参照原文:https://blog.csdn.net/moakun/article/details/82290387 DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据 MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值: DATE - 格式 YYYY-MM-DD DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS YEAR - 格式 YYYY 或 YY DATE_FORMAT()

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

最近在做一个比较复杂的业务,涉及的表较多,于是在网上找了一些sql联合查询的例子进行研究使用. 概述: 联合查询效率较高,举例子来说明联合查询:内联inner join .左联left outer join .右联right outer join .全联full outer join 的好处及用法. 联合查询效率较高,以下例子来说明联合查询(内联.左联.右联.全联)的好处: T1表结构(用户名,密码) userid(int) usernamevarchar(20) password varcha

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽

SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(四) (四)未检测到的分布式死锁 某应用程序持有数据库资源,开启事务之后又与用户交互,而在与用户的交互过程中出现了错误,导致数据库资源迟迟不能释放.SQL SERVER 2005/2008 动态管理视图sys.dm_exec_requests提供相关信息,该SESSIO

SQL Server SQL分页查询的几种方式 目录 0.    序言 1.    TOP…NOT IN… 2.    ROW_NUMBER() 3.    OFFSET…FETCH 4.    执行计划 5.    补充 0.序言 总结一下SQL Server种常用的几种分页查询: 本示例中用的时已有的表,建表不规范,Name作为主键,建议实际使用中专门设置主键并且WHERE条件中尽可能使用主键. 参数说明: @pageSize:分页查询每页N条数据时每页期望的数据量N @offset:分页查

摘要 NHibernate在很早的版本就提供了SQL Query(原生SQL查询),对于很复杂的查询,如果使用其他的查询方式实现比较困难的时候,一般使用SQL Query.使用SQL Query是基于原生的SQL语句,查询后将结果做投影到NHibernate实体类对象的过程.也可以投影到其他任何.net集合类. 本篇文章的代码可以到NHibernate查询下载 1.from子句 public IList<Customer> GetAllSQL() { return Session.Create

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽

使用sql语句查询日期在一周内的数据 select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天日期在一周年的数据 select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天的所有数据 SELECT * FROM A where datediff(d,datetime,getdate()) <=30 //前30天 S

在使用SQL语句查询数据库记录时,如果要查询相同的内容,有着不同的多种方法. 仍然,尽管使用多种方法可以得到相同的结果,但是,如果您使用不同的方法,在执行效益上是截然不同的.因此,我们得仔细考虑,如果要查询相同结果,该使用哪种语句,执行效益比较好. 这就是SQL语句的优化. 以下优化语句,针对MS Sql数据库. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据

在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一)中讲了覆盖索引的一些理论. 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响. 下面通过实例,来查看不同的索引结构,如聚集索引.非聚集索引.组合索引等来查看相同的SQL语句查询的不同性能   例一:没有任何索引的查询访问 1.表的碎片情况:   2.SQL查询语句与查询执行计划成本   --要求返回IO统计,也就是数据页访问的数量 SET STATISTICS IO ON --没有任何索引情况下的数据页访问数量 SELECT  [WBOOK_NO

通过一个小问题来学习SQL关联查询 原话题: 是关于一个left join的,没有技术难度,但不想清楚不一定能回答出正确答案来: TabA表有三个字段Id,Col1,Col2 且里面有一条数据1,1,2 TabB表有两个字段Id,Col1且里面有四条数据 1,1 2,2 3,2 4,2 问题: 如下语句会返回多少条数据? 在不写测试脚本的情况下,如果你能在5分钟内准备回答出答案,且能说出些所以然来(及不是凭感觉猜出来的结果),那么请继续看后面的问题. ? Select * from TabA a

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

SQL 高级查询 前面我们写了一下 SQL 的极简入门,今天来说点高级查询.没看到的朋友可以点击下面链接查看. 1 小时 SQL 极速入门(一) 1 小时 SQL 极速入门(二) 1 小时 SQL 极速入门(三) 层次化查询 层次化结构可以理解为树状数据结构,由节点构成.比如常见的组织结构由一个总经理,多个副总经理,多个部门部长组成.再比如在生产制造中一件产品会有多个子零件组成.举个简单的例子,如下图所示 汽车作为根节点,下面包含发动机和车身两个子节点,而子节点又是由其他叶节点构成.(叶节点表示

sql连接查询中的分类 1.内连接(结果不保留表中未对应的数据) 1.1等值连接:关联条件的运算符是用等号来连接的. 1.2不等值连接:连接条件是出等号之外的操作符 1.3自然连接:特殊的等值连接,在同样的字段名存在的情况下,比较数据值是不是相等. 2.外连接(结果保留表中未对应的数据) 2.1左连接:以左表为准,即使右边没有满足连接条件对应的记录,左边也会出现在查询结果中,右边以空值出现. 2.2右连接:以右表为准,即使右边没有满足连接条件对应的记录,右边也会出现在查询结果中,左边以空值出现.

前言 sql的嵌套查询可以说是sql语句中比较复杂的一部分,但是掌握好了的话就可以提高查询效率.下面将介绍带in的子查询.带比较运算符的子查询.带any/all的子查询.带exists的子查询以及基于派生表的子查询.很多数据库是不区分关键字大小写的,并且关键字还会有高亮,所以我为了写语句方便(不要频繁切换大小写或者按shift键)和看着方便(大写一般还要在大脑中转换下)关键字是使用小写. 什么是SQL嵌套查询 嵌套查询指的是一个查询语块可以嵌套在另外一个查询语句块的where子句或者having

SQL高级查询技巧   1.UNION,EXCEPT,INTERSECT运算符 A,UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2. B, EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有

http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7372774.html 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by