旬是个日期时间范围的,那么如何实现将旬时间粒度时间值和一

本文目录列表: 1.SQL Server季时间粒度2.SQL Server年时间粒度 3.总结语 4.参考清单列表   SQL Serve季时间粒度       季时间粒度也即是季度时间粒度.一年每3个月是一个季,一年共4季,1月到3月是第1季.4月到6月是第2个季.依次顺延.季也是日期时间范围的,我们也会引入季基准日期,也就是每个季度的第一天.以下提供季基准日期和整数相互转换的功能的实现,还有获取指定日期时间所在当前年内的季索引,从1开始计数,包括1.2.3.4.       提供季基准日期和

sql按天分组,这都不会 晕!!!!!!! ) ;

一.sql server2000中使用convert来取得datetime数据类型样式(全) 日期数据格式的处理,两个示例: CONVERT(varchar(16), 时间一, 20) 结果:2007-02-01 08:02/*时间一般为getdate()函数或数据表里的字段*/ CONVERT(varchar(10), 时间一, 23) 结果:2007-02-01 /*varchar(10)表示日期输出的格式,如果不够长会发生截取*/ 语句及查询结果:Select CONVERT(varcha

Sql日期时间格式转换   sql server2000中使用convert来取得datetime数据类型样式(全) 日期数据格式的处理,两个示例: CONVERT(varchar(16), 时间一, 20) 结果:2007-02-01 08:02/*时间一般为getdate()函数或数据表里的字段*/ CONVERT(varchar(10), 时间一, 23) 结果:2007-02-01 /*varchar(10)表示日期输出的格式,如果不够长会发生截取*/ 语句及查询结果:Select CO

开始搭建项目框架的时候,忽略了sql执行超时时间的问题. 原本使用.net开发是,默认的超时时间是30s,这个时间一般一般sql是用不到的,但也不排除一些比较复杂或数据量较大的sql. 而java中,如果不指定,默认超时时间是不做限制的,默认值为0. 由于我们的项目采用Mybatis进行数据库操作,经过查看Mybaits相关文档,配置sql超时时间有两种方法 1 全局配置 在mybatis配置文件的settings节点中,增加如下配置 <settings> <setting name=&

SQL Server时间类型datetime 兼容ADO的COleDateTime. SQL datetime 日期和时间数据,可表示1753.1.1 至 9999.12.31的时间,精度为1/300秒, 约0.33秒, 其在数据库系统中的存储为两个4字节的整形.

1.GROUP BY 与聚合函数 2.GROUP BY 与 HAVING 3.GROUP BY 扩展分组 3.1.GROUP BY ROLLUP 3.2.GROUP BY CUBE 3.3.GROUP BY GROUPING SETS 4.GROUP BY 扩展函数 4.1.GROUPING 函数 4.2.GROUPING_ID 函数 5.本文小结 1.GROUP BY 与聚合函数 GROUP BY 是一种能将查询结果划分为多个行组的查询语句的子句,其目的通常是为了在每个组上执行一个或多个聚合运

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA SQL获取时间中的小时   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 使用SAP HANA SQL获取给出时间的小时

先创建数据库 CREATE TABLE [dbo].[Students]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [age] [int] NULL, [name] [nvarchar](50) NULL, [addTime] [datetime]  NULL) ON [PRIMARY] 插入几条测试数据 INSERT [dbo].[Students] ([age], [name], [addTime]) VALUES (22, N'李四', '2015-04-08

本文导读:在实际SQL应用中,经常需要进行分组聚合,即将查询对象按一定条件分组,然后对每一个组进行聚合分析.创建分组是通过GROUP BY子句实现的.与WHERE子句不同,GROUP BY子句用于归纳信息类型,以汇总相关数据.GROUP BY的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 在SQL Server中使用的分组查询是ORDER BY子句,使用ORDER BY子句要同聚合函数配合使用才能完成分组查询,在SELECT查询的字段中如果字段没有使用

我们在生产实践中经常会有这样的需求:分组编号. 如下有一个城市区域表region: 我们需要对上表region按city分组,对region进行排序,得到如下结果: 具体sql如下: select city,region, ) as region_no from region 此方法主要是运用over函数通过对city进行分组后,再对region进行排序(默认按首字母拼音排序),最终得到我们想要的结果. 当然,还有一种方法同样可以实现: select city,region, region_no

sql server2000中使用convert来取得datetime数据类型样式(全) 日期数据格式的处理,两个示例: CONVERT(varchar(16), 时间一, 20) 结果:2007-02-01 08:02/*时间一般为getdate()函数或数据表里的字段*/ CONVERT(varchar(10), 时间一, 23) 结果:2007-02-01 /*varchar(10)表示日期输出的格式,如果不够长会发生截取*/ 语句及查询结果:Select CONVERT(varchar(

    工作中经常遇到针对业务部门提出不同时间粒度(年.季度.月.周.日等等日期时间粒度,以下简称时间粒度)的数据统计汇总任务,也看到不少博友针对这方便的博文,结合SQL Server的日期时间函数和MySQL的日期时间函数,我将尝试阐述不同的时间粒度以及其在项目中的使用,谈到时间当然也会提到日期维度(这个涉及到商业智能BI方便的知识,本系列不做深度剖析).       看到很多博友分享的不同技术方面的系列,确实让人受益良多.分享想法且与不同的博友进行交流沟通,既能让自己找到自己知识体系结构中的