求排名前五的数据信息: 实现一: select distinct top 5 Id,Title,sort from content order by sort DESC 实现二: select * from (select dense_rank() over(order by sort desc) rank,Id,Title,sort from content ) AS cte where rank < 6 分别对应的结果:

測試表emp

1.rank函数 rank计算一组值的排名,返回数字类型.排名可能是不连续.如果有5人,其中有2个人排名第一,则rank返回的排名结果为:1 1 3 4 5. 作为一个聚合函数,返回虚拟行在样表中的排名. 作为一个解析函数,返回每一个的排名. 1.1聚合函数语法 1.2解析函数语法 1.3聚合函数的例子 计算假定薪水为2000的员工在样表中的排名. SQL> select rank(2000) within group(order by e.sal desc) "Rank"  

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p

Oracle数据库  内置系统函数主要分为以下类别:数学函数.字符串函数.日期函数.转换函数.聚合函数.分析聚合函数 一.数学函数 ------------返回数字       abs(n):返回数字n的绝对值      ceil(n):返回>=数字n的最小整数      floor(n):返回<=数字n的最大整数      round(n,[m]):做四舍五入运算,如果m缺省则四舍五入到整数位                               m<0,四舍五入到小数点的前m位

一.需求 之前sql server 的排名函数用得最多的应该是RoW_NUMBER()了,我通常用ROW_NUMBER() + CTE 来实现分页:今天逛园,看到另一个内置排名函数还不错,自己顺便想了一个需求,大家可以花1分钟先想想要怎么实现. 需求很简单:求成绩排名前五的学生信息. 例如: 由于成绩可以并列,所以前五名可能有多个.例如: 测试数据: declare @t table (ID int, StudentName nvarchar(15), Score int) insert int

1.Row_Number函数 row_number函数大家比较熟悉一些,因为它的用途非常的广泛,我们经常在分页与排序中用到它,它的功能就是在每一行中生成一个连续的不重复的序号 例如: select SM,row_number() over(order by SM desc) as ID from salary 注意:over条件中的order by 与 SQL中排序条件order by不冲突. 2.Rank函数该函数返回每行数据在结果集中的排名,如果有重复的排名,那么下一个排名与上一个排名就会断

数据库环境:SQL SERVER 2005 今天看到一条SQL,返回10条数据,执行了50多S.刚好有空,就对它进行了优化,优化后1S出结果. 先看下原始SQL SELECT t1.line_no , MAX(sat100.confrim_date) confrim_date , sam63_lq.company_name , sat04.c_code , ctlm23.corr_name , MAX(sat04.l_date_d) l_date_d , SUM(sat05.qty_d_orde

转自CSDN:http://blog.csdn.net/htl258/article/details/4006717 SQL server 2005新增的几个函数,分别是row_number( ).rank( ).,DENSE_RANK( ).ntile( )下面以实例分别简单讲解. 1.row_number( )         先来点数据,先建个表 SET NOCOUNT ONCREATE TABLE Person(FirstName VARCHAR(10),Age INT,Gender C

>>>>英文版 (更简洁易懂)<<<< 转载自:https://dzone.com/articles/difference-between-rownumber One of the most obvious and useful set of window functions are ranking functions where rows from your result set are ranked according to a certain sche

排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( [ID] [,) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED

refer : https://blog.csdn.net/winer2008/article/details/4283539 https://www.cnblogs.com/linJie1930906722/p/6036053.html https://www.c-sharpcorner.com/blogs/rownumber-function-with-partition-by-clause-in-sql-server1 https://stackoverflow.com/questions

排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别. 在使用排名函数的时候需要注意以下三点: 1.排名函数必须有 OVER 子句. 2.排名函数必须有包含 ORDER BY 的 OVER 子句. 3.分组内从1开始排序. 一.row_number函数 row_number的用途的非常广泛,排序最好用他,一般可以用来实现web程序的分页,他会为查询出来的每一行记录生成一个序号,依次排序且不会重复,注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列

转自:http://blog.csdn.net/s630730701/article/details/51902762 在SCOTT用户下,执行下面SQL; SELECT s.deptno,s.ename,s.sal,RANK() over(partition by s.deptno order by s.sal) as rank,DENSE_RANK() over(partition by s.deptno order by s.sal) as dense_rank,ROW_NUMBER()

Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK.NTILE)简介   排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime]

排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( ,) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID

一.ROW_NUMBER()的用法 语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字,这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY colum DESC) 是先把colum列降序,再为降序以后的每条colum记录返回一个序号.示例: Row_Num    colum 1              2200 2              2150 3  

原文:SQL 序号列ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK.NTILE SQL 2005新增加相关函数 : ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK.NTILE 窗口函数 OVER ( [ <PARTITION BY clause> ] ----分区列 [ <ORDER BY clause> ] ---排序列 [ <ROW or RANGE clause> ] ---SQL Server 2012 到 SQL Server 2014 ) 本文介

SQL Server中排名函数row_number,rank,dense_rank,ntile详解 从SQL SERVER2005开始,SQL SERVER新增了四个排名函数,分别如下:1.row_number2.rank3.dense_rank4.ntile 下面我们对这四个函数一一进行讲解 1.Row_Number函数可能row_number函数大家比较熟悉一些,因为它的用途非常的广泛,我们经常在分页与排序中用到它,它的功能就是在每一行中生成一个连续的不重复的序号(是不是和自增量有些像).下

Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK.NTILE)简介   排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime]

1. 练习 数据: (1)需求1:统计有过连续3天以上销售的店铺有哪些,并且计算出连续三天以上的销售额 第一步:将每天的金额求和(同一天可能会有多个订单) SELECT sid,dt,SUM(money) day_money FROM v_orders GROUP BY sid,dt 第二步:给每个商家中每日的订单按时间排序并打上编号 SELECT sid,dt,day_money, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sid ORDER BY dt) rn FROM