对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的

SQL DATEDIFF语法及时间函数 Sql 查询当天.本周.本月记录 转:http://blog.csdn.net/Json1204/article/details/7863801?locationNum=11&fps=1 取某月天数:,) --当月天数 ,DATEADD(m, DATEDIFF(m,,getdate())+,))) ---当月第一天 ,getdate()) ---当月最后一天 ,dateadd(m,,dateadd(d,-day(getdate())+,getdate())

sql  DATEDIFF 函数 今天的所有数据: 昨天的所有数据: 7天内的所有数据: 30天内的所有数据: 半个月的所有数据: 本月的所有数据: 上月的所有数据: 本年的所有数据: --查询今天是今年的第几天 --查询今天是本月的第几天 select day(getDate()) --查询本周的星期一日期是多少 ,) --2019-08-12 00:00:00.000 --昨天 ),,) --2019-08-12 --本月有多少天 ,, --两个时间段相差几天 select datediff

DATEDIFF 函数 [日期和时间] 功能 返回两个日期之间的间隔. 语法 DATEDIFF ( date-part, date-expression-1, date-expression-2 ) date-part : year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecond 参数 date-part 指定要测量其间隔的日期部分. 有关日期部分的详细信息,请参见日期部分. date-expressio

当月的数据select * from MOPICK where dateDiff(m,getdate(),START_DATE)=0

定义和用法 DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的天数. 语法 DATEDIFF(datepart,startdate,enddate) startdate 和 enddate 参数是合法的日期表达式. datepart 参数可以是下列的值: select DATEDIFF(DAY,'2013-10-12 10:25:52.400','2013-10-19 00:25:52.400') as '时间差'

date_part abbreviations year yy, yyyy quarter qq, q month mm, m dayofyear dy, y day dd, d week wk, ww hour hh minute mi, n second ss, s millisecond ms microsecond mcs nanosecond ns -- DATEDIFF() 函数 来计算 两个日期的差 -- 参数有 日期部分,开始日期,结束日期, 返回datetime select

SQL DATEDIFF 函数 Leave a reply SQL DATEDIFF() 函数用来返回2个时间的差.这个函数在SQL Server和MySQL中都有,但语法上有不同. SQL CASE 语法 MySQL: DATEDIFF(Date1, Date2) Date1 和 Date2 可以是任何有效的日期/时间表达式,但只计算日期部分,返回天数的差别,而时间部分会被忽略. SQL Server: DATEDIFF(datepart, Date1, Date2) Date1 和 Date

 在实际应用中.数据库中的数据会有非常多.若要从这些数据表中检索数据,就须要对系统进行优化,提高数据库系统的响应速度,以下就是日常一些查询优化的方法. 1.创建索引 索引能够提高数据库查询的速度,提高数据库的訪问性能,但同一时候也会影响数据更新操作(比如插入.改动.删除)的速度. 假设WHERE子句中经经常使用到的某一列或者某几列创建索引 为数据表中常常须要运行排序操作的列创建索引 多表连接时.应该为数据表的连接列创建索引 对于须要不断更新的列,则不建议创建索引 2.优化查询语句 避免在SE

1 经常使用的优化策略 1.1    语句 1.1.1使用实际的列名 当我们查询SQL语句时.你是否觉得使用实际的列名比使用*更快呢?答案是肯定的. 为了证实这一点,感兴趣的朋友能够自己验证一下.我这里给出一个实例. select * from user; --时间: 0.423ms</span> select id,version,avatar,date_created,description,email,email_show ,enabled,first_name,last_name,la

前言 在我们进行数据分析的时候,首要的目标是根据业务逻辑,通过编写SQL代码得到我们想要的结果,这是毋庸置疑的.一般情况下,由于我们分析的数据量比较少,体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,对SQL代码的优化往往没那么重要.但是随着数据库中数据的增加,尤其是当一个系统需要对海量的数据进行持续性的分析时,SQL的运行效率就成为系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍甚至更多,可见对于数据

今天在优化一段sql,原脚本大致例如以下: select a.字段n from tab_a a where a.字段2 is not null; a.字段2添加了索引的,可是查询速度很慢. 于是做了例如以下改动: select a.字段n from tab_a a where nvl(a.字段2,'0' ) != '0'; 速度提升非常明显. 原因是什么呢?事实上非常easy,由于is null和is not null使字段的索引失效了. 尽管都知道哪些情形下会使索引失效,可是有时难免受业务需求

