FOR XML PATH 有的人可能知道有的人可能不知道,其实它就是将查询结果集以XML形式展现,有了它我们可以简化我们的查询语句实现一些以前可能需要借助函数活存储过程来完成的工作.那么以一个实例为主. 一.FOR XML PATH 简单介绍              那么还是首先来介绍一下FOR XML PATH ,假设现在有一张兴趣爱好表(hobby)用来存放兴趣爱好,表结构如下: 接下来我们来看应用FOR XML PATH的查询结果语句如下: SELECT * FROM @hobby FO

1. 血案由来 近期我在为Lazada卖家中心做一个自助注册的项目,其中的shop name校验规则较为复杂,要求:1. 英文字母大小写2. 数字3. 越南文4. 一些特殊字符,如“&”,“-”,“_”等看到这个要求的时候,自然而然地想到了正则表达式.于是就有了下面的表达式(写的比较龊): ^([A-Za-z0-9._()&'\- ]|[aAàÀảẢãÃáÁạẠăĂằẰẳẲẵẴắẮặẶâÂầẦẩẨẫẪấẤậẬbBcCdDđĐeEèÈẻẺẽẼéÉẹẸêÊềỀểỂễỄếẾệỆfFgGhHiIì

-------------------------(情景描述) 在我们处理数据时,可能会碰到这种情景: Id                Name 1                  a,b 2                  a 1                  a,b,c 对于上面的表数据要求合并同类项Name,得到结果: 1                  a,b,c 2                  a -------------------------(解决方案) 我们

1.将下列结果集 做成 aa   语文,数学 bb    英语,语文 这种格式 使用 for xml  path  记得去重复 WITH cte AS(SELECT stu.studentname,course.coursename FROM t_student_courseinfo stu_course LEFT JOIN t_student stu ON stu.studentId=stu_course.studentId LEFT JOIN t_course course ON cours

sql stuff 用法 1.作用 删除指定长度的字符,并在指定的起点处插入另一组字符. 2.语法 STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression ) 3.示例 以下示例在第一个字符串 abcdef 中删除从第 2 个位置(字符 b)开始的三个字符,然后在删除的起始位置插入第二个字符串,从而创建并返回一个字符串 SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn')GO 下面是结果集 a

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FOR XML PATH 有的人可能知道有的人可能不知道,其实它就是将查询结果集以XML形式展现,有了它我们可以简化我们的查询语句实现一些以前可能需要借助函数活存储过程来完成的工作.那么以一个实例为主. FOR XML PATH 简单介绍 那么还是首先来介绍一下FOR XML PATH ,假设现在有一张兴趣爱好表(hobby)用来存放兴趣爱好,表结构如下: 接下来我们来看应用FOR XML PATH的查询结果语句如下: SELECT * FROM @hobby FOR XML PATH 结果:

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docs.microsoft.com 链接:  SQL一个应用场景与FOR XML PATH应用 首先呢!我们在增加一张学生表,列分别为(stuID,sName,hobby),stuID代表学生编号,sName代表学生姓名,hobby列存学生的爱好!那么现在表结构如下: 这时,我们的要求是查询学生表,显示所有学生的爱好的结果集,代码如下: SELECT B.sName,LEFT(StuList,LEN(StuList)-) as hobby FROM ( SELECT sName, (SELEC

一.FOR XML PATH 简单介绍              那么还是首先来介绍一下FOR XML PATH ,假设现在有一张兴趣爱好表(hobby)用来存放兴趣爱好,表结构如下: 接下来我们来看应用FOR XML PATH的查询结果语句如下: SELECT * FROM @hobby FOR XML PATH 结果: </hobbyID>  <hName>美食</hName></row> 由此可见FOR XML PATH 可以将查询结果根据行输出成XM

我们通常需要获取一个多行的某个字段拼出的字符串,我们可以使用for xml path进行处理:下面将介绍for xml path的具体用法: 创建测试表&插入测试数据 在数据库中新增测试表 CREATE TABLE MyTest( UserName ), Email ) ) 插入测试数据 INSERT INTO MyTest ( UserName, Email ) VALUES ( '张三', -- UserName - varchar(50) 'zhangsan@163.com' -- Ema

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sql 合并行使用的两个函数记录: SELECT CityName,STUFF((SELECT ',' + UserName FROM table1 subTitle WHERE CityName=A.CityName FOR XML PATH('')),1, 1, '') AS A FROM tabl1 A GROUP BY CityName stuff: 1.作用 stuff(param1, startIndex, length, param2)将param1中自startIndex(SQL

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在工作中出现的发送邮件的时候:因为邮件内容中有链接,并且多个拼接在一起的,于是用了for xml path().       但是,这样显示出来的链接时会将路径中的<,>,&符号转义为< > & 这样显示的路径在邮件中是不能进行链接的.        在网上查了很多资料后终于找到了一种方法:...FOR XML PATH(''),TYPE).value('.','NVARCHAR(MAX)')如下图比较

/*sqlserver*/ select Id,AId,(SELECT IMEI+',' FROM Device as s WHERE s.Id=c.Id For XML Path('')) AS IMEI from Device as c /*mysql*/ select AId,(SELECT group_concat(IMEI) FROM Device as s WHERE s.AId=c.AId ) AS IMEI from AccountSettings as c

系统环境:微软云Linux DS12系列.Centos6.5 .MySQL 5.7.10.生产环境,step1,step2是案例,精彩的剖析部分在step3,step4. 1.慢sql语句大概需要13秒 原来的sql语句要13秒,sql如下: SELECT (SELECT COUNT(*) FROM TB_BIS_POS_DEVICE t1, TB_BIS_MERCHANT t2 WHERE t1.`PROJECT_ID` = '1024' AND t1.MERCHANT_ID = t2.ID

经常在论坛看到高手使用了 for xml path,由于是搜索一下,记录了详细的使用方法.在SQL Server中利用 FOR XML PATH 语句能够把查询的数据生成XML数据,下面是它的一些应用示例. )); ,'a') ,'b') 运行这段脚本 select UserID,UserName from @TempTable FOR XML PATH 将生成如下结果: <row> <UserID>1</UserID>  <UserName>a</U

在工作中难免会遇到数据库中数据要进行拼接的问题,字符串拼接可以是用SQL的拼接也可以使用C#的拼接,本次说的是使用SQL进行拼接. 首先插入测试语句: --测试语句,准备创建表的语句:如下 CREATE TABLE dbo.test3 ( id int IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED, typeid nvarchar(50) NULL, typeName nvarchar(50) NULL ); CREATE UNIQUE CLUS

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没

写在前面 之前做了个微信端顾客扫码评价员工的功能,除了打分数,还可以打标签. 需要统计分数和统计各个员工每种标签被点击的次数. 后来加了个要求,需要查看客户对某个员工一次服务所打出的标签组合.  在不修改表设计的前提下,解决这个问题! 实际开发时数据表设计需要考虑的东西比较多,而这篇分享主要是写函数的应用,为了方便看,所以表设计简化了,下面两个表的设计也都是简化过的.    数据表设计如下(只列出部分要用到的字段):    测试数据格式如下:           备注说明: (1)tagIDs的