前言 SQL Server开发过程中,为了传入数据集类型的变量(比如接受C#中的DataTable类型变量),需要定义"用户自定义表类型",通过"用户自定义表类型"可以接收二维数据集作为参数,在需要修改"用户自定义表类型"的时候,增加字段,删除字段,修改字段类型等,它没有像表一样的alter table语法来进行修改. 只能通过删除重建来实现,但是在删除"用户自定义表类型"的时候会提示有对象引用它(某些存储过程用到了这个&qu

​ 当前对象操作数据库写法和EF Core极度类似,因为现在大部分程序员都懒得去写SQL,再一个就是项目作大了或其它原因要改数据库,每次改数据库,那么写的SQL语句大部分要作调整,相当麻烦,并且写SQL时字段极容易写错,所以就出现了好多ORM框架,极大的提高了程序员的开发效率. 接下来我们讲一下 XiaoFeng.Data.IQueryableX的用法. 我们在上一节 数据库操作 中有讲过 ConnectionConfig 数据库连接配置对象,不明白的同学可以这节看.本节继续用当前配置对象. 建

在项目开发过程中,经常会遇到HANA模型运行效率的问题: 以我们项目为例,HANA平台要求模型运行时间不能超过10秒,但是在大数量和计算逻辑复杂的情况下(例如:ERP中的BKPF和BSEG量表的年数据总量超过20亿条),HANA模型的运行时间基本上都在1分钟以上.在不关联其它表,单单是几个板块的BKPF和BSEG表UNION ALL,运行时间都超过1分钟.鉴于这种情况,项目组对HANA模型是否存在优化空间,进行了分析和探讨,也请教了HANA平台的专家对HANA的优化给出可行性建议. 最终的分析结

1.Android数据库简单介绍. Android系统的framework层集成了Sqlite3数据库.我们知道Sqlite3是一种轻量级的高效存储的数据库. Sqlite数据库具有以下长处: (1)零配置,无需安装和配置: (2)储存在单一磁盘文件里的一个完整的数据库. (3)数据库文件能够在不同字节顺序的机器间自由共享: (4)支持数据大小至2TB: (5)足够小.全部源码大致3万行C代码.250KB: (6)比眼下流行的大多数数据库的操作要快. (7)开源. 2.Sqlite 基本操作语句

因生产环境mysql中有较多复杂sql且运行效率低,因此采用tidb作为生产环境的从库进行部分慢sql及报表的读写分离.其中MySQL至TIDB采用Syncer工具同步.关于TIDB的安装及Syncer可参照官网指引进行,搭建的主从复制架构如下: 因该方式中TiDB的数据是通过Syncer同步的,且TIDB无show slave status命令查看复制情况,故自己开发脚本对MySQL至TIDB的复制延迟进行监控,并且将结果进行图形化展示以便于直观分析,而且此方法也可以监控MySQL主从延迟,类

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/sssbbbryj/article/details/27795905  关于HASH_JION的原理 我们在做hash_join关联的时候,通常会有两张表, 当中较小的表我们叫做:build input 较大的表我们叫做:probe input ; 那么oracle是怎样让这两张表做关联的呢? 首先,oracle会选择build input.将其读入到内存中. 这里oracle会给hash_jo

进去mysql:mysql –uroot –p 重启数据库:[root@nanaLinux ~]# /etc/init.d/mysqld restart 1.Mysql忘记root密码 // 查看mysql的数据库 //修改root密码 2.skip-name-resolve(跳过域名解析,只允许IP解析,mysql速度提升) skip-innodb(跳过数据引擎) 3.配置慢查询日志(查看sql语句运行效率) //1秒记录一次 4.innodb与myisam http://www.lishim

触发器和存储过程是为了提高SQL的运行效率. SQL语句先编译.后执行,而触发器与存储过程都会提前预编译完成,且只编译一次,供反复调用. 随着时代的进步,硬件与带宽的提升,触发器和存储过程提升效率并不明显,所以在传统或并发量低的项目中已经很少用到了. 1.触发器 简单的作用示意:用于增删改的时候,表关联的连贯操作(具体根据需求的表设计定义).以前会有人说可以用来做日志统计,现实开发中,其实很少有人用库表做日志. 创建: CREATE TRIGGER trigger_name trigger_ti

mysql优化 简要: 1.数据库设计优化 2.sql语句优化 3.表切割 4.读写分离技术 一.数据库设计优化 1.表设计要符合三范式.当然,有时也须要适当的逆范式 2.什么是三范式 一范式: 具有原子性.不可再切割 二范式: 在满足一范式的基础上,我们考虑是否满足二范式. 仅仅要表的记录满足唯一性,也是说,同一张表,不可能出现全然同样的记录,一般说,在表中设计一个主键就可以. 三范式: 在满足二范式的基础上,我们考虑是否满足三范式. 仅仅要表满足没冗余性. 二.SQL语句优化 1.sql优化